Felo API PlatformFelo API Platform
Modellere dön
DeepSeekmessages

DeepSeek V4 Pro 0813 API

DeepSeek V4 Pro 0813, 1 milyon token bağlam penceresi ve üç kademeli düşünme moduyla uzun ufuklu ajan görevleri ile karmaşık kodlama için tasarlanmış amiral gemisi bir modeldir.

DeepSeek V4 Pro 0813, DeepSeek'in amiral gemisi modelidir ve üst düzey akıl yürütme, karmaşık kodlama ile uzun ufuklu ajan görevleri için geliştirilmiştir. 1,65 trilyon toplam parametreye ve çıkarım başına 49 milyar etkin parametreye sahip büyük ölçekli seyrek bir uzmanlar karışımı modelidir. Hibrit sıkıştırılmış seyrek dikkat, ağır sıkıştırılmış dikkat ve manifold kısıtlı hiper bağlantıları bir araya getirir; DSpark spekülatif kod çözme modülü çıkarımı hızlandırır. Sözlük boyutu 129280'dir.

Model, düşünme ve düşünmeme modlarını destekler; düşünme eforu düşük, yüksek ve maksimum olmak üzere üç kademelidir. 1.000.000 token bağlam ve 384K token çıktı sınırıyla tam kod tabanı analizi, çok adımlı otomasyon, büyük ölçekli bilgi sentezi, 100.000+ karakterlik finansal araştırma raporlarının ayrıştırılması, siber güvenlik görevleri ve karmaşık araç çağırma senaryoları gibi işlerde kullanılabilir.

API, OpenAI Responses API biçimini yerel olarak destekler ve Codex için tek tıklamalı yapılandırma betiğiyle uyarlanmıştır. Yayında APP, web ve API üzerinden sunulur; NVIDIA NGC üzerinden FP8 ve NVFP4 nicemlenmiş yapıtlarla vLLM ve SGLang çalışma zamanlarında çalıştırılabilir. Cloudflare Workers AI'da bulunur; Fireworks'te LoRA ince ayarıyla özel GPU'larda isteğe bağlı dağıtım için sunulur ve Alibaba Cloud Model Studio tarafından belgelenmiştir. Açık ağırlıklı bir model olarak yayımlanmıştır.

Playground'u aç ↗API anahtarı oluştur ↗Başlangıç →

Güncellendi:

MODEL ID

deepseek-v4-pro-0813
Bağlam
1.049M
Maks. çıktı
393.216K
Önerilen API
messages
Giriş
text
Çıkış
text

Öne çıkanlar

  • 1 milyon token bağlam penceresi
  • 384K token çıktı sınırı
  • Üç kademeli düşünme eforu
  • 1,65 trilyon toplam parametre
  • DSpark spekülatif kod çözme
  • Açık ağırlıklı yayım

Sağlayıcılar

2 sağlayıcı

Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.

Sağlayıcı · Fiyat ayrıntıları
$1.32$3.96$0.13
$1.32$3.96$0.132

$10 ile neler alınır

Giriş
7,6 Mn token
Çıkış
2,5 Mn token

Güncel giriş ve çıkış fiyatlarına göre tahmin, indirimler hariç.

Kıyaslamalar

  • Terminal Bench 2.1

    Fable 5'in 88.0 puanının hemen altında

    87.9

  • HLE with tools

    60.0

  • NL2Repo

    61.5

  • Cybergym

    83.3

  • DeepSWE

    önizleme sürümündeki 12.8 puandan yükseldi

    62.7

  • Toolathlon-Verified

    74.1

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    benzer modellerin ortalaması 19

    36

  • BenchAlign

    43. sırada yer aldı

    63.19

Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.

Akıl yürütme

Varsayılan çaba düzeyi
high
Her zaman etkin
Hayır
Kullanılabilir çaba düzeyleri
max / high / low / none

Hızlı başlangıç

Bu modeli Felo API Platform uyumlu API'lerle çağırmak için hazır kod. Kod yazmadan önce istemleri test etmek isterseniz Playground'da başlayın.

Playground'u açAPI anahtarı oluştur
1

API anahtarınızı alın

Felo API Platform hesabınızdan bir anahtar oluşturun ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

İlk isteğinizi yapın

Bu model kimliğini Felo API Platform endpoint'iyle kullanın. X-Request-Id gibi isteğe bağlı istek başlıkları sorun gidermeye yardımcı olabilir.

deepseek-v4-pro-0813

Bu model akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Seçtiğiniz protokol ve model rotası akıl yürütme kontrolleri sunuyorsa, konuşmaya devam ederken döndürülen akıl yürütme üst verilerini koruyun.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4-pro-0813",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Üçüncü taraf SDK'ları kullanma

baseURL'yi şu adrese ayarlayarak uyumlu SDK'ları kullanın: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu temel URL'yi kullanın. https://openapi.felo.ai/api.

3

Akışı etkinleştirin

Yanıtları server-sent events olarak almak için stream: true ekleyin.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-pro-0813",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform uyumlu model çağırma yüzeyleri sunar. Uygulamanızın veya ajan istemcinizin zaten desteklediği yüzeyi seçin.

YüzeyYöntemURL

Messages

Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu mesajlar.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametreler

AdTürVarsayılanAçıklama
modelstringdeepseek-v4-pro-0813Çağrılacak herkese açık model kimliği.
max_tokensinteger—Oluşturulacak maksimum token sayısı.
messagesarray—Chat Completions için konuşma mesajları.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Desteklendiğinde yapılandırılmış çıktı ister.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Desteklendiğinde yanıt çeşitliliğini kontrol eder.
tool_choicestring or object—Bir aracın çağrılıp çağrılmayacağını kontrol eder.
toolsarray—Uyumlu şemayı izleyen araç çağırma tanımları.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Sık sorulan sorular

Model tanıtımı: DeepSeek V4 Pro 0813?

DeepSeek V4 Pro 0813, DeepSeek'in amiral gemisi modelidir ve üst düzey akıl yürütme, karmaşık kodlama ile uzun ufuklu ajan görevleri için geliştirilmiştir. 1,65 trilyon toplam parametreye ve çıkarım başına 49 milyar etkin parametreye sahip büyük ölçekli seyrek bir uzmanlar karışımı modelidir. Hibrit sıkıştırılmış seyrek dikkat, ağır sıkıştırılmış dikkat ve manifold kısıtlı hiper bağlantıları bir araya getirir; DSpark spekülatif kod çözme modülü çıkarımı hızlandırır. Sözlük boyutu 129280'dir. Model, düşünme ve düşünmeme modlarını destekler; düşünme eforu düşük, yüksek ve maksimum olmak üzere üç kademelidir. 1.000.000 token bağlam ve 384K token çıktı sınırıyla tam kod tabanı analizi, çok adımlı otomasyon, büyük ölçekli bilgi sentezi, 100.000+ karakterlik finansal araştırma raporlarının ayrıştırılması, siber güvenlik görevleri ve karmaşık araç çağırma senaryoları gibi işlerde kullanılabilir. API, OpenAI Responses API biçimini yerel olarak destekler ve Codex için tek tıklamalı yapılandırma betiğiyle uyarlanmıştır. Yayında APP, web ve API üzerinden sunulur; NVIDIA NGC üzerinden FP8 ve NVFP4 nicemlenmiş yapıtlarla vLLM ve SGLang çalışma zamanlarında çalıştırılabilir. Cloudflare Workers AI'da bulunur; Fireworks'te LoRA ince ayarıyla özel GPU'larda isteğe bağlı dağıtım için sunulur ve Alibaba Cloud Model Studio tarafından belgelenmiştir. Açık ağırlıklı bir model olarak yayımlanmıştır.

Kullanım nasıl faturalandırılır?

Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.

Hangi girdi ve çıktı türlerini destekler?

Metin girdisi alır ve metin çıktısı üretir. Görsel veya ses gibi başka bir kipliği desteklemez.

Bağlam ve çıktı uzunluğu ne kadar?

1.000.000 token bağlam penceresi ve 384K token çıktı sınırı sunar. Bu sayede 100.000+ karakterlik finansal araştırma raporlarını ayrıştırabilir.

Düşünme modları nasıl çalışır?

Model hem düşünme hem de düşünmeme modunu destekler. Düşünme eforu düşük, yüksek ve maksimum olmak üzere üç kademeye ayrılır.

Hangi görevler için uygundur?

Tam kod tabanı analizi, çok adımlı otomasyon, büyük ölçekli bilgi sentezi, siber güvenlik görevleri, yazılım mühendisliği ajan görevleri ve karmaşık araç çağırma senaryoları için tasarlanmıştır.

V4 Flash ile arasındaki temel fark nedir?

DeepSeek'in iki kademeli ürün hattında V4 Pro amiral gemisi modeldir; V4 Flash ise 552 milyar toplam parametreye sahip ikinci modeldir. V4 Pro üst düzey akıl yürütme, karmaşık kodlama ve uzun ufuklu ajan görevlerine yöneliktir.

Nerede çalıştırılabilir?

APP, web ve API üzerinden sunulur. NVIDIA NGC'de FP8 ve NVFP4 nicemlenmiş yapıtlarla vLLM ve SGLang çalışma zamanlarında çalışır; Cloudflare Workers AI ve Fireworks üzerinde de kullanılabilir.

İlgili modeller

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash

DeepSeek V4.1 Flash, bir milyon token bağlam penceresi ve yerel görsel anlama desteğiyle metin ile görüntü girdilerini işleyen, açık ağırlıklı bir çok kipli uzmanlar karışımı modeldir.

Girdi yoğun ajan sistemleriKod tabanı işlemeGünlük ve belge analiziMetin ve görüntü işleme

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$0.3 / 1M token

Çıkış tokenları

$1.2 / 1M token

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017, metin ve görüntü girdisi alan, bir milyon token'a kadar bağlamı destekleyen ve açık ağırlıklı sunulan çok modlu bir dil modelidir.

Uzun bağlamlı çok modlu akıl yürütmeKodlama görevleriBelge anlama ve analiziAraç kullanan ajan uygulamaları

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

393.216K

Giriş tokenları

$0.3 / 1M token

Çıkış tokenları

$1.2 / 1M token