DeepSeek V4 Pro 0813 API
DeepSeek V4 Pro 0813 คือโมเดลเรือธงแบบ open-weights สำหรับงานให้เหตุผลขั้นสูง การเขียนโค้ดที่ซับซ้อน และงานเอเจนต์ระยะยาว พร้อมหน้าต่างบริบท 1,000,000 โทเคน
DeepSeek V4 Pro 0813 เป็นโมเดลภาษาเรือธงจาก DeepSeek ที่เปิดให้ใช้งานทั้งบน APP เว็บ และ API ตั้งแต่เปิดตัว มีขนาด 1.65 ล้านล้านพารามิเตอร์ทั้งหมด และเปิดใช้งาน 49 พันล้านพารามิเตอร์ต่อการอนุมาน ใช้สถาปัตยกรรม sparse mixture-of-experts ผสมผสาน hybrid compressed sparse attention เข้ากับ heavily compressed attention และ manifold-constrained hyper-connections พร้อมโมดูล DSpark speculative decoding เพื่อเร่งความเร็วการอนุมาน รองรับโหมดคิดและไม่คิด โดยโหมดคิดมีระดับความพยายามสามระดับคือ low, high และ maximum
จุดเด่นของรุ่นนี้คือหน้าต่างบริบทขนาด 1,000,000 โทเคน และขีดจำกัดเอาต์พุต 384K โทเคน ทำให้เหมาะกับงานวิเคราะห์ทั้งฐานโค้ด การสังเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และการอ่านรายงานวิจัยทางการเงินที่มีความยาวกว่า 100,000 ตัวอักษร นอกจากนี้ยังทำงานอัตโนมัติหลายขั้นตอน งานความปลอดภัยไซเบอร์ และสถานการณ์เรียกเครื่องมือที่ซับซ้อนได้ดี รองรับเฉพาะข้อความขาเข้าและข้อความขาออก
ด้านการให้บริการ โมเดลเปิดให้ใช้งานผ่าน NVIDIA NGC พร้อมอาร์ติแฟกต์แบบ FP8 และ NVFP4 ที่รองรับรันไทม์ vLLM และ SGLang บน Cloudflare Workers AI บน Fireworks สำหรับการติดตั้งบน GPU เฉพาะพร้อม LoRA fine-tuning และมีเอกสารประกอบจาก Alibaba Cloud Model Studio API รองรับรูปแบบ OpenAI Responses API โดย-native และมีสคริปต์ตั้งค่าสำหรับ Codex แบบคลิกเดียว
อัปเดต:
ID โมเดล
deepseek-v4-pro-0813- บริบท
- 1.049M
- เอาต์พุตสูงสุด
- 393.216K
- API ที่แนะนำ
- messages
- อินพุต
- text
- เอาต์พุต
- text
จุดเด่น
- โมเดลเรือธงแบบ open-weights
- บริบท 1,000,000 โทเคน
- เอาต์พุตสูงสุด 384K โทเคน
- พารามิเตอร์ทั้งหมด 1.65 ล้านล้าน
- เปิดใช้งาน 49 พันล้านต่อการอนุมาน
- มี DSpark speculative decoding
ผู้ให้บริการ
เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด
| $1.32 | $3.96 | $0.13 | |
| $1.32 | $3.96 | $0.132 |
ซื้ออะไรได้ด้วย $10
- อินพุต
- 7.6M token
- เอาต์พุต
- 2.5M token
ประมาณจากราคาอินพุตและเอาต์พุตปัจจุบัน ก่อนหักส่วนลด
เบนช์มาร์ก
- 87.9
Terminal Bench 2.1
ต่ำกว่า Fable 5 ซึ่งได้ 88.0
- 60.0
HLE with tools
- 61.5
NL2Repo
- 83.3
Cybergym
- 62.7
DeepSWE
เพิ่มขึ้นจาก 12.8 ในเวอร์ชันพรีวิว
- 74.1
Toolathlon-Verified
- 36
Artificial Analysis Intelligence Index
ค่าเฉลี่ยของโมเดลที่เทียบเคียงได้อยู่ที่ 19
- 63.19
BenchAlign
อยู่อันดับที่ 43
คะแนนตามที่ผู้ให้บริการโมเดลเผยแพร่
การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามเริ่มต้น
- high
- เปิดใช้งานตลอด
- ไม่ใช่
- ระดับความพยายามที่ใช้ได้
- max / high / low / none
เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
โค้ดพร้อมใช้สำหรับเรียกโมเดลนี้ด้วย API ที่เข้ากันได้ของ Felo API Platform เริ่มใน Playground เมื่อคุณต้องการทดสอบพรอมต์ก่อนเขียนโค้ด
ตั้งค่าคีย์ API
สร้างคีย์จากบัญชี Felo API Platform ของคุณและตั้งเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"ส่งคำขอแรก
ใช้ ID โมเดลนี้กับ endpoint ของ Felo API Platform ส่วนหัวคำขอแบบไม่บังคับ เช่น X-Request-Id ช่วยในการแก้ไขปัญหา
deepseek-v4-pro-0813โมเดลนี้มีความสามารถในการให้เหตุผล หากโปรโตคอลและเส้นทางโมเดลที่คุณเลือกเปิดการควบคุมการให้เหตุผล ให้เก็บเมทาดาทาการให้เหตุผลที่ส่งคืนไว้เมื่อสนทนาต่อ
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());การใช้ SDK ของบุคคลที่สาม
ใน SDK ที่เข้ากันได้ ให้ตั้ง baseURL เป็น https://openapi.felo.ai/api/v1. สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude ให้ใช้ base URL ที่เข้ากันได้กับ Anthropic https://openapi.felo.ai/api.
เปิดใช้สตรีมมิ่ง
เพิ่ม stream: true เพื่อรับการตอบกลับเป็น server-sent events
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform มีอินเทอร์เฟซสำหรับเรียกโมเดลที่เข้ากันได้ เลือกอินเทอร์เฟซที่แอปหรือไคลเอนต์เอเจนต์ของคุณรองรับอยู่แล้ว
Messages
ข้อความที่เข้ากันได้กับ Anthropic สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesพารามิเตอร์
modelstringdeepseek-v4-pro-0813ID โมเดลสาธารณะที่ต้องการเรียกmax_tokensinteger—จำนวนโทเคนสูงสุดที่สร้างmessagesarray—ข้อความสนทนาสำหรับ Chat Completionsfrequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—ขอเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างเมื่อรองรับseed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—ควบคุมความหลากหลายของการตอบกลับเมื่อรองรับtool_choicestring or object—ควบคุมว่าควรเรียกเครื่องมือหรือไม่toolsarray—นิยาม tool calling ตามสคีมาที่เข้ากันได้top_k———top_logprobs———top_p———คำถามที่พบบ่อย
รู้จัก DeepSeek V4 Pro 0813?
DeepSeek V4 Pro 0813 เป็นโมเดลภาษาเรือธงจาก DeepSeek ที่เปิดให้ใช้งานทั้งบน APP เว็บ และ API ตั้งแต่เปิดตัว มีขนาด 1.65 ล้านล้านพารามิเตอร์ทั้งหมด และเปิดใช้งาน 49 พันล้านพารามิเตอร์ต่อการอนุมาน ใช้สถาปัตยกรรม sparse mixture-of-experts ผสมผสาน hybrid compressed sparse attention เข้ากับ heavily compressed attention และ manifold-constrained hyper-connections พร้อมโมดูล DSpark speculative decoding เพื่อเร่งความเร็วการอนุมาน รองรับโหมดคิดและไม่คิด โดยโหมดคิดมีระดับความพยายามสามระดับคือ low, high และ maximum จุดเด่นของรุ่นนี้คือหน้าต่างบริบทขนาด 1,000,000 โทเคน และขีดจำกัดเอาต์พุต 384K โทเคน ทำให้เหมาะกับงานวิเคราะห์ทั้งฐานโค้ด การสังเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และการอ่านรายงานวิจัยทางการเงินที่มีความยาวกว่า 100,000 ตัวอักษร นอกจากนี้ยังทำงานอัตโนมัติหลายขั้นตอน งานความปลอดภัยไซเบอร์ และสถานการณ์เรียกเครื่องมือที่ซับซ้อนได้ดี รองรับเฉพาะข้อความขาเข้าและข้อความขาออก ด้านการให้บริการ โมเดลเปิดให้ใช้งานผ่าน NVIDIA NGC พร้อมอาร์ติแฟกต์แบบ FP8 และ NVFP4 ที่รองรับรันไทม์ vLLM และ SGLang บน Cloudflare Workers AI บน Fireworks สำหรับการติดตั้งบน GPU เฉพาะพร้อม LoRA fine-tuning และมีเอกสารประกอบจาก Alibaba Cloud Model Studio API รองรับรูปแบบ OpenAI Responses API โดย-native และมีสคริปต์ตั้งค่าสำหรับ Codex แบบคลิกเดียว
การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร
ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน
DeepSeek V4 Pro 0813 รองรับข้อมูลประเภทใดบ้าง
รองรับเฉพาะข้อความขาเข้าและข้อความขาออกเท่านั้น ไม่มีการรองรับภาพหรือเสียงตามข้อมูลที่มี
หน้าต่างบริบทและขีดจำกัดเอาต์พุตของรุ่นนี้เป็นเท่าไร
มีหน้าต่างบริบท 1,000,000 โทเคน และขีดจำกัดเอาต์พุต 384K โทเคน
โหมดการคิดของ DeepSeek V4 Pro 0813 มีอะไรบ้าง
รองรับทั้งโหมดคิดและไม่คิด โดยโหมดคิดมีระดับความพยายามสามระดับคือ low, high และ maximum
รุ่นนี้เหมาะกับงานแบบใด
เหมาะกับงานให้เหตุผลขั้นสูง การเขียนโค้ดที่ซับซ้อนงานเอเจนต์ระยะยาว การวิเคราะห์ทั้งฐานโค้ด การสังเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ งานความปลอดภัยไซเบอร์ และการเรียกเครื่องมือที่ซับซ้อน
DeepSeek V4 Pro 0813 ต่างจาก V4 Flashอย่างไร
V4 Pro เป็นรุ่นเรือธงที่มี 1.65 ล้านล้านพารามิเตอร์ทั้งหมด ส่วน V4 Flash มี 552 พันล้านพารามิเตอร์ทั้งหมด และทั้งสองรุ่นจัดเป็นผลิตภัณฑ์สองระดับแรกของ DeepSeek
สามารถนำโมเดลไปให้บริการผ่านช่องทางใดได้บ้าง
ให้บริการผ่าน NVIDIA NGC ด้วยอาร์ติแฟกต์ FP8 และ NVFP4 ที่รองรับ vLLM และ SGLang รวมถึง Cloudflare Workers AI และ Fireworks สำหรับการติดตั้งบน GPU เฉพาะพร้อม LoRA fine-tuning
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeekdeepseek-v4.1-flashDeepSeek V4.1 Flash คือโมเดลมัลติ-modal แบบ mixture-of-experts น้ำหนักเปิดจาก DeepSeek-AI ที่รองรับบริบทหนึ่งล้านโทเค็นและเอาต์พุตสูงสุด 384,000 โทเค็น
บริบท
1.049M
เอาต์พุตสูงสุด
943.718K
token อินพุต
$0.3 / 1M token
token เอาต์พุต
$1.2 / 1M token
DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek V4.1 Flash1017 เป็นโมเดลมัลติโมดัลแบบ Mixture-of-Experts ที่รองรับบริบทอินพุตสูงถึงหนึ่งล้านโทเคน พร้อมความสามารถด้านการให้เหตุผลแบบปรับระดับได้และเปิดให้ใช้งานภายใต้สัญญาอนุญาต MIT
บริบท
1.049M
เอาต์พุตสูงสุด
393.216K
token อินพุต
$0.3 / 1M token
token เอาต์พุต
$1.2 / 1M token