Felo API PlatformFelo API Platform
Quay lại danh sách mô hình
DeepSeekmessages

DeepSeek V4 Pro 0813 API

DeepSeek V4 Pro 0813 là mô hình đầu bảng của DeepSeek với 1,65 nghìn tỷ tham số, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, hỗ trợ chế độ suy luận và không suy luận, phù hợp cho lập trình phức tạp và tác vụ agent dài hạn.

DeepSeek V4 Pro 0813 là mô hình mixture-of-experts thưa quy mô lớn của DeepSeek, ra mắt ngày 13 tháng 8 năm 2026. Mô hình có tổng cộng 1,65 nghìn tỷ tham số, kích hoạt 49 tỷ tham số mỗi lần suy luận, kết hợp cơ chế attention thưa nén lai, attention nén mạnh và hyper-connections ràng buộc đa tạp. Kích thước từ vựng là 129280, đi kèm mô-đun giải mã suy đoán DSpark để tăng tốc suy luận. Mô hình hỗ trợ cả chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ, với ba mức nỗ lực suy luận: thấp, cao và tối đa.

Về khả năng ứng dụng, DeepSeek V4 Pro 0813 được thiết kế cho các tác vụ đòi hỏi suy luận cao cấp, lập trình phức tạp và agent dài hạn. Mô hình đặc biệt phù hợp để phân tích toàn bộ mã nguồn, tự động hóa nhiều bước, tổng hợp thông tin quy mô lớn, phân tích báo cáo nghiên cứu tài chính dài trên 100.000 ký tự, xử lý tác vụ an ninh mạng, tác vụ agent kỹ thuật phần mềm và các tình huống gọi công cụ phức tạp. Với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và giới hạn đầu ra 384K token, mô hình xử lý tốt các tài liệu dài và tác vụ nhiều bước.

DeepSeek V4 Pro 0813 là mô hình trọng số mở, có thể chạy trên hệ thống tăng tốc GPU NVIDIA thông qua vLLM và SGLang, đồng thời có sẵn trên APP, web và API của DeepSeek ngay khi phát hành. API hỗ trợ gốc định dạng OpenAI Responses API và có script cấu hình một chạm cho Codex. Mô hình cũng có mặt trên NVIDIA NGC với các gói lượng tử hóa FP8 và NVFP4, trên Cloudflare Workers AI, Fireworks cho triển khai theo yêu cầu trên GPU chuyên dụng kèm tinh chỉnh LoRA, và được ghi nhận trong tài liệu của Alibaba Cloud Model Studio. Đây là mô hình đầu bảng trong dòng sản phẩm hai tầng đầu tiên của DeepSeek, song hành cùng V4 Flash.

Mở Playground ↗Tạo khóa API ↗Hướng dẫn bắt đầu →

Cập nhật:

ID MÔ HÌNH

deepseek-v4-pro-0813
Ngữ cảnh
1.049M
Đầu ra tối đa
393.216K
API đề xuất
messages
Đầu vào
text
Đầu ra
text

Điểm nổi bật

  • 1,65 nghìn tỷ tham số, kích hoạt 49 tỷ mỗi lần
  • Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token
  • Giới hạn đầu ra 384K token
  • Ba mức nỗ lực suy luận
  • Hỗ trợ gốc OpenAI Responses API
  • Mô hình trọng số mở

Nhà cung cấp

2 nhà cung cấp

So sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.

Nhà cung cấp · Chi tiết giá
$1.32$3.96$0.13
$1.32$3.96$0.132

10 USD mua được gì

Đầu vào
7,6 Tr token
Đầu ra
2,5 Tr token

Ước tính theo giá đầu vào và đầu ra hiện tại, trước khi áp dụng giảm giá.

Điểm chuẩn

  • Terminal Bench 2.1

    So với 88.0 của Fable 5

    87.9

  • HLE với công cụ

    60.0

  • NL2Repo

    61.5

  • Cybergym

    83.3

  • DeepSWE

    Tăng từ 12.8 ở phiên bản preview

    62.7

  • Toolathlon-Verified

    74.1

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Mức trung bình của các mô hình tương đương là 19

    36

  • BenchAlign

    Xếp hạng 43

    63.19

Điểm số theo công bố của nhà cung cấp mô hình.

Suy luận

Mức nỗ lực mặc định
high
Luôn bật
Không
Các mức nỗ lực khả dụng
max / high / low / none

Bắt đầu nhanh

Mã dùng ngay để gọi mô hình này bằng các API tương thích của Felo API Platform. Bắt đầu trong Playground khi bạn muốn thử prompt trước khi viết mã.

Mở PlaygroundTạo khóa API
1

Thiết lập khóa API

Tạo khóa trong tài khoản Felo API Platform của bạn và đặt làm biến môi trường.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Gửi yêu cầu đầu tiên

Dùng ID mô hình này với endpoint Felo API Platform. Các header tùy chọn như X-Request-Id có thể giúp khắc phục sự cố.

deepseek-v4-pro-0813

Mô hình này có khả năng suy luận. Nếu giao thức và route mô hình bạn chọn có hỗ trợ điều khiển suy luận, hãy giữ nguyên siêu dữ liệu suy luận được trả về khi tiếp tục hội thoại.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4-pro-0813",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Dùng SDK bên thứ ba

Trong các SDK tương thích, đặt baseURL thành https://openapi.felo.ai/api/v1. Với các client kiểu Claude, dùng base URL tương thích Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Bật streaming

Thêm stream: true để nhận phản hồi dưới dạng server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-pro-0813",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform cung cấp các giao diện gọi mô hình tương thích. Chọn giao diện mà ứng dụng hoặc client agent của bạn đã hỗ trợ.

Giao diệnPhương thứcURL

Messages

Tin nhắn tương thích Anthropic cho client kiểu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Tham số

TênKiểuMặc địnhMô tả
modelstringdeepseek-v4-pro-0813ID mô hình công khai cần gọi.
max_tokensinteger—Số token tối đa được tạo.
messagesarray—Tin nhắn hội thoại cho Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Yêu cầu đầu ra có cấu trúc khi được hỗ trợ.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Điều chỉnh độ đa dạng của phản hồi khi được hỗ trợ.
tool_choicestring or object—Điều chỉnh việc có nên gọi một công cụ hay không.
toolsarray—Định nghĩa tool calling theo schema tương thích.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu DeepSeek V4 Pro 0813?

DeepSeek V4 Pro 0813 là mô hình mixture-of-experts thưa quy mô lớn của DeepSeek, ra mắt ngày 13 tháng 8 năm 2026. Mô hình có tổng cộng 1,65 nghìn tỷ tham số, kích hoạt 49 tỷ tham số mỗi lần suy luận, kết hợp cơ chế attention thưa nén lai, attention nén mạnh và hyper-connections ràng buộc đa tạp. Kích thước từ vựng là 129280, đi kèm mô-đun giải mã suy đoán DSpark để tăng tốc suy luận. Mô hình hỗ trợ cả chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ, với ba mức nỗ lực suy luận: thấp, cao và tối đa. Về khả năng ứng dụng, DeepSeek V4 Pro 0813 được thiết kế cho các tác vụ đòi hỏi suy luận cao cấp, lập trình phức tạp và agent dài hạn. Mô hình đặc biệt phù hợp để phân tích toàn bộ mã nguồn, tự động hóa nhiều bước, tổng hợp thông tin quy mô lớn, phân tích báo cáo nghiên cứu tài chính dài trên 100.000 ký tự, xử lý tác vụ an ninh mạng, tác vụ agent kỹ thuật phần mềm và các tình huống gọi công cụ phức tạp. Với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và giới hạn đầu ra 384K token, mô hình xử lý tốt các tài liệu dài và tác vụ nhiều bước. DeepSeek V4 Pro 0813 là mô hình trọng số mở, có thể chạy trên hệ thống tăng tốc GPU NVIDIA thông qua vLLM và SGLang, đồng thời có sẵn trên APP, web và API của DeepSeek ngay khi phát hành. API hỗ trợ gốc định dạng OpenAI Responses API và có script cấu hình một chạm cho Codex. Mô hình cũng có mặt trên NVIDIA NGC với các gói lượng tử hóa FP8 và NVFP4, trên Cloudflare Workers AI, Fireworks cho triển khai theo yêu cầu trên GPU chuyên dụng kèm tinh chỉnh LoRA, và được ghi nhận trong tài liệu của Alibaba Cloud Model Studio. Đây là mô hình đầu bảng trong dòng sản phẩm hai tầng đầu tiên của DeepSeek, song hành cùng V4 Flash.

Cách tính phí sử dụng?

Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.

DeepSeek V4 Pro 0813 hỗ trợ những loại đầu vào nào?

Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản và đầu ra văn bản.

Cửa sổ ngữ cảnh và giới hạn đầu ra của mô hình là bao nhiêu?

Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token với giới hạn đầu ra 384K token.

Mô hình phù hợp cho những tác vụ nào?

Mô hình phù hợp cho suy luận cao cấp, lập trình phức tạp và tác vụ agent dài hạn, bao gồm phân tích toàn bộ mã nguồn, tự động hóa nhiều bước, tổng hợp thông tin quy mô lớn và xử lý tác vụ an ninh mạng.

Mô hình có những chế độ suy luận nào?

Mô hình hỗ trợ chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ, với ba mức nỗ lực suy luận: thấp, cao và tối đa.

Sự khác biệt giữa DeepSeek V4 Pro 0813 và V4 Flash là gì?

V4 Pro là mô hình đầu bảng với 1,65 nghìn tỷ tham số, trong khi V4 Flash có 552 tỷ tổng tham số. Hai mô hình tạo thành dòng sản phẩm hai tầng đầu tiên của DeepSeek.

Mô hình liên quan

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash

DeepSeek V4.1 Flash là mô hình hỗn hợp chuyên gia đa phương thức của DeepSeek-AI, nhận văn bản và hình ảnh, xử lý ngữ cảnh lên tới một triệu token và đạt kết quả cao trên MATH-500.

Hệ thống agent đầu vào lớnXử lý mã nguồn và tài liệuHiểu văn bản kết hợp hình ảnhKhối lượng việc giờ thấp điểm

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

943.718K

Token đầu vào

$0.3 / 1M token

Token đầu ra

$1.2 / 1M token

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 là mô hình đa phương thức hỗn hợp chuyên gia của DeepSeek, nhận văn bản và hình ảnh, cho phép điều chỉnh độ sâu suy luận và đạt hiệu quả chi phí cao trong các tác vụ agentic.

Suy luận đa phương thức ngữ cảnh dàiLập trình và sinh mãHiểu và phân tích tài liệuDiễn giải biểu đồ, trả lời câu hỏi trực quan

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

393.216K

Token đầu vào

$0.3 / 1M token

Token đầu ra

$1.2 / 1M token