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DeepSeek V4 Pro 0813 API

Modelo carro-chefe da DeepSeek para raciocínio avançado, programação complexa e tarefas agênticas de longo horizonte, com contexto de 1.000.000 de tokens e pesos abertos.

O DeepSeek V4 Pro 0813 é o modelo carro-chefe da DeepSeek, lançado em 13 de agosto de 2026. Trata-se de um modelo de mistura de especialistas esparsa em larga escala, com 1,65 trilhão de parâmetros totais e 49 bilhões ativados por inferência. A arquitetura combina atenção esparsa comprimida híbrida, atenção fortemente comprimida e hiperconexões restritas a variedades, além do módulo de decodificação especulativa DSpark para acelerar a inferência. O vocabulário tem 129.280 tokens e o modelo opera apenas com entrada e saída de texto.

Com janela de contexto de 1.000.000 de tokens e limite de saída de 384K tokens, o modelo é indicado para análise de bases de código completas, automação em múltiplas etapas, síntese de grandes volumes de informação, leitura de relatórios financeiros com mais de 100.000 caracteres, tarefas de cibersegurança, engenharia de software agêntica e cenários complexos de chamada de ferramentas. Ele suporta modos de raciocínio e não raciocínio, com três níveis de esforço de raciocínio: baixo, alto e máximo. A API compatível nativamente com o formato OpenAI Responses API, e o modelo foi adaptado ao Codex por meio de um script de configuração em um clique.

O V4 Pro 0813 está disponível no APP, na web e via API desde o lançamento, além de ser servido pela NVIDIA NGC com artefatos quantizados em FP8 e NVFP4, com suporte aos runtimes vLLM e SGLang. Também aparece no Cloudflare Workers AI e no Fireworks, com implantação sob demanda em GPUs dedicadas e ajuste fino com LoRA. É documentado pelo Alibaba Cloud Model Studio e foi lançado como modelo de pesos abertos.

Abrir Playground ↗Criar chave de API ↗Guia de introdução →

Atualizado:

ID DO MODELO

deepseek-v4-pro-0813
Contexto
1.049M
Saída máxima
393.216K
API recomendada
messages
Entrada
text
Saída
text

Destaques

  • Contexto de 1.000.000 de tokens
  • Saída de até 384K tokens
  • 1,65 trilhão de parâmetros totais
  • 49 bilhões de parâmetros ativados
  • Modos de raciocínio com três níveis
  • Modelo de pesos abertos

Provedores

2 provedores

Compare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.

Provedor · Detalhes de preço
$1.32$3.96$0.13
$1.32$3.96$0.132

O que $10 compram

Entrada
7,6 mi tokens
Saída
2,5 mi tokens

Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.

Benchmarks

  • Terminal Bench 2.1

    87.9

  • HLE with tools

    60.0

  • NL2Repo

    61.5

  • Cybergym

    83.3

  • DeepSWE

    Aumento em relação a 12,8 na versão de pré-visualização

    62.7

  • Toolathlon-Verified

    74.1

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    A média dos modelos comparáveis é 19

    36

  • BenchAlign

    Classificado em #43

    63.19

Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.

Raciocínio

Esforço padrão
high
Sempre ativado
Não
Níveis de esforço disponíveis
max / high / low / none

Início rápido

Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.

Abrir PlaygroundCriar chave de API
1

Defina sua chave de API

Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Faça sua primeira requisição

Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.

deepseek-v4-pro-0813

Este modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4-pro-0813",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDKs de terceiros

Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Ative o streaming

Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-pro-0813",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parâmetros

NomeTipoPadrãoDescrição
modelstringdeepseek-v4-pro-0813ID público do modelo a chamar.
max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.
messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Controla a variedade das respostas quando compatível.
tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.
toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Perguntas frequentes

O que é DeepSeek V4 Pro 0813?

O DeepSeek V4 Pro 0813 é o modelo carro-chefe da DeepSeek, lançado em 13 de agosto de 2026. Trata-se de um modelo de mistura de especialistas esparsa em larga escala, com 1,65 trilhão de parâmetros totais e 49 bilhões ativados por inferência. A arquitetura combina atenção esparsa comprimida híbrida, atenção fortemente comprimida e hiperconexões restritas a variedades, além do módulo de decodificação especulativa DSpark para acelerar a inferência. O vocabulário tem 129.280 tokens e o modelo opera apenas com entrada e saída de texto. Com janela de contexto de 1.000.000 de tokens e limite de saída de 384K tokens, o modelo é indicado para análise de bases de código completas, automação em múltiplas etapas, síntese de grandes volumes de informação, leitura de relatórios financeiros com mais de 100.000 caracteres, tarefas de cibersegurança, engenharia de software agêntica e cenários complexos de chamada de ferramentas. Ele suporta modos de raciocínio e não raciocínio, com três níveis de esforço de raciocínio: baixo, alto e máximo. A API compatível nativamente com o formato OpenAI Responses API, e o modelo foi adaptado ao Codex por meio de um script de configuração em um clique. O V4 Pro 0813 está disponível no APP, na web e via API desde o lançamento, além de ser servido pela NVIDIA NGC com artefatos quantizados em FP8 e NVFP4, com suporte aos runtimes vLLM e SGLang. Também aparece no Cloudflare Workers AI e no Fireworks, com implantação sob demanda em GPUs dedicadas e ajuste fino com LoRA. É documentado pelo Alibaba Cloud Model Studio e foi lançado como modelo de pesos abertos.

Como o uso é cobrado?

Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.

Quais tipos de entrada o modelo aceita?

O DeepSeek V4 Pro 0813 aceita apenas entrada e saída de texto.

Qual é o tamanho do contexto e do limite de saída?

A janela de contexto é de 1.000.000 de tokens e o limite de saída é de 384K tokens.

Para quais tarefas o modelo é mais indicado?

Ele é voltado para raciocínio avançado, programação complexa e tarefas agênticas de longo horizonte, incluindo análise de bases de código completas, automação em múltiplas etapas e síntese de grandes volumes de informação.

Quais modos de raciocínio estão disponíveis?

O modelo suporta modos de raciocínio e não raciocínio, com três níveis de esforço: baixo, alto e máximo.

Como o V4 Pro se diferencia do V4 Flash na linha da DeepSeek?

O V4 Pro é o modelo carro-chefe de alto desempenho, enquanto o V4 Flash tem 552 bilhões de parâmetros totais e completa a linha de dois níveis da DeepSeek.

Em quais plataformas o modelo pode ser executado?

Ele está disponível no APP, na web e via API, além de ser servido pela NVIDIA NGC com suporte a vLLM e SGLang, pelo Cloudflare Workers AI e pelo Fireworks.

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Contexto

1.049M

Saída máxima

943.718K

Tokens de entrada

$0.3 / 1M tokens

Tokens de saída

$1.2 / 1M tokens

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Contexto

1.049M

Saída máxima

393.216K

Tokens de entrada

$0.3 / 1M tokens

Tokens de saída

$1.2 / 1M tokens