DeepSeek V4 Pro 0813 API
DeepSeek V4 Pro 0813 es un modelo de razonamiento, programación compleja y agentes de largo alcance con 1,65 billones de parámetros totales, 1M de tokens de contexto y pesos abiertos.
DeepSeek V4 Pro 0813 es el modelo insignia de DeepSeek para razonamiento de gama alta, programación compleja y tareas de agentes de largo alcance. Se trata de un modelo de mezcla de expertos dispersa a gran escala con 1,65 billones de parámetros totales y 49 mil millones activados por inferencia, que combina atención dispersa comprimida híbrida, atención fuertemente comprimida y hiperconexiones restringidas por variedad. Incluye el módulo de decodificación especulativa DSpark para acelerar la inferencia y un vocabulario de 129280 tokens.
Ofrece modos de pensamiento y no pensamiento, con tres niveles de esfuerzo de pensamiento (bajo, alto y máximo), y la API admite de forma nativa el formato OpenAI Responses API. Está adaptado para Codex mediante un script de configuración de un clic y está disponible en APP, web y API desde su lanzamiento. También se sirve a través de NVIDIA NGC con artefactos cuantizados FP8 y NVFP4, con soporte para los runtimes vLLM y SGLang, y está disponible en Cloudflare Workers AI, en Fireworks para despliegue bajo demanda en GPU dedicadas con ajuste fino LoRA, y documentado por Alibaba Cloud Model Studio.
Su contexto de 1.000.000 tokens y su límite de salida de 384K tokens lo hacen adecuado para el análisis de bases de código completas, la automatización de múltiples pasos, la síntesis de información a gran escala, el análisis de informes de investigación financiera de más de 100.000 caracteres, tareas de ciberseguridad, tareas de agentes de ingeniería de software y escenarios complejos de llamada a herramientas. Destaca por su estabilidad en contextos largos, su eficiencia de razonamiento y su fiabilidad de entrega en tareas complejas, y se distribuye como modelo de pesos abiertos que se ejecuta en sistemas acelerados por GPU NVIDIA mediante vLLM y SGLang.
Actualizado:
ID DEL MODELO
deepseek-v4-pro-0813- Contexto
- 1.049M
- Salida máx.
- 393.216K
- API recomendada
- messages
- Entrada
- text
- Salida
- text
Aspectos destacados
- 1,65 billones de parámetros totales
- 49 mil millones activados por inferencia
- Contexto de 1.000.000 tokens
- Salida de hasta 384K tokens
- Modos de pensamiento y no pensamiento
- Pesos abiertos
Proveedores
Compara los precios de API entre proveedores. Selecciona un proveedor para ver todos los cargos y condiciones.
| $1.32 | $3.96 | $0.13 | |
| $1.32 | $3.96 | $0.132 |
Qué puedes comprar con $10
- Entrada
- 7,6 M tokens
- Salida
- 2,5 M tokens
Estimado a partir de los precios actuales de entrada y salida, antes de descuentos.
Benchmarks
- 87.9
Terminal Bench 2.1
Frente a 88.0 de Fable 5.
- 60.0
HLE with tools
- 61.5
NL2Repo
- 83.3
Cybergym
- 62.7
DeepSWE
Frente a 12.8 de la versión preliminar.
- 74.1
Toolathlon-Verified
- 36
Artificial Analysis Intelligence Index
La media de los modelos comparables es 19.
- 63.19
BenchAlign
Ocupa el puesto 43.
Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.
Razonamiento
- Esfuerzo predeterminado
- high
- Siempre activado
- No
- Niveles de esfuerzo disponibles
- max / high / low / none
Inicio rápido
Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.
Configura tu clave de API
Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Haz tu primera solicitud
Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.
deepseek-v4-pro-0813Este modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usar SDK de terceros
En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Activa el streaming
Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.
Messages
Mensajes compatibles con Anthropic para clientes de estilo Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParámetros
modelstringdeepseek-v4-pro-0813ID público del modelo que se va a llamar.max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.messagesarray—Mensajes de la conversación para Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controla la variedad de las respuestas cuando es compatible.tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.top_k———top_logprobs———top_p———Preguntas frecuentes
¿Qué es DeepSeek V4 Pro 0813?
DeepSeek V4 Pro 0813 es el modelo insignia de DeepSeek para razonamiento de gama alta, programación compleja y tareas de agentes de largo alcance. Se trata de un modelo de mezcla de expertos dispersa a gran escala con 1,65 billones de parámetros totales y 49 mil millones activados por inferencia, que combina atención dispersa comprimida híbrida, atención fuertemente comprimida y hiperconexiones restringidas por variedad. Incluye el módulo de decodificación especulativa DSpark para acelerar la inferencia y un vocabulario de 129280 tokens. Ofrece modos de pensamiento y no pensamiento, con tres niveles de esfuerzo de pensamiento (bajo, alto y máximo), y la API admite de forma nativa el formato OpenAI Responses API. Está adaptado para Codex mediante un script de configuración de un clic y está disponible en APP, web y API desde su lanzamiento. También se sirve a través de NVIDIA NGC con artefactos cuantizados FP8 y NVFP4, con soporte para los runtimes vLLM y SGLang, y está disponible en Cloudflare Workers AI, en Fireworks para despliegue bajo demanda en GPU dedicadas con ajuste fino LoRA, y documentado por Alibaba Cloud Model Studio. Su contexto de 1.000.000 tokens y su límite de salida de 384K tokens lo hacen adecuado para el análisis de bases de código completas, la automatización de múltiples pasos, la síntesis de información a gran escala, el análisis de informes de investigación financiera de más de 100.000 caracteres, tareas de ciberseguridad, tareas de agentes de ingeniería de software y escenarios complejos de llamada a herramientas. Destaca por su estabilidad en contextos largos, su eficiencia de razonamiento y su fiabilidad de entrega en tareas complejas, y se distribuye como modelo de pesos abiertos que se ejecuta en sistemas acelerados por GPU NVIDIA mediante vLLM y SGLang.
¿Cómo se cobra el uso?
Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.
¿Qué tipos de entrada y salida admite DeepSeek V4 Pro 0813?
Admite entrada de texto y salida de texto. No se indican otras modalidades en la información disponible.
¿Cuál es su longitud de contexto y de salida?
Tiene un contexto de 1.000.000 tokens y un límite de salida de 384K tokens.
¿Qué modos de razonamiento ofrece?
Ofrece modos de pensamiento y no pensamiento, con tres niveles de esfuerzo de pensamiento: bajo, alto y máximo.
¿Para qué tareas está pensado?
Está orientado al razonamiento de gama alta, la programación compleja y las tareas de agentes de largo alcance, como el análisis de bases de código completas, la automatización de múltiples pasos, la síntesis de información a gran escala, la ciberseguridad o los escenarios complejos de llamada a herramientas.
¿En qué se diferencia de V4 Flash?
DeepSeek V4 Pro 0813 es el modelo insignia de la línea de dos niveles que forma junto a V4 Flash; V4 Flash tiene 552 mil millones de parámetros totales.
¿Cómo se puede desplegar?
Está disponible en APP, web y API, se sirve a través de NVIDIA NGC con artefactos cuantizados FP8 y NVFP4 para vLLM y SGLang, y también está disponible en Cloudflare Workers AI y en Fireworks para despliegue bajo demanda en GPU dedicadas con ajuste fino LoRA.
Modelos relacionados
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeekdeepseek-v4.1-flashDeepSeek V4.1 Flash es un modelo multimodal de mezcla de expertos de DeepSeek-AI, con pesos abiertos bajo licencia MIT, que acepta texto e imágenes y genera texto.
Contexto
1.049M
Salida máx.
943.718K
Tokens de entrada
$0.3 / 1M tokens
Tokens de salida
$1.2 / 1M tokens
DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek V4.1 Flash 1017 es un modelo multimodal de mezcla de expertos con hasta un millón de tokens de entrada, razonamiento controlable y licencia MIT para uso comercial y autoalojamiento.
Contexto
1.049M
Salida máx.
393.216K
Tokens de entrada
$0.3 / 1M tokens
Tokens de salida
$1.2 / 1M tokens