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DeepSeek V4 Pro 0813 API

DeepSeek V4 Pro 0813 एक विशाल स्पार्स MoE मॉडल है जो लंबे संदर्भ, जटिल कोडिंग और एजेंट कार्यों के लिए बनाया गया है।

DeepSeek V4 Pro 0813, DeepSeek का फ्लैगशिप मॉडल है जिसमें 1.65 ट्रिलियन कुल पैरामीटर और प्रति अनुमान 49 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं। यह हाइब्रिड कंप्रेस्ड स्पार्स अटेंशन, मैनिफोल्ड-कंस्ट्रेंटेड हाइपर-कनेक्शन और DSpark स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग मॉड्यूल का उपयोग करता है। मॉडल 1,000,000 टोकन तक के संदर्भ और 384K टोकन तक के आउटपुट का समर्थन करता है, तथा थिंकिंग और नॉन-थिंकिंग दोनों मोड में काम करता है। थिंकिंग प्रयास तीन स्तरों—low, high और maximum—पर सेट किया जा सकता है।

यह मॉडल पूर्ण-कोडबेस विश्लेषण, बहु-चरणीय ऑटोमेशन, बड़े पैमाने की सूचना संश्लेषण, 100,000+ अक्षरों की वित्तीय शोध रिपोर्टों को पढ़ने, साइबर सुरक्षा कार्यों, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एजेंट कार्यों और जटिल टूल-कॉलिंग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है। यह जटिल कार्यों में लंबे संदर्भ की स्थिरता, तर्क दक्षता और डिलीवरी विश्वसनीयता प्रदर्शित करता है।

रिलीज़ के समय यह APP, वेब और API पर उपलब्ध है। API मूल रूप से OpenAI Responses API प्रारूप का समर्थन करता है और Codex के लिए एक-क्लिक कॉन्फ़िगरेशन स्क्रिप्ट के साथ अनुकूलित है। NVIDIA NGC के माध्यम से FP8 और NVFP4 क्वांटाइज़्ड आर्टिफैक्ट्स के साथ vLLM और SGLang रनटाइम पर उपलब्ध है, साथ ही Cloudflare Workers AI और Fireworks पर भी उपलब्ध है। मॉडल ओपन-वेट्स के रूप में जारी किया गया है।

Playground खोलें ↗API key बनाएँ ↗शुरुआती गाइड →

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

deepseek-v4-pro-0813
कॉन्टेक्स्ट
1.049M
अधिकतम आउटपुट
393.216K
अनुशंसित API
messages
इनपुट
text
आउटपुट
text

मुख्य बातें

  • 1.65 ट्रिलियन कुल पैरामीटर, 49 बिलियन सक्रिय
  • 1,000,000 टोकन संदर्भ विंडो
  • 384K टोकन आउटपुट सीमा
  • थिंकिंग और नॉन-थिंकिंग मोड
  • ओपन-वेट्स रिलीज़
  • OpenAI Responses API समर्थन

प्रदाता

2 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
$1.32$3.96$0.13
$1.32$3.96$0.132

$10 में क्या मिलता है

इनपुट
75.8 लाख token
आउटपुट
25.3 लाख token

मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।

बेंचमार्क

  • Terminal Bench 2.1

    87.9

  • HLE with tools

    60.0

  • NL2Repo

    61.5

  • Cybergym

    83.3

  • DeepSWE

    प्रीव्यू संस्करण में 12.8 से बढ़कर

    62.7

  • Toolathlon-Verified

    74.1

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    तुलनीय मॉडलों का औसत 19 है

    36

  • BenchAlign

    रैंक #43

    63.19

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

रीज़निंग

डिफ़ॉल्ट प्रयास
high
हमेशा सक्षम
नहीं
उपलब्ध प्रयास स्तर
max / high / low / none

त्वरित शुरुआत

Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।

Playground खोलेंAPI key बनाएँ
1

अपनी API key लें

अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

अपना पहला अनुरोध भेजें

इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।

deepseek-v4-pro-0813

यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4-pro-0813",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना

संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.

3

स्ट्रीमिंग चालू करें

रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-pro-0813",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।

सतहमेथडURL

Messages

Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

पैरामीटर

नामप्रकारडिफ़ॉल्टविवरण
modelstringdeepseek-v4-pro-0813कॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।
max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।
messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।
tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।
toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।
top_k———
top_logprobs———
top_p———

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: DeepSeek V4 Pro 0813?

DeepSeek V4 Pro 0813, DeepSeek का फ्लैगशिप मॉडल है जिसमें 1.65 ट्रिलियन कुल पैरामीटर और प्रति अनुमान 49 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं। यह हाइब्रिड कंप्रेस्ड स्पार्स अटेंशन, मैनिफोल्ड-कंस्ट्रेंटेड हाइपर-कनेक्शन और DSpark स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग मॉड्यूल का उपयोग करता है। मॉडल 1,000,000 टोकन तक के संदर्भ और 384K टोकन तक के आउटपुट का समर्थन करता है, तथा थिंकिंग और नॉन-थिंकिंग दोनों मोड में काम करता है। थिंकिंग प्रयास तीन स्तरों—low, high और maximum—पर सेट किया जा सकता है। यह मॉडल पूर्ण-कोडबेस विश्लेषण, बहु-चरणीय ऑटोमेशन, बड़े पैमाने की सूचना संश्लेषण, 100,000+ अक्षरों की वित्तीय शोध रिपोर्टों को पढ़ने, साइबर सुरक्षा कार्यों, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एजेंट कार्यों और जटिल टूल-कॉलिंग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है। यह जटिल कार्यों में लंबे संदर्भ की स्थिरता, तर्क दक्षता और डिलीवरी विश्वसनीयता प्रदर्शित करता है। रिलीज़ के समय यह APP, वेब और API पर उपलब्ध है। API मूल रूप से OpenAI Responses API प्रारूप का समर्थन करता है और Codex के लिए एक-क्लिक कॉन्फ़िगरेशन स्क्रिप्ट के साथ अनुकूलित है। NVIDIA NGC के माध्यम से FP8 और NVFP4 क्वांटाइज़्ड आर्टिफैक्ट्स के साथ vLLM और SGLang रनटाइम पर उपलब्ध है, साथ ही Cloudflare Workers AI और Fireworks पर भी उपलब्ध है। मॉडल ओपन-वेट्स के रूप में जारी किया गया है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

DeepSeek V4 Pro 0813 किस प्रकार के इनपुट का समर्थन करता है?

यह मॉडल केवल टेक्स्ट इनपुट और टेक्स्ट आउटपुट का समर्थन करता है।

इसका संदर्भ और आउटपुट आकार क्या है?

यह 1,000,000 टोकन तक का संदर्भ और 384K टोकन तक का आउटपुट संभाल सकता है।

क्या इसमें थिंकिंग मोड उपलब्ध है?

हाँ, यह थिंकिंग और नॉन-थिंकिंग दोनों मोड का समर्थन करता है, और थिंकिंग प्रयास low, high या maximum पर सेट किया जा सकता है।

क्या यह मॉडल ओपन-वेट्स है?

हाँ, इसे ओपन-वेट्स मॉडल के रूप में जारी किया गया है।

इसे किन रनटाइम्स पर चलाया जा सकता है?

NVIDIA GPU सिस्टम पर vLLM और SGLang रनटाइम के माध्यम से, साथ ही Cloudflare Workers AI और Fireworks पर उपलब्ध है।

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