DeepSeek V4 Pro 0813 API
DeepSeek V4 Pro 0813 — флагманська модель DeepSeek з 1,65 трлн параметрів, контекстом 1 000 000 токенів і режимами мислення для складного кодування, агентних задач і тривалих міркувань.
DeepSeek V4 Pro 0813 — це флагманська великомасштабна розріджена модель типу mixture-of-experts від DeepSeek, представлена 13 серпня 2026 року. Вона містить 1,65 трильйона загальних параметрів, з яких 49 мільярдів активуються під час кожного висновку, і поєднує гібридну стиснену розріджену увагу з сильно стисненою увагою та гіперзв'язками з обмеженням на многовиді. Модуль спекулятивного декодування DSpark прискорює висновок. Модель підтримує режими мислення та без мислення, а зусилля мислення має три рівні: низький, високий і максимальний. Контекстне вікно становить 1 000 000 токенів, а ліміт виводу — 384K токенів; працює лише з текстовим введенням і виведенням.
Модель добре підходить для аналізу повних кодових баз, багатокрокової автоматизації, масштабного синтезу інформації, розбору фінансових дослідницьких звітів обсягом понад 100 000 символів, задач кібербезпеки, агентних задач у розробці програмного забезпечення та складних сценаріїв виклику інструментів. Завдяки сильній стабільності на довгому контексті, ефективності міркувань і надійності виконання складних задач вона орієнтована на високорівневі міркування, складне кодування та довготривалі агентні задачі. Порівняно з попередньою версією покращено агентні можливості та продуктивність у виробничому середовищі.
Модель випущено з відкритими вагами. Її можна запускати на прискорених системах NVIDIA GPU через vLLM і SGLang; на NVIDIA NGC доступні квантовані артефакти FP8 і NVFP4. Також вона доступна на Cloudflare Workers AI, на Fireworks для розгортання на виділених GPU з LoRA-дообученням, у застосунку, вебверсії та через API, а також задокументована в Alibaba Cloud Model Studio. API нативно підтримує формат OpenAI Responses API, а для Codex є скрипт налаштування в один клік.
Оновлено:
MODEL ID
deepseek-v4-pro-0813- Контекст
- 1.049M
- Макс. вихід
- 393.216K
- Рекомендований API
- messages
- Вхід
- text
- Вихід
- text
Ключові можливості
- 1,65 трлн параметрів, 49 млрд активних
- Контекст 1 000 000 токенів
- Ліміт виводу 384K токенів
- Три рівні зусилля мислення
- Відкриті ваги
- Квантовані артефакти FP8 і NVFP4
Постачальники
Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.
| $1.32 | $3.96 | $0.13 | |
| $1.32 | $3.96 | $0.132 |
Що можна купити за $10
- Вхід
- 7,6 млн токенів
- Вихід
- 2,5 млн токенів
Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.
Бенчмарки
- 87.9
Terminal Bench 2.1
Поступка Fable 5, який набрав 88.0
- 60.0
HLE with tools
- 61.5
NL2Repo
- 83.3
Cybergym
- 62.7
DeepSWE
Зростання з 12.8 у попередній версії
- 74.1
Toolathlon-Verified
- 36
Artificial Analysis Intelligence Index
Середнє значення порівнюваних моделей — 19
- 63.19
BenchAlign
Посідає 43-є місце
Результати за публікацією постачальника моделі.
Міркування
- Типовий рівень зусиль
- high
- Завжди ввімкнено
- Ні
- Доступні рівні зусиль
- max / high / low / none
Швидкий старт
Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.
Отримайте API-ключ
Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Зробіть перший запит
Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.
deepseek-v4-pro-0813Ця модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Використання сторонніх SDK
Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Увімкніть стрімінг
Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.
Messages
Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesПараметри
modelstringdeepseek-v4-pro-0813Публічний ідентифікатор моделі для виклику.max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.top_k———top_logprobs———top_p———Часті запитання
Що таке DeepSeek V4 Pro 0813?
DeepSeek V4 Pro 0813 — це флагманська великомасштабна розріджена модель типу mixture-of-experts від DeepSeek, представлена 13 серпня 2026 року. Вона містить 1,65 трильйона загальних параметрів, з яких 49 мільярдів активуються під час кожного висновку, і поєднує гібридну стиснену розріджену увагу з сильно стисненою увагою та гіперзв'язками з обмеженням на многовиді. Модуль спекулятивного декодування DSpark прискорює висновок. Модель підтримує режими мислення та без мислення, а зусилля мислення має три рівні: низький, високий і максимальний. Контекстне вікно становить 1 000 000 токенів, а ліміт виводу — 384K токенів; працює лише з текстовим введенням і виведенням. Модель добре підходить для аналізу повних кодових баз, багатокрокової автоматизації, масштабного синтезу інформації, розбору фінансових дослідницьких звітів обсягом понад 100 000 символів, задач кібербезпеки, агентних задач у розробці програмного забезпечення та складних сценаріїв виклику інструментів. Завдяки сильній стабільності на довгому контексті, ефективності міркувань і надійності виконання складних задач вона орієнтована на високорівневі міркування, складне кодування та довготривалі агентні задачі. Порівняно з попередньою версією покращено агентні можливості та продуктивність у виробничому середовищі. Модель випущено з відкритими вагами. Її можна запускати на прискорених системах NVIDIA GPU через vLLM і SGLang; на NVIDIA NGC доступні квантовані артефакти FP8 і NVFP4. Також вона доступна на Cloudflare Workers AI, на Fireworks для розгортання на виділених GPU з LoRA-дообученням, у застосунку, вебверсії та через API, а також задокументована в Alibaba Cloud Model Studio. API нативно підтримує формат OpenAI Responses API, а для Codex є скрипт налаштування в один клік.
Як нараховується оплата за використання?
Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.
Які типи введення та виведення підтримує модель?
Модель працює з текстовим введенням і текстовим виведенням.
Який контекст і ліміт виводу?
Контекстне вікно становить 1 000 000 токенів, а ліміт виводу — 384K токенів.
Для яких задач вона найкраще підходить?
Для аналізу повних кодових баз, багатокрокової автоматизації, масштабного синтезу інформації, розбору великих фінансових звітів, задач кібербезпеки, агентних задач розробки та складних сценаріїв виклику інструментів.
Які режими мислення доступні?
Підтримуються режими мислення та без мислення; зусилля мислення має три рівні: низький, високий і максимальний.
Чим V4 Pro відрізняється від V4 Flash?
V4 Pro — флагманська модель із 1,65 трлн загальних параметрів, тоді як V4 Flash має 552 млрд загальних параметрів. Це перша дворівнева продуктова лінійка DeepSeek.
Схожі моделі
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeekdeepseek-v4.1-flashDeepSeek V4.1 Flash — це відкрита мультимодальна модель із текстовим та зображувальним входом, контекстом на один мільйон токенів і архітектурою, що активує 8 млрд параметрів для входу та 16 млрд для виходу.
Контекст
1.049M
Макс. вихід
943.718K
Вхідні токени
$0.3 / 1M токенів
Вихідні токени
$1.2 / 1M токенів
DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017Мультимодальна модель DeepSeek V4.1 Flash 1017 приймає текст і зображення, генерує текст, має контекст до одного мільйона токенів і регульовану глибину міркування.
Контекст
1.049M
Макс. вихід
393.216K
Вхідні токени
$0.3 / 1M токенів
Вихідні токени
$1.2 / 1M токенів