DeepSeek V4 Pro 0813 API
DeepSeek V4 Pro 0813 je vlajkový model s otevřenými váhami pro náročné uvažování, složité kódování a dlouhodobé agentní úlohy, s kontextem 1 000 000 tokenů a podporou myšlenkových i nemyšlenkových režimů.
DeepSeek V4 Pro 0813 je velký řídký model směsi expertů (mixture-of-experts) s celkem 1,65 bilionu parametrů, z nichž se při každé inferenci aktivuje 49 miliard. Kombinuje hybridní komprimovanou řídkou pozornost (compressed sparse attention) s silně komprimovanou pozorností a hyperpropojeními s omezením na varietě (manifold-constrained hyper-connections). Obsahuje modul spekulativního dekódování DSpark pro zrychlení inference a disponuje slovníkem o velikosti 129280 tokenů. Model podporuje myšlenkový i nemyšlenkový režim, přičemž úroveň myšlenkového úsilí lze nastavit na nízkou, vysokou nebo maximální.
Model je určen především pro náročné úlohy, jako je analýza celých kódových základen, vícestupňová automatizace, syntéza rozsáhlých informací, zpracování finančních výzkumných zpráv o více než 100 000 znacích, úlohy v oblasti kybernetické bezpečnosti, agentní úlohy softwarového inženýrství a složité scénáře volání nástrojů. Vyniká stabilitou při dlouhém kontextu, efektivitou uvažování a spolehlivostí doručení u komplexních úloh. Ve srovnání s předchozí verzí došlo k výraznému zlepšení agentních schopností a výkonu v produkčním prostředí.
Model je k dispozici v aplikaci, na webu a přes API již při vydání. API nativně podporuje formát OpenAI Responses API a je přizpůsobeno pro Codex pomocí jednostupňového konfiguračního skriptu. Je dostupný prostřednictvím NVIDIA NGC s kvantovanými artefakty FP8 a NVFP4, které podporují runtime vLLM a SGLang, dále na Cloudflare Workers AI, na Fireworks pro nasazení na vyhrazených GPU s LoRA doladěním a je dokumentován v Alibaba Cloud Model Studio. Model je vydán s otevřenými váhami a běží na akcelerovaných systémech NVIDIA GPU přes vLLM a SGLang.
Aktualizováno:
MODEL ID
deepseek-v4-pro-0813- Kontext
- 1.049M
- Max. výstup
- 393.216K
- Doporučené API
- messages
- Vstup
- text
- Výstup
- text
Hlavní body
- 1,65 bilionu celkových parametrů, 49 miliard aktivovaných
- Kontext 1 000 000 tokenů, výstup až 384K tokenů
- Myšlenkový a nemyšlenkový režim, tři úrovně úsilí
- Otevřené váhy, běh na NVIDIA GPU přes vLLM a SGLang
- Nativní podpora OpenAI Responses API
- Modul spekulativního dekódování DSpark
Poskytovatelé
Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.
| $1.32 | $3.96 | $0.13 | |
| $1.32 | $3.96 | $0.132 |
Co se dá pořídit za $10
- Vstup
- 7,6 mil. tokenů
- Výstup
- 2,5 mil. tokenů
Odhad z aktuálních cen vstupu a výstupu, před slevami.
Benchmarky
- 87.9
Terminal Bench 2.1
O0,1 bodu méně než Fable 5, který dosahuje 88,0.
- 60.0
HLE s nástroji
- 61.5
NL2Repo
- 83.3
Cybergym
- 62.7
DeepSWE
Nárůst z 12,8 ve verzi preview.
- 74.1
Toolathlon-Verified
- 36
Artificial Analysis Intelligence Index
Průměr srovnatelných modelů je 19.
- 63.19
BenchAlign
Umístění na 43. místě.
Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.
Uvažování
- Výchozí úroveň úsilí
- high
- Vždy zapnuto
- Ne
- Dostupné úrovně úsilí
- max / high / low / none
Rychlý start
Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.
Získejte API klíč
Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Odešlete první požadavek
Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.
deepseek-v4-pro-0813Tento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Použití SDK třetích stran
Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Zapněte streamování
Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.
Messages
Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParametry
modelstringdeepseek-v4-pro-0813Veřejné ID modelu pro volání.max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.top_k———top_logprobs———top_p———Časté dotazy
Co je DeepSeek V4 Pro 0813?
DeepSeek V4 Pro 0813 je velký řídký model směsi expertů (mixture-of-experts) s celkem 1,65 bilionu parametrů, z nichž se při každé inferenci aktivuje 49 miliard. Kombinuje hybridní komprimovanou řídkou pozornost (compressed sparse attention) s silně komprimovanou pozorností a hyperpropojeními s omezením na varietě (manifold-constrained hyper-connections). Obsahuje modul spekulativního dekódování DSpark pro zrychlení inference a disponuje slovníkem o velikosti 129280 tokenů. Model podporuje myšlenkový i nemyšlenkový režim, přičemž úroveň myšlenkového úsilí lze nastavit na nízkou, vysokou nebo maximální. Model je určen především pro náročné úlohy, jako je analýza celých kódových základen, vícestupňová automatizace, syntéza rozsáhlých informací, zpracování finančních výzkumných zpráv o více než 100 000 znacích, úlohy v oblasti kybernetické bezpečnosti, agentní úlohy softwarového inženýrství a složité scénáře volání nástrojů. Vyniká stabilitou při dlouhém kontextu, efektivitou uvažování a spolehlivostí doručení u komplexních úloh. Ve srovnání s předchozí verzí došlo k výraznému zlepšení agentních schopností a výkonu v produkčním prostředí. Model je k dispozici v aplikaci, na webu a přes API již při vydání. API nativně podporuje formát OpenAI Responses API a je přizpůsobeno pro Codex pomocí jednostupňového konfiguračního skriptu. Je dostupný prostřednictvím NVIDIA NGC s kvantovanými artefakty FP8 a NVFP4, které podporují runtime vLLM a SGLang, dále na Cloudflare Workers AI, na Fireworks pro nasazení na vyhrazených GPU s LoRA doladěním a je dokumentován v Alibaba Cloud Model Studio. Model je vydán s otevřenými váhami a běží na akcelerovaných systémech NVIDIA GPU přes vLLM a SGLang.
Jak se využití účtuje?
Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.
Jaké vstupy a výstupy model podporuje?
Model přijímá textové vstupy a generuje textové výstupy.
Jaký je maximální kontext a limit výstupu?
Kontextové okno je 1 000 000 tokenů a limit výstupu činí 384K tokenů.
Jaké režimy uvažování model nabízí?
Model podporuje myšlenkový i nemyšlenkový režim. V myšlenkovém režimu lze zvolit úroveň úsilí nízkou, vysokou nebo maximální.
Pro jaké úlohy je model vhodný?
Je určen pro analýzu celých kódových základen, vícestupňovou automatizaci, syntézu rozsáhlých informací, zpracování finančních výzkumných zpráv o více než 100 000 znacích, úlohy kybernetické bezpečnosti, agentní úlohy softwarového inženýrství a složité scénáře volání nástrojů.
Jak se liší od modelu V4 Flash?
DeepSeek V4 Pro 0813 je vlajkový model s1,65 bilionu celkových parametrů, zatímco V4 Flash má 552 miliard celkových parametrů. V4 Pro je určen pro nejnáročnější úlohy, V4 Flash doplňuje produktovou řadu jako lehčí varianta.
Kde je model dostupný?
Model je k dispozici v aplikaci, na webu a přes API. Dále je dostupný na NVIDIA NGC, Cloudflare Workers AI, Fireworks a je dokumentován v Alibaba Cloud Model Studio.
Související modely
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeekdeepseek-v4.1-flashDeepSeek V4.1 Flash je multimodální model s Mixture-of-Experts architekturou od DeepSeek-AI, který přijímá text a obrázky, nabízí kontext až jeden milion tokenů a vyniká úspornou KV cache.
Kontext
1.049M
Max. výstup
943.718K
Vstupní tokeny
$0.3 / 1M tokenů
Výstupní tokeny
$1.2 / 1M tokenů
DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017Multimodální model DeepSeek V4.1 Flash 1017 přijímá text a obrázky, generuje text, nabízí kontext až jeden milion tokenů a vážené otevřené parametry pod licencí MIT.
Kontext
1.049M
Max. výstup
393.216K
Vstupní tokeny
$0.3 / 1M tokenů
Výstupní tokeny
$1.2 / 1M tokenů