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Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon es el primer modelo frontera de la generación Gemini 4 de Google, con una ventana de contexto de 1.048.576 tokens y capacidad para comprender texto, imágenes, vídeo, audio y PDF.

Gemini 4 Argon es el primer modelo frontera de la generación Gemini 4 de Google y ocupa la cima de su catálogo. Está diseñado para trabajos complejos de larga duración en ingeniería de software, tareas de conocimiento empresarial y ciberdefensa. Google lo utiliza en buena parte de su ingeniería interna, y se lanzó por etapas, primero para defensores cibernéticos de confianza a través del programa Fairwind. Además, participó en el proceso voluntario de acceso previo al lanzamiento del gobierno de Estados Unidos.

Acepta entradas de texto, imagen, vídeo, audio y PDF, y genera salidas de texto. Su ventana de contexto alcanza 1.048.576 tokens, con un límite de salida de 65.536 tokens por defecto que puede ampliarse hasta 1.048.576 tokens mediante decodificación larga. Entre sus capacidades destacan la comprensión agéntica de vídeo, la ejecución de código, el uso de ordenador en vista previa, la búsqueda de archivos, la llamada a funciones, el anclaje en Google Maps y en búsqueda, las salidas estructuradas y el razonamiento con niveles bajo, medio y alto. También ofrece caché implícita con un 95% de descuento en los tokens de entrada almacenados en caché.

Es adecuado para programación, finanzas —como conciliación de libros de varios pasos, fórmulas de hoja de cálculo y análisis de varianza—, derecho —revisión de jurisprudencia y presentaciones regulatorias—, defensa y automatización de la corrección en ciberseguridad, control de robots, Real2Sim y comprensión física, así como tareas de visión como detección de objetos, OCR y generación de salidas estructuradas. Ofrece respuestas concisas y con poca repetición, actualizaciones frecuentes de progreso en tareas largas y una alta fidelidad de citas y precisión de fórmulas en finanzas y derecho. No obstante, no admite generación de audio ni de imágenes, ni la API Live ni la caché explícita; su conocimiento tiene un corte en marzo de 2026 y puede quedar desactualizado en algunos dominios, además de presentar limitaciones comunes a los modelos fundacionales, como la alucinación, y problemas puntuales de latencia y tiempos de espera.

Abrir Playground ↗Crear clave de API ↗Guía de inicio →

Actualizado:

ID DEL MODELO

gemini-4-argon
Contexto
1.049M
Salida máx.
943.718K
API recomendada
messages
Entrada
audio / file / image / text / video
Salida
text

Aspectos destacados

  • Ventana de contexto de 1.048.576 tokens
  • Entradas de texto, imagen, vídeo, audio y PDF
  • Razonamiento con niveles bajo, medio y alto
  • Caché implícita con 95% de descuento
  • Comprensión agéntica de vídeo y ejecución de código

Proveedores

Mejor precio
5 proveedores

Compara los precios de API entre proveedores. Selecciona un proveedor para ver todos los cargos y condiciones.

Proveedor · Detalles de precio
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Qué puedes comprar con $10

Entrada
2,5 M tokens
Salida
500 mil tokens

Estimado a partir de los precios actuales de entrada y salida, antes de descuentos.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    En modo de razonamiento alto; empatado con GPT-6 Astra y 1 punto por encima de GPT-6.1 Sol y Muse Wonder Max

    53

  • Vals Index

    Mejor puntuación en trabajo de conocimiento; ponderado por la cuota del PIB en los sectores financiero, de programación,

    #1

  • AutomationBench

    Tareas empresariales de extremo a extremo de Zapier; unos 9 puntos por encima del siguiente modelo

    51.3%

  • DeepSWE v1.1

    Nuevo récord en la prueba de ingeniería de software de horizonte largo de Google

    77.9%

Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.

Razonamiento

Esfuerzo predeterminado
medium
Siempre activado
Sí
Niveles de esfuerzo disponibles
high / medium / low

Inicio rápido

Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.

Abrir PlaygroundCrear clave de API
1

Configura tu clave de API

Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Haz tu primera solicitud

Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.

gemini-4-argon

Este modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDK de terceros

En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activa el streaming

Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensajes compatibles con Anthropic para clientes de estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parámetros

NombreTipoPredeterminadoDescripción
modelstringgemini-4-argonID público del modelo que se va a llamar.
max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.
messagesarray—Mensajes de la conversación para Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Controla la variedad de las respuestas cuando es compatible.
tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.
toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.
top_p———

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon es el primer modelo frontera de la generación Gemini 4 de Google y ocupa la cima de su catálogo. Está diseñado para trabajos complejos de larga duración en ingeniería de software, tareas de conocimiento empresarial y ciberdefensa. Google lo utiliza en buena parte de su ingeniería interna, y se lanzó por etapas, primero para defensores cibernéticos de confianza a través del programa Fairwind. Además, participó en el proceso voluntario de acceso previo al lanzamiento del gobierno de Estados Unidos. Acepta entradas de texto, imagen, vídeo, audio y PDF, y genera salidas de texto. Su ventana de contexto alcanza 1.048.576 tokens, con un límite de salida de 65.536 tokens por defecto que puede ampliarse hasta 1.048.576 tokens mediante decodificación larga. Entre sus capacidades destacan la comprensión agéntica de vídeo, la ejecución de código, el uso de ordenador en vista previa, la búsqueda de archivos, la llamada a funciones, el anclaje en Google Maps y en búsqueda, las salidas estructuradas y el razonamiento con niveles bajo, medio y alto. También ofrece caché implícita con un 95% de descuento en los tokens de entrada almacenados en caché. Es adecuado para programación, finanzas —como conciliación de libros de varios pasos, fórmulas de hoja de cálculo y análisis de varianza—, derecho —revisión de jurisprudencia y presentaciones regulatorias—, defensa y automatización de la corrección en ciberseguridad, control de robots, Real2Sim y comprensión física, así como tareas de visión como detección de objetos, OCR y generación de salidas estructuradas. Ofrece respuestas concisas y con poca repetición, actualizaciones frecuentes de progreso en tareas largas y una alta fidelidad de citas y precisión de fórmulas en finanzas y derecho. No obstante, no admite generación de audio ni de imágenes, ni la API Live ni la caché explícita; su conocimiento tiene un corte en marzo de 2026 y puede quedar desactualizado en algunos dominios, además de presentar limitaciones comunes a los modelos fundacionales, como la alucinación, y problemas puntuales de latencia y tiempos de espera.

¿Cómo se cobra el uso?

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.

¿Qué modalidades de entrada admite Gemini 4 Argon?

Acepta entradas de texto, imagen, vídeo, audio y PDF, y produce salidas de texto. No admite generación de audio ni de imágenes.

¿Cuál es su ventana de contexto y su límite de salida?

Su ventana de contexto es de 1.048.576 tokens. El límite de salida es de 65.536 tokens por defecto, ampliable hasta 1.048.576 tokens con decodificación larga.

¿Para qué tipo de tareas está pensado?

Está orientado a trabajos complejos de larga duración en ingeniería de software, tareas de conocimiento empresarial y ciberdefensa. También cubre finanzas, derecho, control de robots y tareas de visión.

¿Cómo se diferencia de otros modelos de la misma generación?

Gemini 4 Argon es el primer modelo frontera de la generación Gemini 4 y ocupa la cima del catálogo de Google. Está diseñado para trabajo complejo de larga duración y se lanzó primero a defensores cibernéticos de confianza mediante el programa Fairwind.

¿Qué capacidades de razonamiento y caché ofrece?

Incluye razonamiento con niveles bajo, medio y alto, y caché implícita con un 95% de descuento en los tokens de entrada almacenados en caché. No dispone de caché explícita.

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Ingeniería de software de largo horizonteAgentes autónomosFlujos empresariales complejosAnálisis financiero

Contexto

1.049M

Salida máx.

65.536K

Tokens de entrada

$1.5 / 1M tokens

Tokens de salida

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B es un modelo multimodal de pesos abiertos con arquitectura Mixture-of-Experts, 26B parámetros totales y 4B activos, ideal para código, razonamiento científico y procesamiento de documentos.

Asistencia en programación y depuraciónRazonamiento matemático y científicoProcesamiento de documentos y OCRComprensión de vídeo e imágenes

Contexto

262.144K

Salida máx.

32.768K

Tokens de entrada

$0 / 1M tokens

Tokens de salida

$0 / 1M tokens