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DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek V4.1 Flash est un modèle multimodal à mélange d'experts de DeepSeek-AI, doté d'un contexte d'un million de jetons et publié en open-weight sous licence MIT.

DeepSeek V4.1 Flash est un modèle multimodal à mélange d'experts développé par DeepSeek-AI et publié le 10 septembre 2026. Son architecture asymétrique d'encodeur-décodeur causal active 8 milliards de paramètres pour le traitement des entrées et 16 milliards pour la génération de sorties, sur un socle de 552 milliards de paramètres. Il accepte du texte et des images en entrée et produit du texte de manière autorégressive, avec une compréhension visuelle native intégrée à sa conception. Le modèle est diffusé en open-weight sous licence MIT et accessible via l'API DeepSeek ainsi que sur Hugging Face.

Avec un contexte d'un million de jetons et une limite de sortie de 384 000 jetons, il convient aux systèmes d'agents à forte composante d'entrée, où les coûts sont dominés par de grands volumes de code, de journaux ou de documents. Il répond également aux tâches exigeant le traitement conjoint de texte et d'images à grande échelle, ainsi qu'aux charges de travail flexibles planifiées en heures creuses.

Ses performances dépassent celles de modèles phares, dont DeepSeek V4 Pro, et son cache KV ne requiert qu'un quart de la mémoire HBM et un huitième du stockage SSD de la génération précédente. Il s'agit du plus petit modèle d'une nouvelle famille d'architectures. Sa connaissance s'arrête en mai 2025.

Ouvrir le Playground ↗Créer une clé API ↗Guide de démarrage →

Mis à jour:

ID DU MODÈLE

deepseek-v4.1-flash
Contexte
1.049M
Sortie max.
943.718K
API recommandée
messages
Entrée
text / image
Sortie
text

Points clés

  • Contexte d'un million de jetons
  • Entrées texte et images
  • Architecture à mélange d'experts asymétrique
  • Open-weight sous licence MIT
  • Cache KV réduit à un quart de la mémoire HBM

Fournisseurs

Meilleur prix
6 fournisseurs

Comparez les prix des API entre fournisseurs. Sélectionnez un fournisseur pour voir tous les tarifs et conditions.

Fournisseur · Détails des tarifs
$0.3$1.2$0.03
$0.049$0.375$0.001
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$1.2$0.007
$0.3$1.2$0.006

Ce que $10 permettent d'acheter

Entrée
33,3 M tokens
Sortie
8,3 M tokens

Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.

Benchmarks

  • MATH-500

    réussite au premier essai

    92.8%

  • Classement Codeforces

    1189

Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.

Raisonnement

Niveau d'effort par défaut
high
Activé par défaut
Oui
Toujours activé
Non
Niveaux d'effort disponibles
max / high / low / none

Démarrage rapide

Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.

Ouvrir le PlaygroundCréer une clé API
1

Configurer votre clé API

Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Effectuer votre première requête

Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.

deepseek-v4.1-flash

Ce modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Utiliser des SDK tiers

Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activer le streaming

Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.

SurfaceMethodURL

Messages

Messages compatibles Anthropic pour les clients de style Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Paramètres

NomTypePar défautDescription
modelstringdeepseek-v4.1-flashID public du modèle à appeler.
max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.
messagesarray—Messages de la conversation pour Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Contrôle la variété des réponses lorsque c'est pris en charge.
tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.
toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Questions fréquentes

Qu'est-ce que DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash est un modèle multimodal à mélange d'experts développé par DeepSeek-AI et publié le 10 septembre 2026. Son architecture asymétrique d'encodeur-décodeur causal active 8 milliards de paramètres pour le traitement des entrées et 16 milliards pour la génération de sorties, sur un socle de 552 milliards de paramètres. Il accepte du texte et des images en entrée et produit du texte de manière autorégressive, avec une compréhension visuelle native intégrée à sa conception. Le modèle est diffusé en open-weight sous licence MIT et accessible via l'API DeepSeek ainsi que sur Hugging Face. Avec un contexte d'un million de jetons et une limite de sortie de 384 000 jetons, il convient aux systèmes d'agents à forte composante d'entrée, où les coûts sont dominés par de grands volumes de code, de journaux ou de documents. Il répond également aux tâches exigeant le traitement conjoint de texte et d'images à grande échelle, ainsi qu'aux charges de travail flexibles planifiées en heures creuses. Ses performances dépassent celles de modèles phares, dont DeepSeek V4 Pro, et son cache KV ne requiert qu'un quart de la mémoire HBM et un huitième du stockage SSD de la génération précédente. Il s'agit du plus petit modèle d'une nouvelle famille d'architectures. Sa connaissance s'arrête en mai 2025.

Comment l'usage est-il facturé ?

Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.

Quels types d'entrées le modèle accepte-t-il ?

DeepSeek V4.1 Flash accepte du texte et des images en entrée, et génère du texte en sortie.

Quelle est la taille du contexte et de la sortie ?

Le contexte atteint un million de jetons et la limite de sortie est de 384 000 jetons.

À quelles tâches est-il destiné ?

Il vise les systèmes d'agents à forte composante d'entrée, comme l'analyse de bases de code, de journaux et de documents, ainsi que les tâches combinant texte et images à grande échelle.

Quelle est la différence avec DeepSeek V4 Pro ?

DeepSeek V4.1 Flash obtient des résultats de référence supérieurs à ceux de modèles phares dont DeepSeek V4 Pro, tout en étant le plus petit modèle de sa nouvelle famille d'architectures.

Sous quelle licence est-il publié ?

Il s'agit d'un modèle open-weight publié sous licence MIT, disponible via l'API DeepSeek et sur Hugging Face.

Jusqu'à quand remontent ses connaissances ?

Sa date limite de connaissances est mai 2025.

Modèles liés

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 est un modèle multimodal à mixture d'experts, sous licence MIT, avec un contexte d'entrée allant jusqu'à un million de tokens et une réflexion contrôlable.

Raisonnement multimodal à long contexteCodage et développement logicielCompréhension et analyse de documentsInterprétation de graphiques

Contexte

1.049M

Sortie max.

393.216K

Tokens d'entrée

$0.3 / 1M tokens

Tokens de sortie

$1.2 / 1M tokens

DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813

Modèle phare de DeepSeek pour le raisonnement avancé, le codage complexe et les agents longue durée, avec un contexte d'un million de jetons et des poids ouverts.

Analyse de bases de code entièresAutomatisation multi-étapesSynthèse d'informations à grande échelleRapports financiers volumineux

Contexte

1.049M

Sortie max.

393.216K

Tokens d'entrée

$1.32 / 1M tokens

Tokens de sortie

$3.96 / 1M tokens