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DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek V4.1 Flash एक मल्टीमॉडल मिश्रण-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल है जो टेक्स्ट और इमेज इनपुट समझता है।

DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek-AI द्वारा 10 सितंबर 2026 को जारी एक ओपन-वेट मल्टीमॉडल मिश्रण-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल है, जो MIT लाइसेंस के अंतर्गत उपलब्ध है। इसमें एक असममित कारणात्मक एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर है, जो इनपुट प्रोसेसिंग के लिए 8 अरब पैरामीटर और आउटपुट निर्माण के लिए 16 अरब पैरामीटर सक्रिय करता है। मॉडल का आधार 552 अरब पैरामीटर का बैकबोन है और यह अपने डिज़ाइन में अंतर्निहित दृश्य समझ रखता है।

इसका संदर्भ विंडो दस लाख टोकन तक है और आउटपुट सीमा 384,000 टोकन है। यह संस्करण पिछली पीढ़ी की तुलना में KV कैश के लिए केवल एक-चौथाई HBM मेमोरी और एक-आठवां SSD स्टोरेज की आवश्यकता रखता है। यह टेक्स्ट और इमेज दोनों को बड़े पैमाने पर संसाधित करने वाले कार्यों के लिए उपयुक्त है, विशेष रूप से उन इनपुट-भारी एजेंट प्रणालियों के लिए जहां लागत बड़े इनपुट जैसे कोडबेस, लॉग और दस्तावेज़ों से प्रभावित होती है।

MATH-500 पर यह 92.8% स्कोर करता है और इसकी Codeforces रेटिंग 1189 है। इसका ज्ञान कटऑफ मई 2025 है। इसका उत्तरवर्ती संस्करण DeepSeek V4.1 Flash 1017 एक छोटा अपडेट है जो तर्क, कोडिंग, एजेंटिक कार्यों और दृश्य समझ में सुधार लाता है। मॉडल DeepSeek API और Hugging Face के माध्यम से उपलब्ध है।

Playground खोलें ↗API key बनाएँ ↗शुरुआती गाइड →

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

deepseek-v4.1-flash
कॉन्टेक्स्ट
1.049M
अधिकतम आउटपुट
943.718K
अनुशंसित API
messages
इनपुट
text / image
आउटपुट
text

मुख्य बातें

  • मल्टीमॉडल मिश्रण-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल
  • दस लाख टोकन संदर्भ विंडो
  • 384,000 टोकन आउटपुट सीमा
  • MIT लाइसेंस के अंतर्गत ओपन-वेट
  • 552 अरब पैरामीटर बैकबोन
  • पिछली पीढ़ी की तुलना में कम मेमोरी उपयोग

प्रदाता

सबसे अच्छी कीमत
6 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
$0.3$1.2$0.03
$0.049$0.375$0.001
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$1.2$0.007
$0.3$1.2$0.006

$10 में क्या मिलता है

इनपुट
3.3 क॰ token
आउटपुट
83.3 लाख token

मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।

बेंचमार्क

  • MATH-500

    पहले प्रयास में उत्तीर्ण

    92.8%

  • Codeforces रेटिंग

    1189

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

रीज़निंग

डिफ़ॉल्ट प्रयास
high
डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम
हाँ
हमेशा सक्षम
नहीं
उपलब्ध प्रयास स्तर
max / high / low / none

त्वरित शुरुआत

Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।

Playground खोलेंAPI key बनाएँ
1

अपनी API key लें

अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

अपना पहला अनुरोध भेजें

इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।

deepseek-v4.1-flash

यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना

संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.

3

स्ट्रीमिंग चालू करें

रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।

सतहमेथडURL

Messages

Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

पैरामीटर

नामप्रकारडिफ़ॉल्टविवरण
modelstringdeepseek-v4.1-flashकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।
max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।
messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।
tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।
toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।
top_k———
top_logprobs———
top_p———

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek-AI द्वारा 10 सितंबर 2026 को जारी एक ओपन-वेट मल्टीमॉडल मिश्रण-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल है, जो MIT लाइसेंस के अंतर्गत उपलब्ध है। इसमें एक असममित कारणात्मक एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर है, जो इनपुट प्रोसेसिंग के लिए 8 अरब पैरामीटर और आउटपुट निर्माण के लिए 16 अरब पैरामीटर सक्रिय करता है। मॉडल का आधार 552 अरब पैरामीटर का बैकबोन है और यह अपने डिज़ाइन में अंतर्निहित दृश्य समझ रखता है। इसका संदर्भ विंडो दस लाख टोकन तक है और आउटपुट सीमा 384,000 टोकन है। यह संस्करण पिछली पीढ़ी की तुलना में KV कैश के लिए केवल एक-चौथाई HBM मेमोरी और एक-आठवां SSD स्टोरेज की आवश्यकता रखता है। यह टेक्स्ट और इमेज दोनों को बड़े पैमाने पर संसाधित करने वाले कार्यों के लिए उपयुक्त है, विशेष रूप से उन इनपुट-भारी एजेंट प्रणालियों के लिए जहां लागत बड़े इनपुट जैसे कोडबेस, लॉग और दस्तावेज़ों से प्रभावित होती है। MATH-500 पर यह 92.8% स्कोर करता है और इसकी Codeforces रेटिंग 1189 है। इसका ज्ञान कटऑफ मई 2025 है। इसका उत्तरवर्ती संस्करण DeepSeek V4.1 Flash 1017 एक छोटा अपडेट है जो तर्क, कोडिंग, एजेंटिक कार्यों और दृश्य समझ में सुधार लाता है। मॉडल DeepSeek API और Hugging Face के माध्यम से उपलब्ध है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

DeepSeek V4.1 Flash किन इनपुट का समर्थन करता है?

यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है तथा टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न करता है।

इसका संदर्भ और आउटपुट लंबाई क्या है?

इसका संदर्भ विंडो दस लाख टोकन तक है और आउटपुट सीमा 384,000 टोकन है।

यह किन कार्यों के लिए उपयुक्त है?

यह उन इनपुट-भारी एजेंट प्रणालियों के लिए उपयुक्त है जहां कोडबेस, लॉग और दस्तावेज़ जैसे बड़े इनपुट की लागत प्रमुख होती है, साथ ही टेक्स्ट और इमेज दोनों को बड़े पैमाने पर संसाधित करने वाले कार्यों के लिए भी।

DeepSeek V4.1 Flash 1017 क्या है?

यह DeepSeek V4.1 Flash का एक बाद का संशोधन है, जो तर्क, कोडिंग, एजेंटिक कार्यों और दृश्य समझ में सुधार लाता है।

यह अन्य DeepSeek मॉडलों से कैसे भिन्न है?

यह DeepSeek V4 Pro जैसे फ्लैगशिप मॉडलों से आगे के बेंचमार्क परिणाम देता है और नई आर्किटेक्चर श्रृंखला का सबसे छोटा मॉडल है।

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DeepSeek V4.1 Flash 1017

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DeepSeek V4.1 Flash 1017 एक मल्टीमॉडल, ओपन-वेट मॉडल है जो लंबे संदर्भ और एजेंटिक कार्यों के लिए किफायती है।

लंबे संदर्भ वाला तर्ककोडिंगदस्तावेज़ समझचार्ट व्याख्या

कॉन्टेक्स्ट

1.049M

अधिकतम आउटपुट

393.216K

इनपुट token

$0.3 / 1M token

आउटपुट token

$1.2 / 1M token

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कॉन्टेक्स्ट

1.049M

अधिकतम आउटपुट

393.216K

इनपुट token

$1.32 / 1M token

आउटपुट token

$3.96 / 1M token