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संरचित निर्णय

AI निर्णय मॉडल 2027

Felo जो 2027 में हर संरचित निर्णय मॉडल देता है, सब एक जगह: टाइप्ड उत्तर, ताज़ा token दरें और चैट मॉडलों वाली वही key।

  • 2027 की सूची
  • सभी प्रदाता एक key में
  • टाइप्ड उत्तर, टेक्स्ट नहीं

7 मॉडल · 7 प्रदाता

AI निर्णय मॉडल 2027 on Felo

2027 की लाइनअप

7 मॉडल

इस लाइनअप के प्रदाताMorph · 1Cloudflare · 1Baseten · 1LiquidAI · 1Nace.AI · 1Perplexity · 1TypeSafe · 1
01Morph: ReflexनयाMorph: Reflex एक विशेष AI मॉडल है जो एजेंट वर्कफ़्लो में टर्न को वर्गीकृत करता है और पूर्वनिर्धारित विकल्पों में सटीक उत्तर देता है।$0.042/ 1M token$0.01/ 1M tokenकीमतPOST /api/v1/decisionsमोडलिटी: टेक्स्ट · इमेज → decisions02Cloudflare: ClairicनयाCloudflare का Clairic एक नया System One श्रेणी का एक्सट्रैक्शन मॉडल है जो टेक्स्ट और इमेज से टाइप्ड डेटा निकालता है।$0.1/ 1M tokenकीमतPOST /api/v1/decisionsमोडलिटी: टेक्स्ट · इमेज → decisions03Baseten: Joey 1नयाBaseten: Joey 1 एक ओपन-वेट डिसीजन मॉडल है जो टेक्स्ट और इमेज इनपुट से संभावनाएँ लौटाता है।$0.01/ 1M tokenकीमतPOST /api/v1/decisionsमोडलिटी: टेक्स्ट · इमेज → decisions04LiquidAI: d1.1नयाLiquidAI d1.1 एक निर्णय मॉडल है जो टेक्स्ट नहीं बनाता, बल्कि संभावनाओं के रूप में उत्तर देता है।$0.02/ 1M token$0.02/ 1M tokenकीमतPOST /api/v1/decisionsमोडलिटी: टेक्स्ट · इमेज → decisions05Nace.AI: Drex MaxनयाNace.AI: Drex Max एक मल्टीमॉडल निर्णय मॉडल है जो पाठ, JSON और छवियों को संसाधित करता है और 183 मिलीसेकंड की कम विलंबता प्रदान करता है।$0.03/ 1M token$0.03/ 1M tokenकीमतPOST /api/v1/decisionsमोडलिटी: टेक्स्ट · इमेज → decisions06Perplexity: Decider Flash V1.2नयाPerplexity का यह ओपन-वेट मॉडल टेक्स्ट के बजाय संभावनाओं में जवाब देता है और 262K टोकन संदर्भ संभालता है।$0.01/ 1M tokenकीमतPOST /api/v1/decisionsमोडलिटी: टेक्स्ट · इमेज → decisions07TypeSafe: Jev 1.14नयाTypeSafe: Jev 1.14 एक System One मॉडल है जो टाइप्ड निर्णय आउटपुट देता है और तेज़ व सस्ते निर्णयों के लिए बनाया गया है।$0.042/ 1M tokenकीमतPOST /api/v1/decisionsमोडलिटी: टेक्स्ट · इमेज → decisions

क्या बना सकते हैं

01

रिक्वेस्ट राउटिंग

क्लासिफ़ायर को विकल्पों में से चुनने दें और हर रिक्वेस्ट सही मॉडल, क्यू या टीम को भेजें।

02

क्लासिफ़िकेशन और मॉडरेशन

कंटेंट को तय श्रेणियों के सेट में लेबल करें और लेबल के साथ विश्वास स्तर भी पाएँ।

03

रैंकिंग और प्राथमिकता

टिकट, लीड या उम्मीदवारों को तर्क के पैराग्राफ की जगह स्पष्ट स्कोर से क्रम में लगाएँ।

04

अनुमोदन गेट

तय करें कि कोई कार्रवाई आगे बढ़ सकती है या नहीं, और ऑडिट के लिए प्रायिकता रखें।

यह कैसे काम करता है

  1. 1

    निर्णय परिभाषित करें

    सवाल, विकल्प या स्कोरिंग स्केल, और वह संदर्भ लिखें जो मॉडल इस्तेमाल कर सकता है।

  2. 2

    decisions पर भेजें

    Felo key और निर्णय मॉडल ID के साथ /api/v1/decisions पर POST करें।

  3. 3

    टाइप्ड उत्तर पढ़ें

    जवाब में चुना गया विकल्प, प्रायिकता या स्कोर आता है; आपका कोड उसी मान पर शाखा बनाता है।

POST/api/v1/decisions
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"reflex","input":"इस अनुरोध को विकल्पों में से एक पर भेजें","options":["सहायता","बिक्री","बिलिंग"]}'
AI निर्णय मॉडल 2027: रिक्वेस्ट राउटिंग and क्लासिफ़िकेशन और मॉडरेशन

बिलिंग कैसे होती है

निर्णय मार्ग प्रति token बिल किए जाते हैं। कुछ मॉडल केवल इनपुट token का शुल्क लेते हैं क्योंकि जवाब एक लेबल या प्रायिकता होता है; तालिका हर मॉडल की दर और इकाई दिखाती है।

  • दरें डिफ़ॉल्ट चैनल से आती हैं और प्रीपेड USD क्रेडिट से कटती हैं।
  • 1 USD से रिचार्ज करें; कोई सदस्यता नहीं और कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
  • जो मॉडल केवल इनपुट का शुल्क लेते हैं वे अपने मॉडल पेज पर यह बताते हैं; वॉल्यूम तय करने से पहले देख लें।

ऑनलाइन आज़माएँ, कोड लिखे बिना

Playground में कोई भी मॉडल आज़माएँ

एक मॉडल चुनें, अनुरोध भेजें और ब्राउज़र में रिस्पॉन्स पढ़ें। कोई स्थानीय सेटअप नहीं, कोई इंस्टॉल नहीं।

Playground खोलें

इस लाइनअप के मॉडलों से असली आउटपुट और प्रॉम्प्ट।

टीमें Felo क्यों इस्तेमाल करती हैं

Felo 2027 में उपलब्ध संरचित निर्णय मॉडलों को — TypeSafe, Baseten, Cloudflare, Liquid AI, Nace.AI और Perplexity — एक key और एक बिल के तहत, एक ही एंडपॉइंट पर रखता है।

  • 2027 की सूची का हर मॉडल उसी key और उसी एंडपॉइंट से कॉल होता है।
  • निर्णय मॉडल की साथ-साथ तुलना करें, एक-एक विक्रेता को आज़माने के बजाय।
  • वही key और वही बैलेंस चैट, इमेज और वीडियो मॉडल पर भी लागू होता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

निर्णय मॉडल API क्या है?

यह API एक सीमित सवाल का जवाब टाइप्ड परिणाम से देता है: प्रायिकता, वितरण सहित चुना गया विकल्प, या क्रमबद्ध स्कोर। यह राउटिंग, क्लासिफ़िकेशन और अनुमोदन चरणों के लिए बना है जहाँ मुक्त टेक्स्ट पार्स करना नाज़ुक होता है।

निर्णय मॉडल चैट मॉडल से कैसे अलग है?

चैट मॉडल टेक्स्ट जनरेट करता है। निर्णय मॉडल तय सवाल का मशीन द्वारा पढ़े जा सकने वाला जवाब देता है, इसलिए आपका कोड प्रॉम्प्ट से आउटपुट का आकार थोपे बिना या मुक्त टेक्स्ट पार्स किए उस पर शाखा बना सकता है।

Felo पर कौन से निर्णय मॉडल उपलब्ध हैं?

कैटलॉग में अभी TypeSafe, Baseten, Cloudflare, Liquid AI, Nace.AI और Perplexity के संरचित निर्णय मॉडल सूचीबद्ध हैं। तालिका हर मॉडल का प्रदाता, दर और जवाब का स्वरूप दिखाती है।

निर्णय मॉडल का बिल कैसे होता है?

प्रति token। कुछ मॉडल सिर्फ़ इनपुट token का शुल्क लेते हैं क्योंकि आउटपुट एक लेबल या प्रायिकता होता है; मॉडल पेज सटीक दर और इकाई बताता है, और कॉल का खर्च प्रीपेड USD क्रेडिट से कटता है।

क्या बिना कोड लिखे निर्णय मॉडल आज़मा सकते हैं?

हाँ। Playground खोलें, एक निर्णय मॉडल चुनें, रिक्वेस्ट भेजें और टाइप्ड जवाब पढ़ें। वही मॉडल Data API रेफ़रेंस में भी दर्ज हैं।

क्या निर्णय मॉडल एजेंट के अंदर राउटिंग के लिए इस्तेमाल कर सकते हैं?

हाँ। ये इसी के लिए बने हैं: मॉडल को विकल्पों का तय सेट दें और लौटाए गए विकल्प या स्कोर से अगला टूल, मॉडल या क्यू तय करें। एंडपॉइंट POST /api/v1/decisions है, बाकी मॉडलों वाली उसी key के साथ।

2027 में सबसे अच्छे निर्णय मॉडल कौन से हैं?

Felo 7 प्रदाताओं के 7 संरचित निर्णय मॉडल सूचीबद्ध करता है, जिनमें TypeSafe, Baseten, Cloudflare, Liquid AI, Nace.AI और Perplexity शामिल हैं; सबसे अच्छा चुनाव इस पर निर्भर करता है कि आपको किस तरह का उत्तर चाहिए।

अपना पहला निर्णय मॉडल कॉल करें

एक key बनाएँ, निर्णय मॉडल ID चुनें और POST /api/v1/decisions पर एक रिक्वेस्ट भेजें। क्लिक करना आसान लगे तो Playground मौजूद है।

अंतिम अपडेट:

निर्णय मार्ग और बिलिंग बदल सकते हैं; रिक्वेस्ट भेजते समय लागू कीमत और इकाई मॉडल पेज दिखाता है। कॉल चल सकें इसके लिए बैलेंस पॉज़िटिव रखें।