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Joey 1 API

Baseten: Joey 1 एक ओपन-वेट डिसीजन मॉडल है जो टेक्स्ट और इमेज इनपुट से संभावनाएँ लौटाता है।

Baseten: Joey 1 एक ओपन-वेट डिसीजन मॉडल है जिसमें 2B पैरामीटर हैं। यह Qwen3.5-2B से पोस्ट-ट्रेंड किया गया है और टेक्स्ट तथा इमेज इनपुट स्वीकार करता है। यह मॉडल संरचित संदर्भ को इनपुट के रूप में लेता है और पूर्वनिर्धारित विकल्पों के लिए संभावनाएँ लौटाता है, न कि टेक्स्ट उत्पन्न करता है।

यह वर्गीकरण, रूटिंग और स्कोरिंग को एक ही फॉरवर्ड पास में संभालता है और कैलिब्रेटेड संभावनाएँ देता है। रीयल-टाइम उपयोग के लिए सिंक्रोनस API कॉल का समर्थन करता है। यह उच्च-मात्रा वाले पहले-स्तर के निर्णय, सामग्री मॉडरेशन, धोखाधड़ी पहचान, टिकट ट्रायज और रूटिंग, स्पैम और फ़िशिंग पहचान तथा प्रॉम्प्ट वर्गीकरण जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है।

यह मॉडल तेज़ और लागत-कुशल पहले-स्तर के मॉडल के रूप में काम करता है। इसे इन-हाउस डाउनलोड और चलाया जा सकता है। अनिश्चित मामलों को Elephant-1 या Mammoth-1 जैसे बड़े मॉडलों तक बढ़ाने वाले पदानुक्रमित सेटअप के उच्च-मात्रा स्तर के रूप में भी काम करता है।

समय-सीमितमुफ़्त ट्रायल

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

joey-1
कॉन्टेक्स्ट
16.384K
अधिकतम आउटपुट
14.745K
इनपुट
text / image
आउटपुट
decisions

मुख्य बातें

  • 2B पैरामीटर वाला ओपन-वेट डिसीजन मॉडल
  • संभावनाएँ लौटाता है, टेक्स्ट उत्पन्न नहीं करता
  • एक फॉरवर्ड पास में वर्गीकरण, रूटिंग, स्कोरिंग
  • कैलिब्रेटेड संभावना आउटपुट
  • रीयल-टाइम सिंक्रोनस API कॉल
  • इन-हाउस डाउनलोड और रन करने योग्य

प्रदाता

1 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
$0.01$0

बेंचमार्क

  • P50 लेटेंसी

    औसतन 2,000 टोकन वाले अनुरोधों के लिए मिलीसेकंड

    20

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

निर्णय त्वरित शुरुआत

स्थिति और सीमित टाइप्ड प्रश्न /api/v1/decisions पर भेजें और हर प्रश्न का एक उत्तर पाएँ: noul 0 से 1 के बीच एक प्रायिकता लौटाता है, choice चुना गया विकल्प उसके वितरण के साथ लौटाता है, और score क्रमबद्ध मानदंडों के लिए एक संख्यात्मक स्कोर लौटाता है। यह endpoint Chat Completions, Messages और Responses सतहों से अलग है।

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "joey-1",
    "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
    "questions": {
      "is_urgent": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does this message convey urgency?",
        "criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
      },
      "department": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which team should handle this?",
        "criteria": {
          "billing": "Payments, invoicing, refunds",
          "technical": "Bugs, outages, integrations",
          "sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
        }
      },
      "frustration": {
        "type": "score",
        "instructions": "How frustrated is the customer?",
        "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
      }
    }
  }'

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: Joey 1?

Baseten: Joey 1 एक ओपन-वेट डिसीजन मॉडल है जिसमें 2B पैरामीटर हैं। यह Qwen3.5-2B से पोस्ट-ट्रेंड किया गया है और टेक्स्ट तथा इमेज इनपुट स्वीकार करता है। यह मॉडल संरचित संदर्भ को इनपुट के रूप में लेता है और पूर्वनिर्धारित विकल्पों के लिए संभावनाएँ लौटाता है, न कि टेक्स्ट उत्पन्न करता है। यह वर्गीकरण, रूटिंग और स्कोरिंग को एक ही फॉरवर्ड पास में संभालता है और कैलिब्रेटेड संभावनाएँ देता है। रीयल-टाइम उपयोग के लिए सिंक्रोनस API कॉल का समर्थन करता है। यह उच्च-मात्रा वाले पहले-स्तर के निर्णय, सामग्री मॉडरेशन, धोखाधड़ी पहचान, टिकट ट्रायज और रूटिंग, स्पैम और फ़िशिंग पहचान तथा प्रॉम्प्ट वर्गीकरण जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है। यह मॉडल तेज़ और लागत-कुशल पहले-स्तर के मॉडल के रूप में काम करता है। इसे इन-हाउस डाउनलोड और चलाया जा सकता है। अनिश्चित मामलों को Elephant-1 या Mammoth-1 जैसे बड़े मॉडलों तक बढ़ाने वाले पदानुक्रमित सेटअप के उच्च-मात्रा स्तर के रूप में भी काम करता है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

Joey 1 कौन-से इनपुट स्वीकार करता है?

यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है तथा संभावना आउटपुट देता है।

Joey 1 का मुख्य उपयोग क्या है?

यह निर्णय कार्यों के लिए बनाया गया है, सामान्य टेक्स्ट जनरेशन के लिए नहीं। यह वर्गीकरण, रूटिंग और स्कोरिंग को एक ही फॉरवर्ड पास में संभालता है।

Joey 1 किस आधार मॉडल से पोस्ट-ट्रेंड किया गया है?

यह Qwen3.5-2B से पोस्ट-ट्रेंड किया गया है।

Joey 1 और Elephant-1 या Mammoth-1 में क्या अंतर है?

Joey 1 पदानुक्रमित सेटअप का उच्च-मात्रा वाला पहला स्तर है, जबकि अनिश्चित मामलों को Elephant-1 या Mammoth-1 जैसे बड़े मॉडलों तक बढ़ाया जा सकता है।

Joey 1 के आउटपुट को उच्च-आत्मविश्वास निर्णय मानने के लिए क्या सीमा अनुशंसित है?

0.85 की संभावना सीमा अनुशंसित है।