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Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon è il primo modello di frontiera della generazione Gemini 4 di Google, progettato per attività complesse e di lunga durata con una finestra di contesto fino a 1.048.576 token.

Gemini 4 Argon è il modello di punta della generazione Gemini 4 di Google, presentato come primo modello di frontiera della famiglia. Supporta input testuali, immagini, video, audio e PDF, con contesto fino a 1.048.576 token e un limite di output predefinito di 65.536 token, estendibile fino a 1.048.576 token con la decodifica lunga. Le capacità includono comprensione video agentica, esecuzione di codice, uso del computer in anteprima, ricerca di file, chiamata di funzioni, grounding su Google Maps e sulla ricerca, output strutturati e ragionamento a livelli basso, medio e alto.

Il modello si distingue per attività complesse e di lunga durata: coding, lavoro di conoscenza aziendale e difesa informatica. È pensato per la riconciliazione contabile multi-fase, le formule nei fogli di calcolo, l'analisi degli scostamenti, l'esame di giurisprudenza e documenti normativi, l'automazione della difesa e della remediation in cybersecurity e il controllo robotico con comprensione fisica e Real2Sim. Nelle valutazioni di Google ottiene il punteggio migliore su 14 benchmark su 18 e mantiene un'elevata fedeltà delle citazioni e precisione delle formule in ambito finanziario e legale.

Rilasciato il 13 ottobre 2026, Gemini 4 Argon è stato distribuito per fasi, inizialmente ai difensori informatici fidati tramite il programma Fairwind, e ha partecipato al processo volontario di accesso pre-rilascio del governo degli Stati Uniti. Google lo utilizza per gran parte del proprio lavoro di ingegneria interno. Tra i limiti, non supporta la generazione di audio o immagini, la Live API né la cache esplicita; la knowledge cutoff è marzo 2026 e possono verificarsi allucinazioni, problemi di latenza e timeout occasionali.

Apri Playground ↗Crea chiave API ↗Guida introduttiva →

Aggiornato:

ID MODELLO

gemini-4-argon
Contesto
1.049M
Output max
943.718K
API consigliata
messages
Input
audio / file / image / text / video
Output
text

In evidenza

  • Contesto fino a 1.048.576 token
  • Input testo, immagini, video, audio e PDF
  • Ragionamento a livelli basso, medio e alto
  • Esecuzione di codice e uso del computer
  • Grounding su ricerca e Google Maps
  • Cache implicita con sconto del 95%

Fornitori

Prezzo migliore
5 fornitori

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Fornitore · Dettagli dei prezzi
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Cosa acquisti con $10

Input
2,5 Mln token
Output
500K token

Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.

Benchmark

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Modalità di ragionamento alto; alla pari con GPT-6 Astra, 1 punto sopra GPT-6.1 Sol e Muse Wonder Max

    53

  • Vals Index

    Punteggio migliore nel lavoro di conoscenza; ponderato per quota del PIL su finanza, coding, legale e fisco

    1°

  • AutomationBench

    Attività aziendali end-to-end di Zapier; circa 9 punti sopra il modello successivo

    51.3%

  • DeepSWE v1.1

    Nuovo record nel test di ingegneria del software a lungo orizzonte di Google

    77.9%

Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.

Ragionamento

Sforzo predefinito
medium
Sempre attivo
Sì
Livelli di sforzo disponibili
high / medium / low

Avvio rapido

Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.

Apri PlaygroundCrea chiave API
1

Imposta la chiave API

Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Invia la prima richiesta

Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.

gemini-4-argon

Questo modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usare SDK di terze parti

Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Attiva lo streaming

Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Messaggi compatibili con Anthropic per i client in stile Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametri

NomeTipoPredefinitoDescrizione
modelstringgemini-4-argonID pubblico del modello da chiamare.
max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.
messagesarray—Messaggi della conversazione per Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Controlla la varietà delle risposte quando supportato.
tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.
toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.
top_p———

Domande frequenti

Cos'è Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon è il modello di punta della generazione Gemini 4 di Google, presentato come primo modello di frontiera della famiglia. Supporta input testuali, immagini, video, audio e PDF, con contesto fino a 1.048.576 token e un limite di output predefinito di 65.536 token, estendibile fino a 1.048.576 token con la decodifica lunga. Le capacità includono comprensione video agentica, esecuzione di codice, uso del computer in anteprima, ricerca di file, chiamata di funzioni, grounding su Google Maps e sulla ricerca, output strutturati e ragionamento a livelli basso, medio e alto. Il modello si distingue per attività complesse e di lunga durata: coding, lavoro di conoscenza aziendale e difesa informatica. È pensato per la riconciliazione contabile multi-fase, le formule nei fogli di calcolo, l'analisi degli scostamenti, l'esame di giurisprudenza e documenti normativi, l'automazione della difesa e della remediation in cybersecurity e il controllo robotico con comprensione fisica e Real2Sim. Nelle valutazioni di Google ottiene il punteggio migliore su 14 benchmark su 18 e mantiene un'elevata fedeltà delle citazioni e precisione delle formule in ambito finanziario e legale. Rilasciato il 13 ottobre 2026, Gemini 4 Argon è stato distribuito per fasi, inizialmente ai difensori informatici fidati tramite il programma Fairwind, e ha partecipato al processo volontario di accesso pre-rilascio del governo degli Stati Uniti. Google lo utilizza per gran parte del proprio lavoro di ingegneria interno. Tra i limiti, non supporta la generazione di audio o immagini, la Live API né la cache esplicita; la knowledge cutoff è marzo 2026 e possono verificarsi allucinazioni, problemi di latenza e timeout occasionali.

Come viene addebitato l'utilizzo?

La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.

Quali tipi di input supporta Gemini 4 Argon?

Supporta input testuali, immagini, video, audio e PDF, con output testuale.

Qual è la finestra di contesto e il limite di output?

La finestra di contesto arriva a 1.048.576 token. Il limite di output predefinito è di 65.536 token, estendibile fino a 1.048.576 token con la decodifica lunga.

Per quali attività è più adatto?

È pensato per coding, finanza, analisi legale, difesa informatica, robotica e attività di visione come rilevamento oggetti, OCR e generazione di output strutturati.

In cosa si distingue dagli altri modelli della stessa famiglia?

È il primo modello di frontiera della generazione Gemini 4 e si posiziona al vertice della gamma Google, con prestazioni di rilievo in coding, lavoro di conoscenza aziendale e cyber defense.

Quali sono i principali limiti?

Non supporta generazione di audio o immagini, Live API né cache esplicita. La knowledge cutoff è marzo 2026 e possono verificarsi allucinazioni, latenza e timeout occasionali.

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Contesto

1.049M

Output max

65.536K

Token di input

$1.5 / 1M token

Token di output

$7.5 / 1M token

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Contesto

262.144K

Output max

32.768K

Token di input

$0 / 1M token

Token di output

$0 / 1M token