Joey 1 API
Baseten 推出的開源權重決策模型，接收結構化上下文，直接輸出預設選項的機率，適合高頻率的分類與路由任務。
Joey-1 是 Baseten 模型庫中的開源權重決策模型，擁有 2B 參數，由 Qwen3.5-2B 後訓練而成。它不生成文字，而是接收結構化上下文，針對預先定義的選項回傳經過校準的機率，適合將分類、路由與評分整合在一次前向傳遞中完成。模型支援文字與圖像輸入，並提供同步 API 呼叫以滿足即時應用需求。
這個模型適合高頻率的第一線決策場景，例如內容審核流程、詐欺偵測、客服工單分流、垃圾郵件與網路釣魚偵測，以及提示詞分類。官方建議將 0.85 的機率閾值作為高信心判斷的參考；在分層架構中，Joey-1 可作為大量處理的第一層，將不確定的案例升級給 Elephant-1 或 Mammoth-1 等較大型模型。
作為開源權重模型，Joey-1 可下載並在內部環境執行，也能部署為 Baseten 的 API 端點。Baseten 的推論堆疊具備自訂核心、現代解碼技術與進階快取，提供 99.99% 上線時間與快速冷啟動，並可在任何區域與任何雲端環境中擴展，包含混合式部署。
更新時間:
模型 ID
joey-1- 上下文
- 16.384K
- 最大輸出
- 14.745K
- 輸入
- text / image
- 輸出
- decisions
核心要點
- 2B 參數開源權重決策模型
- 直接輸出校準機率而非生成文字
- 單次前向傳遞完成分類、路由與評分
- 支援文字與圖像輸入
- 可下載在內部環境執行
- 建議 0.85 機率閾值判斷高信心
供應商
比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
| $0.01 | $0 |
基準測試
- 20
P50 延遲
平均 2,000 個 token 的請求，單位為毫秒
分數來自模型廠商公布的資料，未經獨立驗證。
決策快速開始
把狀態與明確的型別化問題送到 /api/v1/decisions，每個問題讀回一個答案：noul 回傳 0 到 1 的機率，choice 回傳選中的選項及其分布，score 回傳有序標準的數值評分。這個入口與 Chat Completions、Messages、Responses 三套介面彼此獨立。
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "joey-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'常見問題
什麼是 Joey 1?
Joey-1 是 Baseten 模型庫中的開源權重決策模型，擁有 2B 參數，由 Qwen3.5-2B 後訓練而成。它不生成文字，而是接收結構化上下文，針對預先定義的選項回傳經過校準的機率，適合將分類、路由與評分整合在一次前向傳遞中完成。模型支援文字與圖像輸入，並提供同步 API 呼叫以滿足即時應用需求。 這個模型適合高頻率的第一線決策場景，例如內容審核流程、詐欺偵測、客服工單分流、垃圾郵件與網路釣魚偵測，以及提示詞分類。官方建議將 0.85 的機率閾值作為高信心判斷的參考；在分層架構中，Joey-1 可作為大量處理的第一層，將不確定的案例升級給 Elephant-1 或 Mammoth-1 等較大型模型。 作為開源權重模型，Joey-1 可下載並在內部環境執行，也能部署為 Baseten 的 API 端點。Baseten 的推論堆疊具備自訂核心、現代解碼技術與進階快取，提供 99.99% 上線時間與快速冷啟動，並可在任何區域與任何雲端環境中擴展，包含混合式部署。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。
Joey-1 支援哪些輸入類型？
支援文字與圖像輸入，並以機率形式輸出結果。
Joey-1 會生成文字嗎？
不會。它接收結構化上下文，針對預先定義的選項回傳經過校準的機率，而非生成文字。
Joey-1 適合哪些任務？
適合分類、路由與評分等決策任務，例如內容審核、詐欺偵測、工單分流、垃圾郵件偵測與提示詞分類。
Joey-1 與 Elephant-1、Mammoth-1 有什麼不同？
Joey-1 是 2B 參數的輕量決策模型，適合作為高頻率的第一線處理層；在分層架構中，不確定的案例可升級給 Elephant-1 或 Mammoth-1 等較大型模型。
如何將輸出視為高信心決策？
官方建議以 0.85 的機率閾值作為判斷高信心決策的參考。