DeepSeek V4.1 Flash API

Q: هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟

صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Q: DeepSeek V4.1 Flash چه ورودیهایی را پشتیبانی میکند؟

این مدل ورودی متن و تصویر را میپذیرد و خروجی آن متنی است.

Q: این مدل برای چه وظایفی مناسب است؟

برای سیستمهای عاملی با ورودی سنگین مانند پایگاههای کد، گزارشها و اسناد، پردازش همزمان متن و تصویر در مقیاس بزرگ، و بارهای کاری که در ساعات کمترافیک زمانبندی میشوند.

Q: مجوز انتشار وزنهای مدل چیست؟

وزنهای مدل تحت مجوز MIT منتشر شده است.

Q: تفاوت DeepSeek V4.1 Flash با DeepSeek V4 Pro چیست؟

بر اساس نتایج benchmarks، DeepSeek V4.1 Flash از مدلهای پرچمدار از جمله DeepSeek V4 Pro پیشی میگیرد.

DeepSeek V4.1 Flash یک مدل چندرسانه‌ای ترکیبی از متخصصان با وزن باز است که در۱۰ سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر شد و متن و تصویر را با زمینه یک میلیون توکن پردازش می‌کند.

این مدل برای سیستم‌های عاملی که ورودی سنگین دارند مناسب است؛ جاهایی که هزینه عمدتاً از حجم بالای ورودی مانند پایگاه‌های کد، گزارش‌ها و اسناد ناشی می‌شود. همچنین برای وظایفی که پردازش هم‌زمان متن و تصویر در مقیاس بزرگ را می‌طلبند و برای بارهای کاری انعطاف‌پذیر که در ساعات کم‌ترافیک زمان‌بندی می‌شوند کاربرد دارد. بر اساس نتایج benchmarks، این مدل از مدل‌های پرچم‌دار از جمله DeepSeek V4 Pro پیشی می‌گیرد.

در مقایسه با نسل پیشین، حافظه KV cache آن تنها به یک‌چهارم حافظه HBM و یک‌هشتم فضای ذخیره‌سازی SSD نیاز دارد. این مدل کوچک‌ترین عضو خانواده معماری جدید است و از طریق DeepSeek API و Hugging Face در دسترس قرار دارد. نسخه بعدی آن با نام DeepSeek V4.1 Flash 1017 به‌روزرسانی جزئی در استدلال، کدنویسی، وظایف عاملی و درک بصری ارائه می‌کند. دانش مدل تا مه ۲۰۲۵ به‌روز است.

باز کردن Playground ↗ساخت کلید API ↗راهنمای شروع →

به‌روزرسانی: ۴ آبان ۱۴۰۵

MODEL ID

deepseek-v4.1-flash

زمینه: 1.049M
حداکثر خروجی: 943.718K
API پیشنهادی: messages
ورودی: text / image
خروجی: text

نکات برجسته

زمینه یک میلیون توکن
درک بصری بومی
وزن باز با مجوز MIT
ستون فقرات ۵۵۲ میلیارد پارامتری
حافظه KV cache یک‌چهارم نسل قبل

ارائه‌دهندگان

بهترین قیمت

6 ارائه‌دهنده

قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.

ارائه‌دهنده · جزئیات قیمت‌گذاری

$0.3	$1.2	$0.03
$0.049	$0.375	$0.001
~~$0.3~~$0.21	~~$1.2~~$0.84	~~$0.03~~$0.021
~~$0.3~~$0.21	~~$1.2~~$0.84	~~$0.03~~$0.021
$0.3	$1.2	$0.007
$0.3	$1.2	$0.006

جزئیات قیمت‌گذاری

با $10 چه می‌توان خرید

ورودی: ۳۳٫۳ میلیون توکن
خروجی: ۸٫۳ میلیون توکن

برآورد بر اساس قیمت‌های فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.

بنچمارک‌ها

MATH-500
دقت در تلاش اول (pass@1)
92.8%
امتیاز Codeforces
1189

امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.

استدلال

سطح تلاش پیش‌فرض: high
به‌طور پیش‌فرض فعال: بله
همیشه فعال: خیر
سطوح تلاش موجود: max / high / low / none

شروع سریع

کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.

باز کردن Playground ساخت کلید API

کلید API خود را بگیرید

از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

اولین درخواست خود را بفرستید

این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.

deepseek-v4.1-flash

این مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استفاده از SDKهای شخص ثالث

از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.

جریان را فعال کنید

برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه می‌کند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی می‌کند.

سطحروشURL

Messages

پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

پارامترها

نامنوعپیش‌فرضتوضیح

modelstringdeepseek-v4.1-flashشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.

max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.

messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.

frequency_penalty———

include_reasoning———

logit_bias———

logprobs———

min_p———

presence_penalty———

reasoning———

reasoning_effort———

repetition_penalty———

response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست می‌کند.

seed———

stop———

structured_outputs———

temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل می‌کند.

tool_choicestring or object—کنترل می‌کند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.

toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.

top_k———

top_logprobs———

top_p———

پرسش‌های متداول

معرفی مدل: DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash یک مدل چندرسانه‌ای از خانواده ترکیبی متخصصان (mixture-of-experts) است که DeepSeek-AI آن را در ۱۰ سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر کرد. این مدل از درک بصری بومی برخوردار است، متن را به‌صورت خودرگرسیو تولید می‌کند و بر پایه معماری نامتقارن رمزگذار-رمزگشای علّی (Asymmetric Causal Encoder-Decoder) ساخته شده است:۸ میلیارد پارامتر برای پردازش ورودی و ۱۶ میلیارد پارامتر برای تولید خروجی فعال می‌شوند. ستون فقرات مدل ۵۵۲ میلیارد پارامتر دارد و وزن‌های آن تحت مجوز MIT منتشر شده است. این مدل برای سیستم‌های عاملی که ورودی سنگین دارند مناسب است؛ جاهایی که هزینه عمدتاً از حجم بالای ورودی مانند پایگاه‌های کد، گزارش‌ها و اسناد ناشی می‌شود. همچنین برای وظایفی که پردازش هم‌زمان متن و تصویر در مقیاس بزرگ را می‌طلبند و برای بارهای کاری انعطاف‌پذیر که در ساعات کم‌ترافیک زمان‌بندی می‌شوند کاربرد دارد. بر اساس نتایج benchmarks، این مدل از مدل‌های پرچم‌دار از جمله DeepSeek V4 Pro پیشی می‌گیرد. در مقایسه با نسل پیشین، حافظه KV cache آن تنها به یک‌چهارم حافظه HBM و یک‌هشتم فضای ذخیره‌سازی SSD نیاز دارد. این مدل کوچک‌ترین عضو خانواده معماری جدید است و از طریق DeepSeek API و Hugging Face در دسترس قرار دارد. نسخه بعدی آن با نام DeepSeek V4.1 Flash 1017 به‌روزرسانی جزئی در استدلال، کدنویسی، وظایف عاملی و درک بصری ارائه می‌کند. دانش مدل تا مه ۲۰۲۵ به‌روز است.

هزینه استفاده چگونه محاسبه می‌شود؟

صورت‌حساب شما به ارائه‌دهنده‌ای که استفاده می‌کنید، قیمت‌های آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودی‌های طولانی‌تر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

DeepSeek V4.1 Flash چه ورودی‌هایی را پشتیبانی می‌کند؟

این مدل ورودی متن و تصویر را می‌پذیرد و خروجی آن متنی است.

طول زمینه و محدودیت خروجی این مدل چقدر است؟

زمینه آن یک میلیون توکن و سقف خروجی آن ۳۸۴٬۰۰۰ توکن است.

این مدل برای چه وظایفی مناسب است؟

برای سیستم‌های عاملی با ورودی سنگین مانند پایگاه‌های کد، گزارش‌ها و اسناد، پردازش هم‌زمان متن و تصویر در مقیاس بزرگ، و بارهای کاری که در ساعات کم‌ترافیک زمان‌بندی می‌شوند.

مجوز انتشار وزن‌های مدل چیست؟

وزن‌های مدل تحت مجوز MIT منتشر شده است.

تفاوت DeepSeek V4.1 Flash با DeepSeek V4 Pro چیست؟

بر اساس نتایج benchmarks، DeepSeek V4.1 Flash از مدل‌های پرچم‌دار از جمله DeepSeek V4 Pro پیشی می‌گیرد.

مدل‌های مرتبط

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash1017 یک مدل چندوجهی ترکیبی از متخصص‌ها با مجوز MIT است که ورودی متن و تصویر را می‌پذیرد، تا یک میلیون توکن ورودی و ۳۸۴٬۰۰۰ توکن خروجی پشتیبانی می‌کند و برای استدلال طولانی، کدنویسی و کارهای عاملی طراحی شده است.

استدلال چندوجهی با زمینه بلندکدنویسی و توسعه نرم‌افزاردرک و تحلیل اسنادتفسیر نمودار و تصویر

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

393.216K

توکن‌های ورودی

$0.3 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$1.2 / 1M توکن

DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813

DeepSeek V4 Pro 0813 مدل پرچمدار شرکت DeepSeek با۱.۶۵ تریلیون پارامتر کل، پنجره زمینه ۱ میلیون توکن و حالت‌های تفکر چندسطحی است که برای استدلال پیچیده، کدنویسی و وظایف عاملی طراحی شده است.

تحلیل کل پایگاه کدخودکارسازی چندمرحله‌ایترکیب اطلاعات در مقیاس بزرگوظایف امنیت سایبری