Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
DeepSeekmessages

DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek V4.1 Flash adalah model open-weight multimodal dari DeepSeek-AI dengan konteks satu juta token yang dirancang untuk sistem agen berskala besar dan pemrosesan teks serta gambar sekaligus.

DeepSeek V4.1 Flash adalah model multimodal mixture-of-experts open-weight dari DeepSeek-AI yang dirilis pada 10 September 2026 di bawah lisensi MIT. Model ini menggunakan arsitektur Asymmetric Causal Encoder-Decoder yang mengaktifkan 8 miliar parameter untuk pemrosesan input dan 16 miliar parameter untuk generasi output, dengan tulang punggung 552 miliar parameter. Pemahaman visual dibangun langsung ke dalam desainnya, sehingga model menerima input teks dan gambar serta menghasilkan output teks secara autoregresif.

Dengan jendela konteks satu juta token dan batas output 384.000 token, DeepSeek V4.1 Flash cocok untuk sistem agen yang didominasi input besar seperti basis kode, log, dan dokumen, serta tugas yang memerlukan pemrosesan teks dan gambar dalam skala besar. Model ini juga sesuai untuk beban kerja fleksibel yang dijadwalkan pada jam sepi. Hasil benchmark-nya melampaui model unggulan termasuk DeepSeek V4 Pro, dengan inference lebih cepat, throughput lebih tinggi, dan kemampuan untuk diskalakan ke model yang lebih besar. KV cache-nya hanya membutuhkan seperempat memori HBM dan seperdelapan penyimpanan SSD dibandingkan generasi sebelumnya.

DeepSeek V4.1 Flash adalah model terkecil dalam keluarga arsitektur baru ini dan tersedia melalui DeepSeek API serta di Hugging Face, dengan opsi deployment berskala besar menggunakan 2.000 GPU dan kluster penyimpanan. Perlu dicatat bahwa batas pengetahuan model ini adalah Mei 2025. Sebuah revisi lanjutan, DeepSeek V4.1 Flash 1017, merupakan pembaruan kecil yang meningkatkan penalaran, pengodean, tugas agentic, dan pemahaman visual.

Buka Playground ↗Buat kunci API ↗Panduan memulai →

Diperbarui:

ID MODEL

deepseek-v4.1-flash
Konteks
1.049M
Output maks
943.718K
API yang direkomendasikan
messages
Masukan
text / image
Keluaran
text

Sorotan

  • Konteks satu juta token
  • Output hingga 384.000 token
  • Input teks dan gambar
  • Open-weight lisensi MIT
  • KV cache jauh lebih hemat
  • Tulang punggung 552 miliar parameter

Penyedia

Harga terbaik
6 penyedia

Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.

Penyedia · Detail harga
$0.3$1.2$0.03
$0.049$0.375$0.001
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$1.2$0.007
$0.3$1.2$0.006

Yang bisa dibeli dengan $10

Masukan
33,3 jt token
Keluaran
8,3 jt token

Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.

Tolok ukur

  • MATH-500

    pass pada percobaan pertama

    92.8%

  • Peringkat Codeforces

    1189

Skor sesuai publikasi penyedia model.

Penalaran

Tingkat usaha bawaan
high
Aktif secara bawaan
Ya
Selalu aktif
Tidak
Tingkat usaha yang tersedia
max / high / low / none

Mulai cepat

Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.

Buka PlaygroundBuat kunci API
1

Siapkan kunci API

Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Kirim permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.

deepseek-v4.1-flash

Model ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Aktifkan streaming

Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.

AntarmukaMetodeURL

Messages

Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaTipeDefaultDeskripsi
modelstringdeepseek-v4.1-flashID model publik yang akan dipanggil.
max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.
messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.
tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.
toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Pertanyaan umum

Mengenal DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash adalah model multimodal mixture-of-experts open-weight dari DeepSeek-AI yang dirilis pada 10 September 2026 di bawah lisensi MIT. Model ini menggunakan arsitektur Asymmetric Causal Encoder-Decoder yang mengaktifkan 8 miliar parameter untuk pemrosesan input dan 16 miliar parameter untuk generasi output, dengan tulang punggung 552 miliar parameter. Pemahaman visual dibangun langsung ke dalam desainnya, sehingga model menerima input teks dan gambar serta menghasilkan output teks secara autoregresif. Dengan jendela konteks satu juta token dan batas output 384.000 token, DeepSeek V4.1 Flash cocok untuk sistem agen yang didominasi input besar seperti basis kode, log, dan dokumen, serta tugas yang memerlukan pemrosesan teks dan gambar dalam skala besar. Model ini juga sesuai untuk beban kerja fleksibel yang dijadwalkan pada jam sepi. Hasil benchmark-nya melampaui model unggulan termasuk DeepSeek V4 Pro, dengan inference lebih cepat, throughput lebih tinggi, dan kemampuan untuk diskalakan ke model yang lebih besar. KV cache-nya hanya membutuhkan seperempat memori HBM dan seperdelapan penyimpanan SSD dibandingkan generasi sebelumnya. DeepSeek V4.1 Flash adalah model terkecil dalam keluarga arsitektur baru ini dan tersedia melalui DeepSeek API serta di Hugging Face, dengan opsi deployment berskala besar menggunakan 2.000 GPU dan kluster penyimpanan. Perlu dicatat bahwa batas pengetahuan model ini adalah Mei 2025. Sebuah revisi lanjutan, DeepSeek V4.1 Flash 1017, merupakan pembaruan kecil yang meningkatkan penalaran, pengodean, tugas agentic, dan pemahaman visual.

Bagaimana penggunaan ditagih?

Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.

Input apa yang didukung DeepSeek V4.1 Flash?

Model ini menerima input teks dan gambar, lalu menghasilkan output berupa teks.

Berapa panjang konteks dan batas outputnya?

DeepSeek V4.1 Flash memiliki jendela konteks satu juta token dengan batas output 384.000 token.

Tugas apa yang paling cocok untuk model ini?

Model ini cocok untuk sistem agen yang didominasi input besar seperti basis kode, log, dan dokumen, tugas yang memerlukan pemrosesan teks dan gambar dalam skala besar, serta beban kerja fleksibel pada jam sepi.

Apa perbedaan DeepSeek V4.1 Flash dengan DeepSeek V4.1 Flash 1017?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 adalah revisi lanjutan berupa pembaruan kecil yang membawa peningkatan pada penalaran, pengodean, tugas agentic, dan pemahaman visual.

Apakah model ini tersedia sebagai open-weight?

Ya, DeepSeek V4.1 Flash adalah model open-weight yang dirilis di bawah lisensi MIT dan tersedia di Hugging Face serta melalui DeepSeek API.

Model terkait

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 adalah model multimodal open-weight dengan konteks input hingga satu juta token, penalaran yang dapat diatur, dan lisensi MIT untuk penggunaan komersial maupun self-hosting.

Penalaran multimodal konteks panjangPemrogramanPemahaman dokumenAnalisis dokumen

Konteks

1.049M

Output maks

393.216K

Token masukan

$0.3 / 1M token

Token keluaran

$1.2 / 1M token

DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813

DeepSeek V4 Pro 0813 adalah model unggulan open-weights dengan konteks 1.000.000 token, mendukung mode thinking dan non-thinking, serta dioptimalkan untuk penalaran kompleks, coding, dan tugas agen jangka panjang.

Analisis seluruh basis kodeOtomasi multi-langkahSintesis informasi skala besarTugas keamanan siber

Konteks

1.049M

Output maks

393.216K

Token masukan

$1.32 / 1M token

Token keluaran

$3.96 / 1M token