Joey 1 API
Baseten 推出的 2B 参数开放权重决策模型，用单次前向计算返回校准概率，专为高吞吐的一线判定任务设计。
Joey-1 是 Baseten 模型库中的开放权重决策模型，拥有 2B 参数，基于 Qwen3.5-2B 后训练而来。它不生成文本，而是接收结构化上下文作为输入，针对预定义选项直接返回校准后的概率，把分类、路由与打分合并到一次前向计算中完成。
它适合高吞吐的一线判定场景，例如内容审核流水线、欺诈检测、工单分诊与路由、垃圾邮件和钓鱼识别，以及提示词分类。作为分层架构中的高吞吐层，它可以把不确定的样本升级给 Elephant-1 或 Mammoth-1 这样更大的模型处理。
Joey-1 可通过同步 API 调用满足实时使用，也能作为开放权重模型下载到自有环境运行。Baseten 的推理栈提供自定义内核、现代解码技术与高级缓存，支持 99.99% 可用性和快速冷启动，并可在任意区域与任意云上扩展，包括混合部署。
更新时间:
模型 ID
joey-1- 上下文
- 16.384K
- 最大输出
- 14.745K
- 输入
- text / image
- 输出
- decisions
核心要点
- 2B 参数开放权重决策模型
- 单次前向完成分类、路由与打分
- 返回校准概率而非生成文本
- 同步 API 支持实时调用
- 推荐 0.85 高置信度阈值
- 可下载并在自有环境运行
供应商
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| $0.01 | $0 |
基准测试
- 20
P50 延迟
平均 2,000 token 请求下的毫秒数
分数来自模型厂商公布的数据，未独立验证。
决策快速开始
把状态和明确的类型化问题发给 /api/v1/decisions，每个问题读回一个答案：noul 返回 0 到 1 的概率，choice 返回选中的选项及其分布，score 返回有序标准的数值评分。这个入口与 Chat Completions、Messages、Responses 三套接口相互独立。
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "joey-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'常见问题
什么是 Joey 1?
Joey-1 是 Baseten 模型库中的开放权重决策模型，拥有 2B 参数，基于 Qwen3.5-2B 后训练而来。它不生成文本，而是接收结构化上下文作为输入，针对预定义选项直接返回校准后的概率，把分类、路由与打分合并到一次前向计算中完成。 它适合高吞吐的一线判定场景，例如内容审核流水线、欺诈检测、工单分诊与路由、垃圾邮件和钓鱼识别，以及提示词分类。作为分层架构中的高吞吐层，它可以把不确定的样本升级给 Elephant-1 或 Mammoth-1 这样更大的模型处理。 Joey-1 可通过同步 API 调用满足实时使用，也能作为开放权重模型下载到自有环境运行。Baseten 的推理栈提供自定义内核、现代解码技术与高级缓存，支持 99.99% 可用性和快速冷启动，并可在任意区域与任意云上扩展，包括混合部署。
如何计算调用费用？
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。
Joey-1 支持哪些输入和输出？
支持文本输入与图像输入，输出为概率。它接收结构化上下文，针对预定义选项返回校准概率，而不是生成文本。
Joey-1 适合做通用文本生成吗？
不适合。它专为决策任务设计，而非通用文本生成。
如何判断输出可以作为高置信度决策？
建议以 0.85 的概率阈值作为判断标准，达到该阈值时可将输出视为高置信度决策。
Joey-1 与 Elephant-1、Mammoth-1 是什么关系？
它们同属 Baseten 的模型系列。Joey-1 承担高吞吐的一线判定，遇到不确定的样本可升级给更大的 Elephant-1 或 Mammoth-1。
能否部署在自己的环境中？
可以。Joey-1 是开放权重模型，能够下载并在自有环境运行，也可作为 API 端点部署。