Joey 1 API
Baseten: Joey 1 — це відкрита модель прийняття рішень із 2B параметрів, яка замість генерації тексту повертає калібровані ймовірності для заздалегідь визначених варіантів.
Baseten: Joey 1 — це відкрита модель прийняття рішень із 2B параметрів, доопрацьована на основі Qwen3.5-2B. Замість того щоб генерувати текст, вона приймає структурований контекст і повертає ймовірності для заздалегідь визначених варіантів, тож класифікація, маршрутизація та оцінювання виконуються за один прямий прохід. Вихідні ймовірності калібровані, що дозволяє використовувати їх як основу для рішень.
Модель добре підходить для масових завдань першої лінії: модерації контенту, виявлення шахрайства, сортування й маршрутизації звернень, виявлення спаму та фішингу, а також класифікації запитів. Оскільки це відкрита модель, її можна завантажити й запускати у власній інфраструктурі. Синхронні виклики API підтримують використання в реальному часі.
У сімействі Baseten вона виконує роль швидкого й економного рівня першої лінії. У ієрархічній схемі невпевнені випадки можна передавати більшим моделям, як-от Elephant-1 або Mammoth-1. Joey 1 призначена саме для завдань прийняття рішень, а не для загальної генерації тексту.
Оновлено:
MODEL ID
joey-1- Контекст
- 16.384K
- Макс. вихід
- 14.745K
- Вхід
- text / image
- Вихід
- decisions
Ключові можливості
- Відкрита модель із 2B параметрів
- Повертає калібровані ймовірності
- Класифікація, маршрутизація та оцінювання за один прохід
- Доопрацьована на основі Qwen3.5-2B
- Синхронні виклики API в реальному часі
- Рекомендований поріг ймовірності 0.85
Постачальники
Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.
| $0.01 | $0 |
Бенчмарки
- 20
P50 latency
мілісекунд для запитів у середньому на 2 000 токенів
Результати за публікацією постачальника моделі.
Швидкий старт рішень
Надсилайте стан і вузькі типізовані питання на /api/v1/decisions та читайте одну відповідь на кожне питання: noul повертає ймовірність від 0 до 1, choice — вибраний варіант із його розподілом, а score — числову оцінку для впорядкованих критеріїв. Цей endpoint відокремлений від поверхонь Chat Completions, Messages і Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "joey-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Часті запитання
Що таке Joey 1?
Baseten: Joey 1 — це відкрита модель прийняття рішень із 2B параметрів, доопрацьована на основі Qwen3.5-2B. Замість того щоб генерувати текст, вона приймає структурований контекст і повертає ймовірності для заздалегідь визначених варіантів, тож класифікація, маршрутизація та оцінювання виконуються за один прямий прохід. Вихідні ймовірності калібровані, що дозволяє використовувати їх як основу для рішень. Модель добре підходить для масових завдань першої лінії: модерації контенту, виявлення шахрайства, сортування й маршрутизації звернень, виявлення спаму та фішингу, а також класифікації запитів. Оскільки це відкрита модель, її можна завантажити й запускати у власній інфраструктурі. Синхронні виклики API підтримують використання в реальному часі. У сімействі Baseten вона виконує роль швидкого й економного рівня першої лінії. У ієрархічній схемі невпевнені випадки можна передавати більшим моделям, як-от Elephant-1 або Mammoth-1. Joey 1 призначена саме для завдань прийняття рішень, а не для загальної генерації тексту.
Як нараховується оплата за використання?
Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.
Які типи вхідних даних підтримує Joey 1?
Модель приймає текстовий і зображувальний ввід, а також структурований контекст, і повертає ймовірності для заздалегідь визначених варіантів.
Чим Joey 1 відрізняється від звичайних генеративних моделей?
Замість генерації тексту вона виконує класифікацію, маршрутизацію та оцінювання за один прямий прохід і повертає калібровані ймовірності.
Для яких завдань призначена ця модель?
Для масових рішень першої лінії: модерації контенту, виявлення шахрайства, сортування звернень, виявлення спаму й фішингу та класифікації запитів.
Чи можна запускати Joey 1 у власній інфраструктурі?
Так, це відкрита модель, яку можна завантажити й запускати у власній інфраструктурі, а також розгортати як кінцеву точку API у бібліотеці моделей Baseten.
Як Joey 1 співпрацює з іншими моделями Baseten?
Вона працює як високонавантажений рівень ієрархічної схеми, у якій невпевнені випадки передаються більшим моделям, як-от Elephant-1 або Mammoth-1.
Який поріг ймовірності рекомендовано для впевнених рішень?
Рекомендований поріг ймовірності 0.85, за якого вихідні дані можна вважати рішенням із високою впевненістю.