Joey 1 API
Joey 1 est un modèle décisionnel open-weight de 2 milliards de paramètres qui renvoie des probabilités calibrées pour des choix prédéfinis, conçu pour la prise de décision à haut volume.
Joey 1 est un modèle décisionnel open-weight de 2 milliards de paramètres développé par Baseten. Post-entraîné à partir de Qwen3.5-2B, il accepte du texte et des images en entrée et renvoie, en sortie, des probabilités calibrées pour des choix prédéfinis plutôt que du texte généré. Il traite ainsi la classification, le routage et le scoring en une seule passe avant, avec un seuil de probabilité recommandé de 0,85 pour considérer une décision comme fiable.
Le modèle est pensé pour les tâches de décision à haut volume : modération de contenu, détection de fraude, triage et routage de tickets, détection de spam et d'hameçonnage, ou encore classification de prompts. Il peut être téléchargé et exécuté en interne grâce à son caractère open-weight, et s'intègre comme palier rapide et économique d'une architecture hiérarchique qui délègue les cas incertains à des modèles plus grands comme Elephant-1 ou Mammoth-1. Il prend en charge les appels API synchrones pour un usage en temps réel.
Joey 1 est avant tout un modèle de décision et non un modèle de génération de texte généraliste. Déployé comme point de terminaison API au sein de la bibliothèque de modèles de Baseten, il bénéficie d'une pile d'inférence dotée de noyaux personnalisés, de techniques de décodage modernes et d'un cache avancé, avec un temps de démarrage à froid rapide et une disponibilité de 99,99 %. Baseten propose un déploiement dans toute région et sur tout cloud, y compris des configurations hybrides.
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
joey-1- Contexte
- 16.384K
- Sortie max.
- 14.745K
- Entrée
- text / image
- Sortie
- decisions
Points clés
- Modèle décisionnel open-weight de 2B paramètres
- Renvoie des probabilités calibrées, pas du texte
- Classification, routage et scoring en une passe
- Seuil de confiance recommandé : 0,85
- Post-entraîné à partir de Qwen3.5-2B
- Appels API synchrones pour le temps réel
Fournisseurs
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| $0.01 | $0 |
Benchmarks
- 20
Latence P50
Millisecondes pour des requêtes de 2 000 tokens en moyenne
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Démarrage rapide des décisions
Envoyez un état et des questions typées et précises à /api/v1/decisions et recevez une réponse par question : noul renvoie une probabilité de 0 à 1, choice l'option sélectionnée avec sa distribution, et score une note numérique pour des critères ordonnés. Ce point de terminaison est distinct des surfaces Chat Completions, Messages et Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "joey-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Questions fréquentes
Qu'est-ce que Joey 1?
Joey 1 est un modèle décisionnel open-weight de 2 milliards de paramètres développé par Baseten. Post-entraîné à partir de Qwen3.5-2B, il accepte du texte et des images en entrée et renvoie, en sortie, des probabilités calibrées pour des choix prédéfinis plutôt que du texte généré. Il traite ainsi la classification, le routage et le scoring en une seule passe avant, avec un seuil de probabilité recommandé de 0,85 pour considérer une décision comme fiable. Le modèle est pensé pour les tâches de décision à haut volume : modération de contenu, détection de fraude, triage et routage de tickets, détection de spam et d'hameçonnage, ou encore classification de prompts. Il peut être téléchargé et exécuté en interne grâce à son caractère open-weight, et s'intègre comme palier rapide et économique d'une architecture hiérarchique qui délègue les cas incertains à des modèles plus grands comme Elephant-1 ou Mammoth-1. Il prend en charge les appels API synchrones pour un usage en temps réel. Joey 1 est avant tout un modèle de décision et non un modèle de génération de texte généraliste. Déployé comme point de terminaison API au sein de la bibliothèque de modèles de Baseten, il bénéficie d'une pile d'inférence dotée de noyaux personnalisés, de techniques de décodage modernes et d'un cache avancé, avec un temps de démarrage à froid rapide et une disponibilité de 99,99 %. Baseten propose un déploiement dans toute région et sur tout cloud, y compris des configurations hybrides.
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.
Quels types d'entrées Joey 1 accepte-t-il ?
Joey 1 accepte du texte et des images en entrée. Il renvoie des probabilités pour des choix prédéfinis plutôt que du texte généré.
À quoi sert le seuil de probabilité de 0,85 ?
Un seuil de 0,85 est recommandé pour considérer les sorties comme des décisions à haute confiance.
Quelles tâches Joey 1 est-il conçu pour accomplir ?
Il est conçu pour la classification, le routage et le scoring en une seule passe avant, notamment pour la modération de contenu, la détection de fraude, le triage de tickets et la classification de prompts.
Quelle est la différence entre Joey 1 et les autres modèles de la famille Baseten ?
Joey 1 est le modèle de premier niveau, rapide et économique, pour les décisions à haut volume. Il peut déléguer les cas incertains à des modèles plus grands comme Elephant-1 ou Mammoth-1.
Peut-on exécuter Joey 1 en interne ?
Oui, Joey 1 est un modèle open-weight qui peut être téléchargé et exécuté en interne.