Joey 1 API
Baseten: Joey 1 ist ein offenes Entscheidungsmodell mit 2B Parametern, das strukturierten Kontext als Eingabe akzeptiert und kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für vordefinierte Optionen zurückgibt.
Baseten: Joey 1 ist ein offenes Entscheidungsmodell mit 2B Parametern, das aus Qwen3.5-2B nachtrainiert wurde. Es nimmt strukturierten Kontext sowie Text- und Bildeingaben entgegen und liefert keine generierten Texte, sondern kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für vordefinierte Antwortmöglichkeiten. Klassifikation, Routing und Bewertung erfolgen in einem einzigen Vorwärtsdurchlauf. Für den Echtzeitbetrieb stehen synchrone API-Aufrufe zur Verfügung.
Das Modell ist auf Entscheidungsaufgaben mit hohem Durchsatz ausgelegt, etwa Klassifikation von Prompts, Moderation von Inhalten, Betrugserkennung, Ticket-Triage und -Routing sowie Spam- und Phishing-Erkennung. Es lässt sich als Open-Weight-Modell herunterladen und im eigenen Haus betreiben. In hierarchischen Setups dient es als schnelle und kosteneffiziente erste Stufe, die unsichere Fälle an größere Modelle wie Elephant-1 oder Mammoth-1 weiterreicht. Als Teil der Baseten-Modellbibliothek ist es als API-Endpunkt deploybar.
Für die Interpretation als hochkonfidente Entscheidung wird ein Wahrscheinlichkeitsschwellenwert von 0.85 empfohlen. Der Inferenz-Stack von Baseten bietet benutzerdefinierte Kernel, moderne Decoding-Techniken und fortschrittliches Caching bei 99.99% Uptime und schnellen Kaltstarts. Baseten skaliert in jeder Region und jeder Cloud, auch in hybriden Umgebungen. Eine Einschränkung: Das Modell ist für Entscheidungsaufgaben und nicht für allgemeine Textgenerierung gedacht.
Aktualisiert:
MODELL-ID
joey-1- Kontext
- 16.384K
- Max. Ausgabe
- 14.745K
- Eingabe
- text / image
- Ausgabe
- decisions
Highlights
- Offenes Entscheidungsmodell mit 2B Parametern
- Gibt kalibrierte Wahrscheinlichkeiten statt Text aus
- Klassifikation, Routing und Scoring in einem Durchlauf
- Nachtrainiert aus Qwen3.5-2B
- Synchrone API für Echtzeitanwendungen
- Als Open-Weight-Modell lokal betreibbar
Anbieter
Vergleichen Sie die API-Preise verschiedener Anbieter. Wählen Sie einen Anbieter aus, um alle Kosten und Bedingungen zu sehen.
| $0.01 | $0 |
Benchmarks
- 20
P50-Latenz
Millisekunden für Anfragen mit durchschnittlich 2.000 Tokens.
Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.
Schnellstart für Entscheidungen
Senden Sie Zustand und eng gefasste typisierte Fragen an /api/v1/decisions und erhalten Sie eine Antwort pro Frage: noul liefert eine Wahrscheinlichkeit von 0 bis 1, choice die gewählte Option mit ihrer Verteilung und score eine numerische Bewertung für geordnete Kriterien. Dieser Endpoint ist getrennt von den Oberflächen Chat Completions, Messages und Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "joey-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Häufige Fragen
Was ist Joey 1?
Baseten: Joey 1 ist ein offenes Entscheidungsmodell mit 2B Parametern, das aus Qwen3.5-2B nachtrainiert wurde. Es nimmt strukturierten Kontext sowie Text- und Bildeingaben entgegen und liefert keine generierten Texte, sondern kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für vordefinierte Antwortmöglichkeiten. Klassifikation, Routing und Bewertung erfolgen in einem einzigen Vorwärtsdurchlauf. Für den Echtzeitbetrieb stehen synchrone API-Aufrufe zur Verfügung. Das Modell ist auf Entscheidungsaufgaben mit hohem Durchsatz ausgelegt, etwa Klassifikation von Prompts, Moderation von Inhalten, Betrugserkennung, Ticket-Triage und -Routing sowie Spam- und Phishing-Erkennung. Es lässt sich als Open-Weight-Modell herunterladen und im eigenen Haus betreiben. In hierarchischen Setups dient es als schnelle und kosteneffiziente erste Stufe, die unsichere Fälle an größere Modelle wie Elephant-1 oder Mammoth-1 weiterreicht. Als Teil der Baseten-Modellbibliothek ist es als API-Endpunkt deploybar. Für die Interpretation als hochkonfidente Entscheidung wird ein Wahrscheinlichkeitsschwellenwert von 0.85 empfohlen. Der Inferenz-Stack von Baseten bietet benutzerdefinierte Kernel, moderne Decoding-Techniken und fortschrittliches Caching bei 99.99% Uptime und schnellen Kaltstarts. Baseten skaliert in jeder Region und jeder Cloud, auch in hybriden Umgebungen. Eine Einschränkung: Das Modell ist für Entscheidungsaufgaben und nicht für allgemeine Textgenerierung gedacht.
Wie wird die Nutzung abgerechnet?
Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.
Welche Eingaben unterstützt Joey 1?
Das Modell verarbeitet Texteingaben, Bildeingaben und strukturierten Kontext. Statt Text zu generieren, gibt es Wahrscheinlichkeiten für vordefinierte Optionen aus.
Für welche Aufgaben ist Joey 1 gedacht?
Es ist auf Entscheidungsaufgaben ausgelegt, darunter Klassifikation, Routing und Bewertung. Typische Anwendungen sind Moderation, Betrugserkennung, Ticket-Triage, Spam- und Phishing-Erkennung sowie Prompt-Klassifikation.
Wie unterscheidet sich Joey 1 von Elephant-1 und Mammoth-1?
Joey 1 ist das schnelle, kosteneffiziente Erstlinienmodell mit 2B Parametern. In hierarchischen Setups reicht es unsichere Fälle an größere Modelle wie Elephant-1 oder Mammoth-1 weiter.
Kann Joey 1 im eigenen Haus betrieben werden?
Ja, Joey 1 ist ein Open-Weight-Modell, das sich herunterladen und lokal ausführen lässt. Zudem ist es als API-Endpunkt über die Baseten-Modellbibliothek deploybar.
Ab welcher Wahrscheinlichkeit gilt eine Entscheidung als hochkonfident?
Für die Behandlung als hochkonfidente Entscheidung wird ein Schwellenwert von 0.85 empfohlen.