Joey 1 API
Baseten: Joey 1 is een open-weight beslissingsmodel met 2B parameters dat waarschijnlijkheden retourneert voor vooraf gedefinieerde keuzes in plaats van tekst te genereren.
Baseten: Joey 1 is een open-weight beslissingsmodel met 2B parameters, post-getraind op basis van Qwen3.5-2B. Het model accepteert gestructureerde context als invoer en retourneert waarschijnlijkheden voor vooraf gedefinieerde keuzes, in plaats van vrije tekst te genereren. Het is ontworpen voor classificatie, routing en scoring in één forward pass, met gekalibreerde waarschijnlijkheden als uitvoer. Een waarschijnlijkheidsdrempel van 0.85 wordt aanbevolen om uitvoer als een beslissing met hoge betrouwbaarheid te beschouwen.
Joey 1 is bedoeld voor decisionele taken en niet voor algemene tekstgeneratie. Het model is bij uitstek geschikt voor grootschalige eerstelijns besluitvorming, zoals contentmoderatie, fraudedetectie, ticketclassificatie en -routering, spam- en phishingdetectie en promptclassificatie. Het werkt als de laag met hoog volume in een hiërarchische opzet die onzekere gevallen doorverwijst naar grotere modellen zoals Elephant-1 of Mammoth-1. Het model kan worden gedownload en in-house worden gedraaid, en het is beschikbaar als API-endpoint binnen de modellenbibliotheek van Baseten.
Met een P50-latentie van 20 milliseconden voor verzoeken van gemiddeld 2.000 tokens is Joey 1 een snelle en kostenefficiënte eerstelijns optie binnen de modellenfamilie van Baseten. De inferentiestack van Baseten maakt gebruik van aangepaste kernels, moderne decodingtechnieken en geavanceerde caching, met een uptime van 99.99% en snelle cold starts. Bovendien kan Baseten schalen in elke regio en elke cloud, inclusief hybride opstellingen.
Bijgewerkt:
MODEL-ID
joey-1- Context
- 16.384K
- Max. uitvoer
- 14.745K
- Invoer
- text / image
- Uitvoer
- decisions
Hoogtepunten
- Open-weight beslissingsmodel met 2B parameters
- Retourneert gekalibreerde waarschijnlijkheden voor keuzes
- Classificatie, routing en scoring in één forward pass
- Post-getraind op basis van Qwen3.5-2B
- P50-latentie van 20 ms bij 2.000 tokens
- Aanbevolen drempel van 0.85 voor hoge betrouwbaarheid
Aanbieders
Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.
| $0.01 | $0 |
Benchmarks
- 20
P50-latentie
milliseconden voor verzoeken van gemiddeld 2.000 tokens
Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.
Snelstart voor beslissingen
Stuur status en nauw afgebakende getypeerde vragen naar /api/v1/decisions en ontvang één antwoord per vraag: noul retourneert een kans van 0 tot 1, choice de gekozen optie met de bijbehorende verdeling en score een numerieke score voor geordende criteria. Dit endpoint staat los van de oppervlakken Chat Completions, Messages en Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "joey-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Veelgestelde vragen
Wat is Joey 1?
Baseten: Joey 1 is een open-weight beslissingsmodel met 2B parameters, post-getraind op basis van Qwen3.5-2B. Het model accepteert gestructureerde context als invoer en retourneert waarschijnlijkheden voor vooraf gedefinieerde keuzes, in plaats van vrije tekst te genereren. Het is ontworpen voor classificatie, routing en scoring in één forward pass, met gekalibreerde waarschijnlijkheden als uitvoer. Een waarschijnlijkheidsdrempel van 0.85 wordt aanbevolen om uitvoer als een beslissing met hoge betrouwbaarheid te beschouwen. Joey 1 is bedoeld voor decisionele taken en niet voor algemene tekstgeneratie. Het model is bij uitstek geschikt voor grootschalige eerstelijns besluitvorming, zoals contentmoderatie, fraudedetectie, ticketclassificatie en -routering, spam- en phishingdetectie en promptclassificatie. Het werkt als de laag met hoog volume in een hiërarchische opzet die onzekere gevallen doorverwijst naar grotere modellen zoals Elephant-1 of Mammoth-1. Het model kan worden gedownload en in-house worden gedraaid, en het is beschikbaar als API-endpoint binnen de modellenbibliotheek van Baseten. Met een P50-latentie van 20 milliseconden voor verzoeken van gemiddeld 2.000 tokens is Joey 1 een snelle en kostenefficiënte eerstelijns optie binnen de modellenfamilie van Baseten. De inferentiestack van Baseten maakt gebruik van aangepaste kernels, moderne decodingtechnieken en geavanceerde caching, met een uptime van 99.99% en snelle cold starts. Bovendien kan Baseten schalen in elke regio en elke cloud, inclusief hybride opstellingen.
Hoe wordt het gebruik gefactureerd?
Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.
Welke invoer ondersteunt Joey 1?
Joey 1 ondersteunt tekstinvoer en afbeeldingsinvoer, en retourneert waarschijnlijkheden als uitvoer.
Waarvoor is Joey 1 geschikt?
Het model is bedoeld voor decisionele taken zoals classificatie, routing en scoring. Het is niet ontworpen voor algemene tekstgeneratie.
Hoe verhoudt Joey 1 zich tot Elephant-1 en Mammoth-1?
Joey 1 fungeert als de laag met hoog volume in een hiërarchische opzet. Onzekere gevallen kunnen worden doorverwezen naar grotere modellen zoals Elephant-1 of Mammoth-1.
Kan Joey 1 in-house worden gedraaid?
Ja, Joey 1 is een open-weight model dat kan worden gedownload en in-house kan worden gedraaid. Het is ook beschikbaar als API-endpoint.
Welke waarschijnlijkheidsdrempel wordt aanbevolen?
Een waarschijnlijkheidsdrempel van 0.85 wordt aanbevolen om uitvoer als een beslissing met hoge betrouwbaarheid te behandelen.