Joey 1 API
Joey-1 یک مدل تصمیمگیری متن‌باز ۲ میلیارد پارامتری از Baseten است که به جای تولید متن، احتمالات را برای گزینههای از پیش تعریفشده بازمیگرداند و برای طبقهبندی، مسیریابی و امتیازدهی در یک گذر رو به جلو طراحی شده است.
Joey-1 یک مدل تصمیمگیری با وزن باز و ۲ میلیارد پارامتر است که بر پایه Qwen3.5-2B و با آموزش پس‌ازپیش‌آموزش ساخته شده است. این مدل به جای تولید متن، زمینه ساختاریافته را به عنوان ورودی میپذیرد و احتمالات کالیبره‌شده را برای گزینههای از پیش تعریفشده بازمیگرداند. به این ترتیب، طبقهبندی، مسیریابی و امتیازدهی را در یک گذر رو به جلو انجام می‌دهد و برای فراخوانی‌های همگام API مناسب است.
این مدل به طور خاص برای تصمیم‌گیری‌های خط اول با حجم بالا طراحی شده است. موارد استفاده شامل تعدیل محتوا، تشخیص تقلب، سه‌گانه‌بندی و مسیریابی تیکتها، تشخیص هرزنامه و فیشینگ، و طبقهبندی اعلانها است. Joey-1 می‌تواند به عنوان لایه پرحجم یک راهاندازی سلسلهمراتبی عمل کند که موارد نامطمئن را به مدلهای بزرگ‌تر مانند Elephant-1 یا Mammoth-1 ارجاع می‌دهد.
Joey-1 به عنوان بخشی از کتابخانه مدل Baseten قابل استقرار به صورت نقطه پایانی API است و میتوان آن را به صورت درونسازمانی نیز دانلود و اجرا کرد. برای در نظر گرفتن خروجیها به عنوان تصمیمهای با اطمینان بالا، آستانه احتمال ۰٫۸۵ توصیه شده است. زیرساخت استنتاج Baseten دارای هسته‌های سفارشی، تکنیک‌های رمزگشایی مدرن و حافظه نهان پیشرفته با ۹۹٫۹۹٪ زمان کارکرد و شروع سرد سریع است و در هر منطقه و هر ابری از جمله راه‌اندازی‌های ترکیبی مقیاس‌پذیر است.
به‌روزرسانی:
MODEL ID
joey-1- زمینه
- 16.384K
- حداکثر خروجی
- 14.745K
- ورودی
- text / image
- خروجی
- decisions
نکات برجسته
- مدل تصمیمگیری متن‌باز ۲ میلیارد پارامتری
- بازگرداندن احتمالات کالیبره‌شده به جای تولید متن
- طبقهبندی، مسیریابی و امتیازدهی در یک گذر رو به جلو
- آستانه احتمال توصیهشده ۰٫۸۵
- قابل استقرار به صورت نقطه پایانی API یا اجرای درونسازمانی
ارائه‌دهندگان
قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.
| $0.01 | $0 |
بنچمارک‌ها
- 20
تأخیر P50
میلی‌ثانیه برای درخواست‌هایی با میانگین ۲٬۰۰۰ توکن
امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.
شروع سریع تصمیم‌ها
وضعیت و پرسش‌های محدود و نوع‌دار را به /api/v1/decisions بفرستید و برای هر پرسش یک پاسخ بخوانید: noul احتمالی از 0 تا 1 برمی‌گرداند، choice گزینه انتخاب‌شده همراه توزیع آن، و score امتیازی عددی برای معیارهای مرتب. این endpoint از سطوح Chat Completions، Messages و Responses جداست.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "joey-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'پرسش‌های متداول
معرفی مدل: Joey 1?
Joey-1 یک مدل تصمیمگیری با وزن باز و ۲ میلیارد پارامتر است که بر پایه Qwen3.5-2B و با آموزش پس‌ازپیش‌آموزش ساخته شده است. این مدل به جای تولید متن، زمینه ساختاریافته را به عنوان ورودی میپذیرد و احتمالات کالیبره‌شده را برای گزینههای از پیش تعریفشده بازمیگرداند. به این ترتیب، طبقهبندی، مسیریابی و امتیازدهی را در یک گذر رو به جلو انجام می‌دهد و برای فراخوانی‌های همگام API مناسب است. این مدل به طور خاص برای تصمیم‌گیری‌های خط اول با حجم بالا طراحی شده است. موارد استفاده شامل تعدیل محتوا، تشخیص تقلب، سه‌گانه‌بندی و مسیریابی تیکتها، تشخیص هرزنامه و فیشینگ، و طبقهبندی اعلانها است. Joey-1 می‌تواند به عنوان لایه پرحجم یک راهاندازی سلسلهمراتبی عمل کند که موارد نامطمئن را به مدلهای بزرگ‌تر مانند Elephant-1 یا Mammoth-1 ارجاع می‌دهد. Joey-1 به عنوان بخشی از کتابخانه مدل Baseten قابل استقرار به صورت نقطه پایانی API است و میتوان آن را به صورت درونسازمانی نیز دانلود و اجرا کرد. برای در نظر گرفتن خروجیها به عنوان تصمیمهای با اطمینان بالا، آستانه احتمال ۰٫۸۵ توصیه شده است. زیرساخت استنتاج Baseten دارای هسته‌های سفارشی، تکنیک‌های رمزگشایی مدرن و حافظه نهان پیشرفته با ۹۹٫۹۹٪ زمان کارکرد و شروع سرد سریع است و در هر منطقه و هر ابری از جمله راه‌اندازی‌های ترکیبی مقیاس‌پذیر است.
هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟
صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.
Joey-1 چه نوع ورودیهایی را میپذیرد؟
این مدل ورودی متن و تصویر را میپذیرد و به جای تولید متن، احتمالات را برای گزینههای از پیش تعریفشده بازمیگرداند.
Joey-1 برای چه وظایفی مناسب است؟
برای تصمیمگیری خط اول با حجم بالا، تعدیل محتوا، تشخیص تقلب، مسیریابی تیکتها، تشخیص هرزنامه و فیشینگ، و طبقهبندی اعلانها طراحی شده است.
آستانه احتمال توصیهشده برای تصمیمهای با اطمینان بالا چقدر است؟
آستانه احتمال ۰٫۸۵ توصیه شده است تا خروجیها به عنوان تصمیمهای با اطمینان بالا در نظر گرفته شوند.
Joey-1 چه تفاوتی با مدلهای همخانواده خود دارد؟
Joey-1 لایه پرحجم و سریع راهاندازی سلسلهمراتبی است، در حالی که Elephant-1 و Mammoth-1 مدلهای بزرگتری هستند که موارد نامطمئن به آنها ارجاع داده میشود.
آیا میتوان Joey-1 را به صورت درونسازمانی اجرا کرد؟
بله، این مدل با وزن باز است و میتوان آن را دانلود و به صورت درونسازمانی اجرا کرد.