Joey 1 API
Modelo de decisão open-weight da Baseten com 2B parâmetros que recebe contexto estruturado e retorna probabilidades calibradas para escolhas predefinidas, em vez de gerar texto.
O Joey 1 é um modelo de decisão open-weight da Baseten, pós-treinado a partir do Qwen3.5-2B. Ele recebe contexto estruturado como entrada e devolve probabilidades para escolhas predefinidas, em vez de gerar texto. Com 2B parâmetros, realiza classificação, roteamento e pontuação em uma única passada direta, oferecendo probabilidades calibradas e suporte a chamadas síncronas de API para uso em tempo real.
Ele é indicado para tomada de decisão de primeira linha em alto volume, moderação de conteúdo, detecção de fraude, triagem e roteamento de tickets, detecção de spam e phishing e classificação de prompts. Um limite de probabilidade de 0,85 é recomendado para tratar as saídas como decisões de alta confiança. Como modelo open-weight, pode ser baixado e executado internamente.
O Joey 1 funciona como o nível de alto volume de uma configuração hierárquica que encaminha casos incertos para modelos maiores, como Elephant-1 ou Mammoth-1. Ele é o modelo de primeira linha rápido e econômico da família de modelos da Baseten. A pilha de inferência da Baseten inclui kernels personalizados, técnicas modernas de decodificação e caching avançado, com 99,99% de uptime e inicializações a frio rápidas, escalando em qualquer região e nuvem, incluindo configurações híbridas. Uma limitação é que ele foi projetado para tarefas de decisão, não para geração de texto geral.
Atualizado:
ID DO MODELO
joey-1- Contexto
- 16.384K
- Saída máxima
- 14.745K
- Entrada
- text / image
- Saída
- decisions
Destaques
- Modelo de decisão open-weight com 2B parâmetros
- Retorna probabilidades calibradas para escolhas predefinidas
- Classificação, roteamento e pontuação em uma passada
- Pós-treinado a partir do Qwen3.5-2B
- Chamadas síncronas de API para tempo real
- Limite recomendado de 0,85 para alta confiança
Provedores
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| $0.01 | $0 |
Benchmarks
- 20
Latência P50
milissegundos para requisições com média de 2.000 tokens
Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.
Início rápido de decisões
Envie o estado e perguntas tipadas e específicas para /api/v1/decisions e receba uma resposta por pergunta: noul retorna uma probabilidade de 0 a 1, choice a opção selecionada com sua distribuição e score uma pontuação numérica para critérios ordenados. Este endpoint é separado das superfícies Chat Completions, Messages e Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "joey-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Perguntas frequentes
O que é Joey 1?
O Joey 1 é um modelo de decisão open-weight da Baseten, pós-treinado a partir do Qwen3.5-2B. Ele recebe contexto estruturado como entrada e devolve probabilidades para escolhas predefinidas, em vez de gerar texto. Com 2B parâmetros, realiza classificação, roteamento e pontuação em uma única passada direta, oferecendo probabilidades calibradas e suporte a chamadas síncronas de API para uso em tempo real. Ele é indicado para tomada de decisão de primeira linha em alto volume, moderação de conteúdo, detecção de fraude, triagem e roteamento de tickets, detecção de spam e phishing e classificação de prompts. Um limite de probabilidade de 0,85 é recomendado para tratar as saídas como decisões de alta confiança. Como modelo open-weight, pode ser baixado e executado internamente. O Joey 1 funciona como o nível de alto volume de uma configuração hierárquica que encaminha casos incertos para modelos maiores, como Elephant-1 ou Mammoth-1. Ele é o modelo de primeira linha rápido e econômico da família de modelos da Baseten. A pilha de inferência da Baseten inclui kernels personalizados, técnicas modernas de decodificação e caching avançado, com 99,99% de uptime e inicializações a frio rápidas, escalando em qualquer região e nuvem, incluindo configurações híbridas. Uma limitação é que ele foi projetado para tarefas de decisão, não para geração de texto geral.
Como o uso é cobrado?
Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.
Que tipos de entrada o Joey 1 aceita?
Ele aceita entrada de texto e entrada de imagem, além de contexto estruturado, e retorna probabilidades como saída.
O Joey 1 gera texto?
Não. Ele retorna probabilidades para escolhas predefinidas em vez de gerar texto, sendo projetado para tarefas de decisão.
Para que tarefas o Joey 1 é adequado?
Ele é adequado para classificação, roteamento e pontuação em uma única passada direta, incluindo tomada de decisão de primeira linha em alto volume, moderação de conteúdo, detecção de fraude, triagem de tickets, detecção de spam e classificação de prompts.
Qual limite de probabilidade é recomendado para decisões de alta confiança?
Recomenda-se um limite de probabilidade de 0,85 para tratar as saídas como decisões de alta confiança.
Como o Joey 1 se diferencia do Elephant-1 e do Mammoth-1?
O Joey 1 é o modelo de primeira linha rápido e econômico para alto volume, enquanto casos incertos podem ser encaminhados para modelos maiores como Elephant-1 ou Mammoth-1 em uma configuração hierárquica.
O Joey 1 pode ser executado internamente?
Sim. Como modelo open-weight, ele pode ser baixado e executado internamente, e também pode ser implantado como endpoint de API na biblioteca de modelos da Baseten.