Joey 1 API
Modello decisionale open-weight da 2B parametri che riceve contesto strutturato e restituisce probabilità calibrate per scelte predefinite, invece di generare testo.
Baseten: Joey 1 è un modello decisionale open-weight da 2B parametri, post-addestrato da Qwen3.5-2B. A differenza dei modelli generativi, accetta in input un contesto strutturato e restituisce probabilità calibrate per un insieme di scelte predefinite: classificazione, routing e scoring avvengono in un singolo forward pass. Le risposte sono probabilità, non testo, e per trattare un output come decisione ad alta confidenza si consiglia una soglia di probabilità pari a 0,85.
È pensato per fare da primo livello in scenari ad alto volume: moderazione dei contenuti, rilevamento frodi, triage e instradamento dei ticket, rilevamento spam e phishing, classificazione di prompt. Grazie alle chiamate API sincrone si integra in tempo reale, con una latenza P50 di 20 millisecondi per richieste che in media contano 2.000 token. Può anche essere scaricato ed eseguito in-house come modello open-weight.
Nel setup gerarchico di Baseten funge da livello ad alto volume, demandando i casi incerti a modelli più grandi come Elephant-1 o Mammoth-1. È distribuito nella model library di Baseten e implementabile come endpoint API; lo stack di inferenza offre kernel personalizzati, tecniche di decoding moderne e caching avanzato, con uptime del 99,99% e avvio a freddo rapido, scalando in qualsiasi regione e cloud, incluse configurazioni ibride.
Aggiornato:
ID MODELLO
joey-1- Contesto
- 16.384K
- Output max
- 14.745K
- Input
- text / image
- Output
- decisions
In evidenza
- Modello decisionale open-weight da 2B parametri
- Restituisce probabilità calibrate, non testo
- Classificazione, routing e scoring in un singolo passaggio
- Post-addestrato da Qwen3.5-2B
- Chiamate API sincrone per uso in tempo reale
- Soglia consigliata di 0,85 per alta confidenza
Fornitori
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| $0.01 | $0 |
Benchmark
- 20
Latenza P50
millisecondi per richieste che contano in media 2.000 token
Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.
Avvio rapido delle decisioni
Invia stato e domande tipizzate e mirate a /api/v1/decisions e ricevi una risposta per domanda: noul restituisce una probabilità da 0 a 1, choice l'opzione selezionata con la sua distribuzione e score un punteggio numerico per criteri ordinati. Questo endpoint è separato dalle superfici Chat Completions, Messages e Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "joey-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Domande frequenti
Cos'è Joey 1?
Baseten: Joey 1 è un modello decisionale open-weight da 2B parametri, post-addestrato da Qwen3.5-2B. A differenza dei modelli generativi, accetta in input un contesto strutturato e restituisce probabilità calibrate per un insieme di scelte predefinite: classificazione, routing e scoring avvengono in un singolo forward pass. Le risposte sono probabilità, non testo, e per trattare un output come decisione ad alta confidenza si consiglia una soglia di probabilità pari a 0,85. È pensato per fare da primo livello in scenari ad alto volume: moderazione dei contenuti, rilevamento frodi, triage e instradamento dei ticket, rilevamento spam e phishing, classificazione di prompt. Grazie alle chiamate API sincrone si integra in tempo reale, con una latenza P50 di 20 millisecondi per richieste che in media contano 2.000 token. Può anche essere scaricato ed eseguito in-house come modello open-weight. Nel setup gerarchico di Baseten funge da livello ad alto volume, demandando i casi incerti a modelli più grandi come Elephant-1 o Mammoth-1. È distribuito nella model library di Baseten e implementabile come endpoint API; lo stack di inferenza offre kernel personalizzati, tecniche di decoding moderne e caching avanzato, con uptime del 99,99% e avvio a freddo rapido, scalando in qualsiasi regione e cloud, incluse configurazioni ibride.
Come viene addebitato l'utilizzo?
La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.
Che tipo di input accetta Joey-1?
Accetta input testuali e input immagine, oltre a contesto strutturato. Restituisce probabilità per scelte predefinite anziché testo generato.
Per quali compiti è adatto?
È progettato per compiti decisionali come classificazione, routing e scoring, inclusi moderazione dei contenuti, rilevamento frodi, triage dei ticket e rilevamento spam e phishing.
Come si distingue dagli altri modelli della famiglia Baseten?
Joey-1 è il modello di primo livello ad alto volume; i casi incerti possono essere demandati a modelli più grandi come Elephant-1 o Mammoth-1 in un setup gerarchico.
Qual è la soglia consigliata per considerare affidabile una decisione?
Si consiglia una soglia di probabilità di 0,85 per trattare gli output come decisioni ad alta confidenza.
Può essere eseguito in-house?
Sì, è un modello open-weight scaricabile ed eseguibile in-house, oltre che implementabile come endpoint API nella model library di Baseten.