Felo API PlatformFelo API Platform
Terug naar modellen
DeepSeekmessages

DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek V4.1 Flash is een opensource multimodaal mixture-of-experts-model van DeepSeek-AI met een contextvenster van één miljoen tokens en native beeldbegrip.

DeepSeek V4.1 Flash is een multimodaal mixture-of-experts-model van DeepSeek-AI, uitgebracht op 10 september 2026 onder de MIT-licentie. Het model verwerkt tekst- en beeldinvoer en genereert tekstuitvoer. De asymmetrische Causal Encoder-Decoder-architectuur activeert 8 miljard parameters voor invoerverwerking en 16 miljard voor uitvoergeneratie, bovenop een backbone van 552 miljard parameters. Het contextvenster bedraagt één miljoen tokens en de uitvoerlimiet is 384.000 tokens.

Het model is bijzonder geschikt voor invoerintensieve agentsystemen waarin de kosten worden gedomineerd door grote invoer zoals codebases, logs en documenten. Ook taken die op schaal zowel tekst als afbeeldingen moeten verwerken, passen goed bij dit model. Werkbelastingen die flexibel kunnen worden ingepland tijdens daluren vormen een derde toepassing. Het model is beschikbaar via de DeepSeek API en op Hugging Face.

DeepSeek V4.1 Flash overtreft volgens de benchmarkresultaten vlaggenschepen zoals DeepSeek V4 Pro. Vergeleken met de vorige generatie vereist de KV-cache slechts een kwart van het HBM-geheugen en een achtste van de SSD-opslag. Het is het kleinste model in een nieuwe architectuurfamilie. De kennisafsluitdatum is mei 2025. Een latere revisie, DeepSeek V4.1 Flash 1017, brengt kleine verbeteringen in redeneren, programmeren, agenttaken en beeldbegrip.

Playground openen ↗API-sleutel maken ↗Aan de slag →

Bijgewerkt:

MODEL-ID

deepseek-v4.1-flash
Context
1.049M
Max. uitvoer
943.718K
Aanbevolen API
messages
Invoer
text / image
Uitvoer
text

Hoogtepunten

  • Contextvenster van één miljoen tokens
  • Uitvoerlimiet van 384.000 tokens
  • Tekst- en beeldinvoer, tekstuitvoer
  • 8 miljard actieve parameters voor invoer
  • 16 miljard actieve parameters voor uitvoer
  • MIT-licentie met open gewichten

Aanbieders

Beste prijs
6 aanbieders

Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.

Aanbieder · Prijsdetails
$0.3$1.2$0.03
$0.049$0.375$0.001
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$1.2$0.007
$0.3$1.2$0.006

Wat je voor $10 krijgt

Invoer
33,3 mln. tokens
Uitvoer
8,3 mln. tokens

Geschat op basis van de huidige invoer- en uitvoerprijzen, vóór kortingen.

Benchmarks

  • MATH-500

    pass@1

    92.8%

  • Codeforces-rating

    1189

Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.

Redeneervermogen

Standaardinspanning
high
Standaard ingeschakeld
Ja
Altijd ingeschakeld
Nee
Beschikbare inspanningsniveaus
max / high / low / none

Snelstart

Kant-en-klare code om dit model aan te roepen met de compatibele API's van Felo API Platform. Begin in de Playground als je prompts wilt testen voordat je code schrijft.

Playground openenAPI-sleutel maken
1

API-sleutel instellen

Maak een sleutel in je Felo API Platform-account en stel deze in als omgevingsvariabele.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Je eerste aanvraag doen

Gebruik deze model-ID met het Felo API Platform-endpoint. Optionele requestheaders zoals X-Request-Id helpen bij het oplossen van problemen.

deepseek-v4.1-flash

Dit model kan redeneren. Als het gekozen protocol en de modelroute reasoning-besturing bieden, bewaar dan de geretourneerde reasoning-metadata wanneer je het gesprek voortzet.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

SDK's van derden gebruiken

Stel in compatibele SDK's baseURL in op https://openapi.felo.ai/api/v1. Gebruik voor clients in Claude-stijl de Anthropic-compatibele basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming inschakelen

Voeg stream: true toe om responses als server-sent events te ontvangen.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform biedt compatibele oppervlakken voor modelaanroepen. Kies het oppervlak dat je app of agent-client al ondersteunt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatibele berichten voor clients in Claude-stijl.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

NaamTypeStandaardBeschrijving
modelstringdeepseek-v4.1-flashOpenbare model-ID om aan te roepen.
max_tokensinteger—Maximaal aantal gegenereerde tokens.
messagesarray—Gespreksberichten voor Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Vraagt gestructureerde uitvoer aan wanneer ondersteund.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Bepaalt de variatie in antwoorden wanneer ondersteund.
tool_choicestring or object—Bepaalt of een tool moet worden aangeroepen.
toolsarray—Definities voor tool calling volgens het compatibele schema.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Veelgestelde vragen

Wat is DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash is een multimodaal mixture-of-experts-model van DeepSeek-AI, uitgebracht op 10 september 2026 onder de MIT-licentie. Het model verwerkt tekst- en beeldinvoer en genereert tekstuitvoer. De asymmetrische Causal Encoder-Decoder-architectuur activeert 8 miljard parameters voor invoerverwerking en 16 miljard voor uitvoergeneratie, bovenop een backbone van 552 miljard parameters. Het contextvenster bedraagt één miljoen tokens en de uitvoerlimiet is 384.000 tokens. Het model is bijzonder geschikt voor invoerintensieve agentsystemen waarin de kosten worden gedomineerd door grote invoer zoals codebases, logs en documenten. Ook taken die op schaal zowel tekst als afbeeldingen moeten verwerken, passen goed bij dit model. Werkbelastingen die flexibel kunnen worden ingepland tijdens daluren vormen een derde toepassing. Het model is beschikbaar via de DeepSeek API en op Hugging Face. DeepSeek V4.1 Flash overtreft volgens de benchmarkresultaten vlaggenschepen zoals DeepSeek V4 Pro. Vergeleken met de vorige generatie vereist de KV-cache slechts een kwart van het HBM-geheugen en een achtste van de SSD-opslag. Het is het kleinste model in een nieuwe architectuurfamilie. De kennisafsluitdatum is mei 2025. Een latere revisie, DeepSeek V4.1 Flash 1017, brengt kleine verbeteringen in redeneren, programmeren, agenttaken en beeldbegrip.

Hoe wordt het gebruik gefactureerd?

Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.

Welke invoer en uitvoer ondersteunt DeepSeek V4.1 Flash?

Het model accepteert tekst- en beeldinvoer en genereert tekstuitvoer.

Hoe groot zijn het contextvenster en de uitvoerlimiet?

Het contextvenster bedraagt één miljoen tokens en de uitvoerlimiet is 384.000 tokens.

Voor welke taken is het model geschikt?

Het model leent zich voor invoerintensieve agentsystemen met grote invoer zoals codebases, logs en documenten, voor taken die op schaal tekst en afbeeldingen verwerken, en voor flexibele workloads tijdens daluren.

Hoe verhoudt DeepSeek V4.1 Flash zich tot DeepSeek V4 Pro?

Volgens de benchmarkresultaten presteert DeepSeek V4.1 Flash beter dan vlaggenschepen waaronder DeepSeek V4 Pro.

Wat is DeepSeek V4.1 Flash 1017?

Dat is een latere, kleine revisie met verbeteringen in redeneren, programmeren, agenttaken en beeldbegrip.

Hoe recent is de kennis van het model?

De kennisafsluitdatum is mei 2025.

Gerelateerde modellen

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is een open-weight multimodaal model met een context van maximaal één miljoen tokens en instelbare redeneerdiepte.

Lange contexten redenerenProgrammerenDocumenten begrijpenGrafieken interpreteren

Context

1.049M

Max. uitvoer

393.216K

Invoertokens

$0.3 / 1M tokens

Uitvoertokens

$1.2 / 1M tokens

DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813

DeepSeek V4 Pro 0813 is het open-weights vlaggenschipmodel van DeepSeek voor geavanceerd redeneren, complexe code en langdurige agenttaken, met een context van 1 miljoen tokens.

Volledige codebase-analyseMeerstapsautomatiseringGrootschalige informatiesyntheseCybersecuritytaken

Context

1.049M

Max. uitvoer

393.216K

Invoertokens

$1.32 / 1M tokens

Uitvoertokens

$3.96 / 1M tokens