DeepSeekmessages

DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek V4.1 Flash, bir milyon token bağlam penceresi ve yerel görsel anlama desteğiyle metin ile görüntü girdilerini işleyen, açık ağırlıklı bir çok kipli uzmanlar karışımı modeldir.

Model özellikle girdi yoğun ajan sistemleri için uygundur: kod tabanları, günlükler ve belgeler gibi büyük girdilerin maliyeti belirlediği iş yüklerinde kullanılabilir. Metin ile görüntüleri ölçekli biçimde birlikte işlemesi gereken görevleri de destekler. Yoğunluğun düşük olduğu saatlerde zamanlanan esnek iş yükleri için de tercih edilebilir.

MATH-500 testinde %92,8 geçme oranı elde ederken Codeforces puanı 1189'dur. Önceki nesle kıyasla KV önbelleği HBM belleğinin yalnızca dörtte birini ve SSD depolamasının sekizde birini gerektirir. Model MIT lisansıyla açık ağırlıklı olarak yayımlanmıştır; DeepSeek API ve Hugging Face üzerinden erişilebilir. Bilgi kesim tarihi Mayıs 2025'tir.

Playground'u aç ↗API anahtarı oluştur ↗Başlangıç →

Güncellendi: 26 Eki 2026

MODEL ID

deepseek-v4.1-flash

Bağlam: 1.049M
Maks. çıktı: 943.718K
Önerilen API: messages
Giriş: text / image
Çıkış: text

Öne çıkanlar

Bir milyon token bağlam penceresi
384.000 token çıktı sınırı
Yerel görsel anlama desteği
552 milyar parametreli omurga
MIT lisanslı açık ağırlıklar
Önceki nesle göre dörtte bir KV önbelleği

Sağlayıcılar

En iyi fiyat

6 sağlayıcı

Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.

Sağlayıcı · Fiyat ayrıntıları

$0.3	$1.2	$0.03
$0.049	$0.375	$0.001
~~$0.3~~$0.21	~~$1.2~~$0.84	~~$0.03~~$0.021
~~$0.3~~$0.21	~~$1.2~~$0.84	~~$0.03~~$0.021
$0.3	$1.2	$0.007
$0.3	$1.2	$0.006

Fiyat ayrıntıları

$10 ile neler alınır

Giriş: 33,3 Mn token
Çıkış: 8,3 Mn token

Güncel giriş ve çıkış fiyatlarına göre tahmin, indirimler hariç.

Kıyaslamalar

MATH-500
Tek seferde geçme oranı
92.8%
Codeforces puanı
1189

Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.

Akıl yürütme

Varsayılan çaba düzeyi: high
Varsayılan olarak etkin: Evet
Her zaman etkin: Hayır
Kullanılabilir çaba düzeyleri: max / high / low / none

Hızlı başlangıç

Bu modeli Felo API Platform uyumlu API'lerle çağırmak için hazır kod. Kod yazmadan önce istemleri test etmek isterseniz Playground'da başlayın.

Playground'u aç API anahtarı oluştur

API anahtarınızı alın

Felo API Platform hesabınızdan bir anahtar oluşturun ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

İlk isteğinizi yapın

Bu model kimliğini Felo API Platform endpoint'iyle kullanın. X-Request-Id gibi isteğe bağlı istek başlıkları sorun gidermeye yardımcı olabilir.

deepseek-v4.1-flash

Bu model akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Seçtiğiniz protokol ve model rotası akıl yürütme kontrolleri sunuyorsa, konuşmaya devam ederken döndürülen akıl yürütme üst verilerini koruyun.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Üçüncü taraf SDK'ları kullanma

baseURL'yi şu adrese ayarlayarak uyumlu SDK'ları kullanın: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu temel URL'yi kullanın. https://openapi.felo.ai/api.

Akışı etkinleştirin

Yanıtları server-sent events olarak almak için stream: true ekleyin.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform uyumlu model çağırma yüzeyleri sunar. Uygulamanızın veya ajan istemcinizin zaten desteklediği yüzeyi seçin.

YüzeyYöntemURL

Messages

Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu mesajlar.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametreler

AdTürVarsayılanAçıklama

modelstringdeepseek-v4.1-flashÇağrılacak herkese açık model kimliği.

max_tokensinteger—Oluşturulacak maksimum token sayısı.

messagesarray—Chat Completions için konuşma mesajları.

frequency_penalty———

include_reasoning———

logit_bias———

logprobs———

min_p———

presence_penalty———

reasoning———

reasoning_effort———

repetition_penalty———

response_formatobject—Desteklendiğinde yapılandırılmış çıktı ister.

seed———

stop———

structured_outputs———

temperaturenumber—Desteklendiğinde yanıt çeşitliliğini kontrol eder.

tool_choicestring or object—Bir aracın çağrılıp çağrılmayacağını kontrol eder.

toolsarray—Uyumlu şemayı izleyen araç çağırma tanımları.

top_k———

top_logprobs———

top_p———

Sık sorulan sorular

Model tanıtımı: DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek-AI tarafından 10 Eylül 2026'da yayımlanan çok kipli bir uzmanlar karışımı modeldir. Asimetrik Nedensel Kodlayıcı-Kod Çözücü mimarisi, girdi işleme için 8 milyar, çıktı üretimi için 16 milyar parametre etkinleştirir; omurga 552 milyar parametreye sahiptir. Model, bir milyon token bağlam ve 384.000 token çıktı sınırı sunar; metin ve görüntü girdisini alıp metin üretir. Model özellikle girdi yoğun ajan sistemleri için uygundur: kod tabanları, günlükler ve belgeler gibi büyük girdilerin maliyeti belirlediği iş yüklerinde kullanılabilir. Metin ile görüntüleri ölçekli biçimde birlikte işlemesi gereken görevleri de destekler. Yoğunluğun düşük olduğu saatlerde zamanlanan esnek iş yükleri için de tercih edilebilir. MATH-500 testinde %92,8 geçme oranı elde ederken Codeforces puanı 1189'dur. Önceki nesle kıyasla KV önbelleği HBM belleğinin yalnızca dörtte birini ve SSD depolamasının sekizde birini gerektirir. Model MIT lisansıyla açık ağırlıklı olarak yayımlanmıştır; DeepSeek API ve Hugging Face üzerinden erişilebilir. Bilgi kesim tarihi Mayıs 2025'tir.

Kullanım nasıl faturalandırılır?

Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.

Hangi girdi türlerini destekler?

Metin ve görüntü girdilerini alır, çıktı olarak metin üretir.

Bağlam ve çıktı uzunluğu nedir?

Bir milyon token bağlam penceresi ve 384.000 token çıktı sınırı sunar.

Hangi görevler için uygundur?

Kod tabanları, günlükler ve belgeler gibi büyük girdilerin maliyeti belirlediği ajan sistemleri ile metin ve görüntüleri ölçekli biçimde birlikte işlemesi gereken görevler için uygundur.

DeepSeek V4.1 Flash ile DeepSeek V4 Pro arasındaki fark nedir?

DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek V4 Pro dahil amiral gemisi modellerin önünde benchmark sonuçları sunar ve yeni mimari ailesinin en küçük modelidir.

Modelin bilgi kesim tarihi nedir?

Bilgi kesim tarihi Mayıs 2025'tir.

Modele nereden erişilebilir?

DeepSeek API ve Hugging Face üzerinden erişilebilir; MIT lisansıyla açık ağırlıklı olarak yayımlanmıştır.

İlgili modeller

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017, metin ve görüntü girdisi alan, bir milyon token'a kadar bağlamı destekleyen ve açık ağırlıklı sunulan çok modlu bir dil modelidir.

Uzun bağlamlı çok modlu akıl yürütmeKodlama görevleriBelge anlama ve analiziAraç kullanan ajan uygulamaları

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

393.216K

Giriş tokenları

$0.3 / 1M token

Çıkış tokenları

$1.2 / 1M token

DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813

DeepSeek V4 Pro 0813, 1 milyon token bağlam penceresi ve üç kademeli düşünme moduyla uzun ufuklu ajan görevleri ile karmaşık kodlama için tasarlanmış amiral gemisi bir modeldir.

Tam kod tabanı analiziÇok adımlı otomasyonBüyük ölçekli bilgi senteziSiber güvenlik görevleri