Gemini 4 Argon API
Gemini 4 Argon là mô hình hàng đầu thế hệ Gemini 4 của Google, nổi bật với cửa sổ ngữ cảnh 1.048.576 token và khả năng xử lý văn bản, hình ảnh, video, âm thanh cùng PDF cho các tác vụ phức tạp dài hơi.
Gemini 4 Argon là mô hình nền tảng đầu tiên thuộc thế hệ Gemini 4 của Google, được định vị ở vị trí cao nhất trong danh mục sản phẩm. Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF, với cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1.048.576 token. Đầu ra mặc định giới hạn ở 65.536 token, nhưng có thể mở rộng tới 1.048.576 token khi dùng chế độ long decode. Nhờ cửa sổ ngữ cảnh lớn, mô hình phù hợp với các tác vụ cần xử lý khối lượng tài liệu đồng thời lớn và duy trì mạch công việc dài hơi.
Mô hình được thiết kế cho các công việc phức tạp kéo dài trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, tri thức doanh nghiệp và phòng thủ an ninh mạng. Các khả năng đáng chú ý gồm hiểu video theo hướng tác tử, thực thi mã, sử dụng máy tính ở dạng xem trước, tìm kiếm tệp, gọi hàm, nền tảng Google Maps, nền tảng tìm kiếm, đầu ra có cấu trúc và suy luận với ba mức thấp, trung bình, cao. Cơ chế bộ nhớ đệm ngầm định giúp giảm 95% chi phí cho các token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm. Trong đánh giá của Google, mô hình đạt điểm cao nhất ở 14 trong tổng số 18 bộ đo lường, đồng thời ghi nhận phản hồi trò chuyện ngắn gọn, ít lặp lại và thường xuyên cập nhật tiến độ khi xử lý tác vụ dài. Điểm mạnh khác bao gồm độ trung thực trích dẫn cao và độ chính xác công thức trong công việc tài chính, pháp lý.
Về hạn chế, mô hình không hỗ trợ tạo âm thanh, tạo hình ảnh, Live API hay bộ nhớ đệm tường minh. Kiến thức được cập nhật đến tháng 3 năm 2026 nên có thể lỗi thời ở một số lĩnh vực. Mô hình có thể gặp các hạn chế chung của mô hình nền tảng như hiện tượng ảo giác, đôi khi xảy ra độ trễ và quá thời gian, và trong một số điều kiện có thể làm giảm đáng kể khả năng kiểm soát của con người nếu không có các biện pháp giảm thiểu bổ sung. Gemini 4 Argon được triển khai theo từng giai đoạn, trước tiên dành cho các chuyên gia phòng thủ an ninh mạng đáng tin cậy thông qua Fairwind Program, đồng thời tham gia quy trình xem xét trước khi phát hành tự nguyện của chính phủ Hoa Kỳ. Google cũng sử dụng mô hình này cho phần lớn công việc kỹ thuật nội bộ.
Cập nhật:
ID MÔ HÌNH
gemini-4-argon- Ngữ cảnh
- 1.049M
- Đầu ra tối đa
- 943.718K
- API đề xuất
- messages
- Đầu vào
- audio / file / image / text / video
- Đầu ra
- text
Điểm nổi bật
- Cửa sổ ngữ cảnh 1.048.576 token
- Điểm cao nhất ở 14 trong 18 bộ đo lường của Google
- Hiểu video theo hướng tác tử
- Giảm 95% chi phí token đầu vào lưu đệm
- Phản hồi ngắn gọn, ít lặp lại
Nhà cung cấp
Giá tốt nhấtSo sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.
10 USD mua được gì
- Đầu vào
- 2,5 Tr token
- Đầu ra
- 500 N token
Ước tính theo giá đầu vào và đầu ra hiện tại, trước khi áp dụng giảm giá.
Điểm chuẩn
- 53
Artificial Analysis Intelligence Index
Chế độ suy luận cao; ngang bằng GPT-6 Astra, cao hơn GPT-6.1 Sol và Muse Wonder Max 1 điểm
- hạng 1
Vals Index
Điểm cao nhất trong công việc tri thức; tính theo tỷ trọng GDP trên các lĩnh vực tài chính, lập trình, pháp lý và thuế
- 51,3%
AutomationBench
Tác vụ kinh doanh đầu cuối của Zapier; cao hơn mô hình tiếp theo khoảng 9 điểm
- 77,9%
DeepSWE v1.1
Kỷ lục mới trên bài kiểm tra kỹ thuật phần mềm dài hơi của Google
Điểm số theo công bố của nhà cung cấp mô hình.
Suy luận
- Mức nỗ lực mặc định
- medium
- Luôn bật
- Có
- Các mức nỗ lực khả dụng
- high / medium / low
Bắt đầu nhanh
Mã dùng ngay để gọi mô hình này bằng các API tương thích của Felo API Platform. Bắt đầu trong Playground khi bạn muốn thử prompt trước khi viết mã.
Thiết lập khóa API
Tạo khóa trong tài khoản Felo API Platform của bạn và đặt làm biến môi trường.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Gửi yêu cầu đầu tiên
Dùng ID mô hình này với endpoint Felo API Platform. Các header tùy chọn như X-Request-Id có thể giúp khắc phục sự cố.
gemini-4-argonMô hình này có khả năng suy luận. Nếu giao thức và route mô hình bạn chọn có hỗ trợ điều khiển suy luận, hãy giữ nguyên siêu dữ liệu suy luận được trả về khi tiếp tục hội thoại.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-argon",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Dùng SDK bên thứ ba
Trong các SDK tương thích, đặt baseURL thành https://openapi.felo.ai/api/v1. Với các client kiểu Claude, dùng base URL tương thích Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Bật streaming
Thêm stream: true để nhận phản hồi dưới dạng server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform cung cấp các giao diện gọi mô hình tương thích. Chọn giao diện mà ứng dụng hoặc client agent của bạn đã hỗ trợ.
Messages
Tin nhắn tương thích Anthropic cho client kiểu Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesTham số
modelstringgemini-4-argonID mô hình công khai cần gọi.max_tokensinteger—Số token tối đa được tạo.messagesarray—Tin nhắn hội thoại cho Chat Completions.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Yêu cầu đầu ra có cấu trúc khi được hỗ trợ.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Điều chỉnh độ đa dạng của phản hồi khi được hỗ trợ.tool_choicestring or object—Điều chỉnh việc có nên gọi một công cụ hay không.toolsarray—Định nghĩa tool calling theo schema tương thích.top_p———Câu hỏi thường gặp
Tìm hiểu Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon là mô hình nền tảng đầu tiên thuộc thế hệ Gemini 4 của Google, được định vị ở vị trí cao nhất trong danh mục sản phẩm. Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF, với cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1.048.576 token. Đầu ra mặc định giới hạn ở 65.536 token, nhưng có thể mở rộng tới 1.048.576 token khi dùng chế độ long decode. Nhờ cửa sổ ngữ cảnh lớn, mô hình phù hợp với các tác vụ cần xử lý khối lượng tài liệu đồng thời lớn và duy trì mạch công việc dài hơi. Mô hình được thiết kế cho các công việc phức tạp kéo dài trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, tri thức doanh nghiệp và phòng thủ an ninh mạng. Các khả năng đáng chú ý gồm hiểu video theo hướng tác tử, thực thi mã, sử dụng máy tính ở dạng xem trước, tìm kiếm tệp, gọi hàm, nền tảng Google Maps, nền tảng tìm kiếm, đầu ra có cấu trúc và suy luận với ba mức thấp, trung bình, cao. Cơ chế bộ nhớ đệm ngầm định giúp giảm 95% chi phí cho các token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm. Trong đánh giá của Google, mô hình đạt điểm cao nhất ở 14 trong tổng số 18 bộ đo lường, đồng thời ghi nhận phản hồi trò chuyện ngắn gọn, ít lặp lại và thường xuyên cập nhật tiến độ khi xử lý tác vụ dài. Điểm mạnh khác bao gồm độ trung thực trích dẫn cao và độ chính xác công thức trong công việc tài chính, pháp lý. Về hạn chế, mô hình không hỗ trợ tạo âm thanh, tạo hình ảnh, Live API hay bộ nhớ đệm tường minh. Kiến thức được cập nhật đến tháng 3 năm 2026 nên có thể lỗi thời ở một số lĩnh vực. Mô hình có thể gặp các hạn chế chung của mô hình nền tảng như hiện tượng ảo giác, đôi khi xảy ra độ trễ và quá thời gian, và trong một số điều kiện có thể làm giảm đáng kể khả năng kiểm soát của con người nếu không có các biện pháp giảm thiểu bổ sung. Gemini 4 Argon được triển khai theo từng giai đoạn, trước tiên dành cho các chuyên gia phòng thủ an ninh mạng đáng tin cậy thông qua Fairwind Program, đồng thời tham gia quy trình xem xét trước khi phát hành tự nguyện của chính phủ Hoa Kỳ. Google cũng sử dụng mô hình này cho phần lớn công việc kỹ thuật nội bộ.
Cách tính phí sử dụng?
Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.
Gemini 4 Argon hỗ trợ những loại đầu vào nào?
Mô hình nhận đầu vào văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF, đồng thời tạo đầu ra văn bản. Mô hình không hỗ trợ tạo âm thanh hay tạo hình ảnh.
Cửa sổ ngữ cảnh và giới hạn đầu ra của mô hình là bao nhiêu?
Cửa sổ ngữ cảnh đạt 1.048.576 token. Đầu ra mặc định là 65.536 token, có thể mở rộng tới 1.048.576 token khi dùng chế độ long decode.
Mô hình phù hợp với những tác vụ nào?
Mô hình phù hợp với lập trình, đối soát tài chính nhiều bước, phân tích sai lệch, rà soát án lệ và quy định pháp lý, tự động hóa phòng thủ an ninh mạng, kiểm soát robot và các tác vụ thị giác như phát hiện đối tượng, OCR và tạo đầu ra có cấu trúc.
Mô hình có những hạn chế gì?
Mô hình không hỗ trợ tạo âm thanh, tạo hình ảnh, Live API hay bộ nhớ đệm tường minh. Kiến thức cập nhật đến tháng 3 năm 2026 và có thể lỗi thời ở một số lĩnh vực; mô hình cũng có thể gặp hiện tượng ảo giác, độ trễ, quá thời gian và trong một số điều kiện làm giảm khả năng kiểm soát của con người nếu thiếu biện pháp giảm thiểu bổ sung.
Gemini 4 Argon khác gì so với các mô hình cùng thế hệ?
Gemini 4 Argon được giới thiệu là mô hình nền tảng đầu tiên của thế hệ Gemini 4 và đứng đầu danh mục sản phẩm của Google. Mô hình được thiết kế cho công việc phức tạp dài hơi trong kỹ thuật phần mềm, tri thức doanh nghiệp và phòng thủ an ninh mạng.
Mô hình liên quan
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash là mô hình Flash thông minh nhất của Google, kế thừa Gemini 3.7 Flash, với cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token và đầu ra tối đa 65.536 token, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF.
Ngữ cảnh
1.049M
Đầu ra tối đa
65.536K
Token đầu vào
$1.5 / 1M token
Token đầu ra
$7.5 / 1M token
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeGemma 4 26B A4B là mô hình đa phương thức trọng số mở của Google DeepMind, dùng kiến trúc Mixture-of-Experts với 26 tỷ tham số và 4 tỷ tham số hoạt động, hỗ trợ ngữ cảnh 256K token, xử lý văn bản, hình ảnh và video trong hơn 140 ngôn ngữ.
Ngữ cảnh
262.144K
Đầu ra tối đa
32.768K
Token đầu vào
$0 / 1M token
Token đầu ra
$0 / 1M token