Felo API PlatformFelo API Platform
Volver a los modelos
DeepSeekmessages

DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek V4.1 Flash es un modelo multimodal de mezcla de expertos de DeepSeek-AI, con pesos abiertos bajo licencia MIT, que acepta texto e imágenes y genera texto.

DeepSeek V4.1 Flash es un modelo multimodal de mezcla de expertos desarrollado por DeepSeek-AI y publicado el 10 de septiembre de 2026. Su arquitectura Causal Encoder-Decoder asimétrica activa 8 mil millones de parámetros para procesar la entrada y 16 mil millones para generar la salida, sobre una columna vertebral de 552 mil millones de parámetros. Incorpora comprensión visual nativa y genera texto de forma autorregresiva. Es un modelo de pesos abiertos distribuido bajo licencia MIT, disponible a través de la API de DeepSeek y en Hugging Face.

Con un contexto de un millón de tokens y un límite de salida de 384.000 tokens, está pensado para sistemas de agentes con entradas muy voluminosas, como bases de código, registros y documentos, donde el coste lo dominan las entradas grandes. También resulta adecuado para tareas que requieren procesar texto e imágenes a gran escala, así como para cargas de trabajo flexibles programadas en horarios de baja demanda. Su caché KV necesita solo una cuarta parte de la memoria HBM y un octavo del almacenamiento SSD en comparación con la generación anterior.

Según los datos disponibles, sus resultados en pruebas superan a modelos insignia como DeepSeek V4 Pro, y ofrece mayor capacidad, inferencia más rápida, mayor rendimiento y la posibilidad de escalar a modelos más grandes. Es el modelo más pequeño de una nueva familia de arquitecturas. Su conocimiento tiene un corte en mayo de 2025, y una revisión posterior, DeepSeek V4.1 Flash 1017, añade mejoras en razonamiento, programación, tareas agénticas y comprensión visual.

Abrir Playground ↗Crear clave de API ↗Guía de inicio →

Actualizado:

ID DEL MODELO

deepseek-v4.1-flash
Contexto
1.049M
Salida máx.
943.718K
API recomendada
messages
Entrada
text / image
Salida
text

Aspectos destacados

  • Contexto de un millón de tokens
  • Salida de hasta 384.000 tokens
  • Entrada de texto e imágenes
  • Pesos abiertos bajo licencia MIT
  • Caché KV con un cuarto de memoria HBM
  • Arquitectura de mezcla de expertos multimodal

Proveedores

Mejor precio
6 proveedores

Compara los precios de API entre proveedores. Selecciona un proveedor para ver todos los cargos y condiciones.

Proveedor · Detalles de precio
$0.3$1.2$0.03
$0.049$0.375$0.001
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$1.2$0.007
$0.3$1.2$0.006

Qué puedes comprar con $10

Entrada
33,3 M tokens
Salida
8,3 M tokens

Estimado a partir de los precios actuales de entrada y salida, antes de descuentos.

Benchmarks

  • MATH-500

    pass at one

    92.8%

  • Codeforces rating

    1189

Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.

Razonamiento

Esfuerzo predeterminado
high
Activado por defecto
Sí
Siempre activado
No
Niveles de esfuerzo disponibles
max / high / low / none

Inicio rápido

Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.

Abrir PlaygroundCrear clave de API
1

Configura tu clave de API

Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Haz tu primera solicitud

Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.

deepseek-v4.1-flash

Este modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDK de terceros

En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activa el streaming

Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensajes compatibles con Anthropic para clientes de estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parámetros

NombreTipoPredeterminadoDescripción
modelstringdeepseek-v4.1-flashID público del modelo que se va a llamar.
max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.
messagesarray—Mensajes de la conversación para Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Controla la variedad de las respuestas cuando es compatible.
tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.
toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Preguntas frecuentes

¿Qué es DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash es un modelo multimodal de mezcla de expertos desarrollado por DeepSeek-AI y publicado el 10 de septiembre de 2026. Su arquitectura Causal Encoder-Decoder asimétrica activa 8 mil millones de parámetros para procesar la entrada y 16 mil millones para generar la salida, sobre una columna vertebral de 552 mil millones de parámetros. Incorpora comprensión visual nativa y genera texto de forma autorregresiva. Es un modelo de pesos abiertos distribuido bajo licencia MIT, disponible a través de la API de DeepSeek y en Hugging Face. Con un contexto de un millón de tokens y un límite de salida de 384.000 tokens, está pensado para sistemas de agentes con entradas muy voluminosas, como bases de código, registros y documentos, donde el coste lo dominan las entradas grandes. También resulta adecuado para tareas que requieren procesar texto e imágenes a gran escala, así como para cargas de trabajo flexibles programadas en horarios de baja demanda. Su caché KV necesita solo una cuarta parte de la memoria HBM y un octavo del almacenamiento SSD en comparación con la generación anterior. Según los datos disponibles, sus resultados en pruebas superan a modelos insignia como DeepSeek V4 Pro, y ofrece mayor capacidad, inferencia más rápida, mayor rendimiento y la posibilidad de escalar a modelos más grandes. Es el modelo más pequeño de una nueva familia de arquitecturas. Su conocimiento tiene un corte en mayo de 2025, y una revisión posterior, DeepSeek V4.1 Flash 1017, añade mejoras en razonamiento, programación, tareas agénticas y comprensión visual.

¿Cómo se cobra el uso?

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.

¿Qué tipos de entrada admite DeepSeek V4.1 Flash?

Acepta entradas de texto e imágenes, y genera únicamente texto.

¿Cuál es su longitud de contexto y de salida?

Tiene un contexto de un millón de tokens y un límite de salida de 384.000 tokens.

¿Para qué tareas está pensado?

Para sistemas de agentes con entradas muy grandes, tareas que combinan texto e imágenes a escala y cargas de trabajo flexibles en horarios de baja demanda.

¿Cómo se diferencia de DeepSeek V4 Pro?

Según los datos disponibles, DeepSeek V4.1 Flash obtiene resultados en pruebas por delante de modelos insignia como DeepSeek V4 Pro, y es el modelo más pequeño de su nueva familia de arquitecturas.

¿Bajo qué licencia se distribuye?

Es un modelo de pesos abiertos publicado bajo licencia MIT.

¿Hasta cuándo llega su conocimiento?

Su corte de conocimiento es mayo de 2025.

Modelos relacionados

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 es un modelo multimodal de mezcla de expertos con hasta un millón de tokens de entrada, razonamiento controlable y licencia MIT para uso comercial y autoalojamiento.

razonamiento multimodal de contexto largoprogramación y desarrollo de softwarecomprensión y análisis de documentosinterpretación de gráficos

Contexto

1.049M

Salida máx.

393.216K

Tokens de entrada

$0.3 / 1M tokens

Tokens de salida

$1.2 / 1M tokens

DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813

DeepSeek V4 Pro 0813 es un modelo de razonamiento, programación compleja y agentes de largo alcance con 1,65 billones de parámetros totales, 1M de tokens de contexto y pesos abiertos.

Análisis de bases de código completasAutomatización de múltiples pasosSíntesis de información a gran escalaAnálisis de informes financieros extensos

Contexto

1.049M

Salida máx.

393.216K

Tokens de entrada

$1.32 / 1M tokens

Tokens de salida

$3.96 / 1M tokens