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DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek V4.1 Flash è un modello multimodale mixture-of-experts open-weight di DeepSeek-AI, con contesto da un milione di token e capacità native di comprensione visiva.

DeepSeek V4.1 Flash è un modello multimodale mixture-of-experts rilasciato da DeepSeek-AI il 10 settembre 2026 con licenza MIT e pesi aperti. Accetta input testuali e immagini e genera testo in modo autoregressivo. L'architettura Asymmetric Causal Encoder-Decoder attiva 8 miliardi di parametri per l'elaborazione dell'input e 16 miliardi per la generazione dell'output, su una backbone da 552 miliardi di parametri. La comprensione visiva è integrata nativamente nel progetto, non aggiunta tramite componenti esterni.

Il modello offre una finestra di contesto di un milione di token e un limite di output di 384.000 token. È pensato soprattutto per sistemi agentici con input molto estesi, dove i costi sono dominati da codebase, log e documenti di grandi dimensioni, e per attività che richiedono di elaborare insieme testo e immagini su larga scala. Si adatta anche a carichi di lavoro flessibili programmati nelle ore non di punta. La cache KV richiede solo un quarto della memoria HBM e un ottavo dello spazio SSD rispetto alla generazione precedente, il che aiuta nelle distribuzioni su larga scala, inclusi gli scenari con 2.000 GPU e cluster di storage.

Secondo i dati riportati, DeepSeek V4.1 Flash ottiene risultati di benchmark superiori a modelli di punta come DeepSeek V4 Pro, con maggiore capacità, inferenza più rapida e throughput più elevato. È il modello più piccolo della nuova famiglia architetturale. Il knowledge cutoff è maggio 2025. È disponibile tramite l'API DeepSeek e su Hugging Face; una revisione successiva, DeepSeek V4.1 Flash 1017, apporta miglioramenti minori a ragionamento, coding, attività agentiche e comprensione visiva.

Apri Playground ↗Crea chiave API ↗Guida introduttiva →

Aggiornato:

ID MODELLO

deepseek-v4.1-flash
Contesto
1.049M
Output max
943.718K
API consigliata
messages
Input
text / image
Output
text

In evidenza

  • Contesto da un milione di token
  • Output fino a 384.000 token
  • Input testuali e immagini
  • Licenza MIT con pesi aperti
  • Backbone da 552 miliardi di parametri
  • Cache KV ridotta rispetto alla generazione precedente

Fornitori

Prezzo migliore
6 fornitori

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Fornitore · Dettagli dei prezzi
$0.3$1.2$0.03
$0.049$0.375$0.001
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$1.2$0.007
$0.3$1.2$0.006

Cosa acquisti con $10

Input
33,3 Mln token
Output
8,3 Mln token

Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.

Benchmark

  • MATH-500

    superamento al primo tentativo

    92.8%

  • Codeforces rating

    1189

Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.

Ragionamento

Sforzo predefinito
high
Attivo per impostazione predefinita
Sì
Sempre attivo
No
Livelli di sforzo disponibili
max / high / low / none

Avvio rapido

Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.

Apri PlaygroundCrea chiave API
1

Imposta la chiave API

Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Invia la prima richiesta

Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.

deepseek-v4.1-flash

Questo modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usare SDK di terze parti

Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Attiva lo streaming

Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Messaggi compatibili con Anthropic per i client in stile Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametri

NomeTipoPredefinitoDescrizione
modelstringdeepseek-v4.1-flashID pubblico del modello da chiamare.
max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.
messagesarray—Messaggi della conversazione per Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Controlla la varietà delle risposte quando supportato.
tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.
toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Domande frequenti

Cos'è DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash è un modello multimodale mixture-of-experts rilasciato da DeepSeek-AI il 10 settembre 2026 con licenza MIT e pesi aperti. Accetta input testuali e immagini e genera testo in modo autoregressivo. L'architettura Asymmetric Causal Encoder-Decoder attiva 8 miliardi di parametri per l'elaborazione dell'input e 16 miliardi per la generazione dell'output, su una backbone da 552 miliardi di parametri. La comprensione visiva è integrata nativamente nel progetto, non aggiunta tramite componenti esterni. Il modello offre una finestra di contesto di un milione di token e un limite di output di 384.000 token. È pensato soprattutto per sistemi agentici con input molto estesi, dove i costi sono dominati da codebase, log e documenti di grandi dimensioni, e per attività che richiedono di elaborare insieme testo e immagini su larga scala. Si adatta anche a carichi di lavoro flessibili programmati nelle ore non di punta. La cache KV richiede solo un quarto della memoria HBM e un ottavo dello spazio SSD rispetto alla generazione precedente, il che aiuta nelle distribuzioni su larga scala, inclusi gli scenari con 2.000 GPU e cluster di storage. Secondo i dati riportati, DeepSeek V4.1 Flash ottiene risultati di benchmark superiori a modelli di punta come DeepSeek V4 Pro, con maggiore capacità, inferenza più rapida e throughput più elevato. È il modello più piccolo della nuova famiglia architetturale. Il knowledge cutoff è maggio 2025. È disponibile tramite l'API DeepSeek e su Hugging Face; una revisione successiva, DeepSeek V4.1 Flash 1017, apporta miglioramenti minori a ragionamento, coding, attività agentiche e comprensione visiva.

Come viene addebitato l'utilizzo?

La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.

Quali tipi di input supporta DeepSeek V4.1 Flash?

Accetta input testuali e immagini, e produce output testuale. La comprensione visiva è integrata nativamente nel progetto del modello.

Qual è la finestra di contesto e il limite di output?

La finestra di contesto è di un milione di token, mentre il limite di output è di 384.000 token.

Per quali attività è più adatto?

È indicato per sistemi agentici con input molto grandi come codebase, log e documenti, per attività che combinano testo e immagini su larga scala e per carichi di lavoro programmati nelle ore non di punta.

Come si differenzia da DeepSeek V4.1 Flash 1017?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 è una revisione successiva che introduce miglioramenti minori in ragionamento, coding, attività agentiche e comprensione visiva.

Qual è la data di conoscenza del modello?

Il knowledge cutoff è maggio 2025.

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DeepSeek V4.1 Flash 1017

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DeepSeek V4.1 Flash 1017 è un modello multimodale mixture-of-experts open-weight con contesto fino a un milione di token, pensato per ragionamento, coding e applicazioni agentiche a costi contenuti.

Ragionamento multimodale su contesti lunghiProgrammazione e codingComprensione e analisi di documentiInterpretazione di grafici

Contesto

1.049M

Output max

393.216K

Token di input

$0.3 / 1M token

Token di output

$1.2 / 1M token

DeepSeek V4 Pro 0813

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DeepSeek V4 Pro 0813 è il modello di punta di DeepSeek per ragionamento avanzato, coding complesso e attività agentiche a lungo raggio, con una finestra di contesto da 1.000.000 di token e pesi aperti.

Analisi di interi codebaseAutomazione multi-stepSintesi di informazioni su larga scalaReport finanziari di 100.000+ caratteri

Contesto

1.049M

Output max

393.216K

Token di input

$1.32 / 1M token

Token di output

$3.96 / 1M token