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Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro 是 Google DeepMind 推出的多模态旗舰模型,具备混合推理架构、百万级上下文与领先的视频理解能力。

Gemini 2.5 Pro 是 Google DeepMind 推出的多模态旗舰模型,采用混合推理架构,会在给出回答前进行扩展思考,并支持 100 万 token 的上下文窗口。它能够接收文本与视频输入,同时具备音频生成能力,在数学与 STEM 基准测试中表现领先。

它尤其擅长软件开发,特别是网页开发与构建视觉表现出色的 Web 应用,也适用于代理式代码应用、代码转换与编辑,以及从视频生成动态动画等创意视频任务。结合 Google 搜索的 grounding、并行网络搜索、代码执行、函数调用与实时语音交互,它也能胜任需要多轮规划与迭代求解的复杂提示。

在通用任务上,Gemini 2.5 Pro 表现均衡,视频理解处于领先水平,运行速度约为每秒 110 token,被定位为 Google 在编码与世界知识方面最强的模型。

更新时间:

模型 ID

gemini-2.5-pro
上下文
1.049M
最大输出
65.536K
推荐 API
messages
输入
text / image / file / audio / video
输出
text

核心要点

  • 混合推理架构,回答前先进行扩展思考
  • 100 万 token 上下文窗口
  • 视频理解处于行业领先水平
  • 网页开发与代理式编码能力突出
  • 支持实时语音交互与音频生成
  • 约每秒 110 token 的运行速度

供应商

最优价格
4 个供应商

比较不同供应商的调用价格,点击供应商可查看完整费用和适用条件。

供应商 · 计费明细
可用率
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

10 美元能买多少 token

输入
800万 tokens
输出
100万 tokens

按当前输入与输出单价估算,未计入折扣。

基准测试

  • VideoMME

    视频理解基准测试成绩

    84.8%
  • LMArena

    在排行榜上位列第一

    第 1
  • BenchAlign

    满分 100,在 229 个模型中排名第 104

    49.26

分数来自模型厂商公布的数据,未独立验证。

推理能力

始终启用
是

快速开始

直接复制代码,通过 Felo API Platform 兼容 API 调用该模型。写代码前可先在 Playground 测试提示词。

1

填入 API key

从 Felo API Platform 账户创建 key,并设置为环境变量。

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

发起第一次请求

使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。

gemini-2.5-pro

该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制,请在继续对话时保留返回的推理元数据。

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

使用第三方 SDK

兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.

3

启用流式输出

加入 stream: true,即可以 server-sent events 接收响应。

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

参数

名称类型默认值说明
modelstringgemini-2.5-proPublic model ID to call.
max_tokensinteger—Maximum generated tokens.
messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.
seed———
toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Controls response variety when supported.
tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.
response_formatobject—Request structured output when supported.
include_reasoning———
structured_outputs———

常见问题

什么是 Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro 是 Google DeepMind 推出的多模态旗舰模型,采用混合推理架构,会在给出回答前进行扩展思考,并支持 100 万 token 的上下文窗口。它能够接收文本与视频输入,同时具备音频生成能力,在数学与 STEM 基准测试中表现领先。 它尤其擅长软件开发,特别是网页开发与构建视觉表现出色的 Web 应用,也适用于代理式代码应用、代码转换与编辑,以及从视频生成动态动画等创意视频任务。结合 Google 搜索的 grounding、并行网络搜索、代码执行、函数调用与实时语音交互,它也能胜任需要多轮规划与迭代求解的复杂提示。 在通用任务上,Gemini 2.5 Pro 表现均衡,视频理解处于领先水平,运行速度约为每秒 110 token,被定位为 Google 在编码与世界知识方面最强的模型。

如何计算调用费用?

费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格,详见计费明细。

Gemini 2.5 Pro 支持哪些输入方式?

它支持文本输入与视频输入,并具备音频生成能力,能够进行多模态理解。

它的上下文窗口有多大?

Gemini 2.5 Pro 拥有 100 万 token 的上下文窗口。

它适合哪些任务?

它适合需要多轮规划与迭代求解的复杂任务、软件开发(尤其是网页开发)、构建代理式应用、创意视频工作以及自然的实时语音对话。

它和 Gemini 2.5 Flash 有什么区别?

Gemini 2.5 Pro 在两者共有的全部九项基准测试中都优于 Gemini 2.5 Flash,并被定位为 Google 在编码与世界知识方面最强的模型。

它具备哪些推理能力?

它采用混合推理架构,会在回答前进行扩展思考,在数学与 STEM 基准测试中表现领先。

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