Gemini 2.5 Pro API
Gemini 2.5 Pro 是 Google DeepMind 推出的混合推理模型,具備百萬 token 上下文與多模態理解能力,擅長程式開發與影片理解。
Gemini 2.5 Pro 是 Google DeepMind 開發的混合推理模型,會在回應前先進行延伸思考,適合需要多輪規劃與反覆推敲的複雜提示。它支援文字與影片輸入,並能生成音訊,提供百萬 token 的上下文窗口,可處理長篇內容與大規模資料。
在能力上,Gemini 2.5 Pro 強調多模態理解與業界領先的影片理解,能從影片生成動態動畫,也支援 Google 搜尋接地、平行網路搜尋、程式碼執行、函式呼叫與即時語音互動。官方將它定位為 Google 在程式開發與世界知識方面最強的模型,特別適合網頁開發、代理式程式應用與程式碼轉換編輯。
這款模型適合複雜推理、軟體開發、建立代理式應用、創意影片工作,以及自然的即時語音對話,也能勝任一般用途的 AI 任務。它的運作速度為每秒 110 個 token,並在 Math 與 STEM 基準測試上展現領先的推理表現。
更新時間:
模型 ID
gemini-2.5-pro- 上下文
- 1.049M
- 最大輸出
- 65.536K
- 建議 API
- messages
- 輸入
- text / image / file / audio / video
- 輸出
- text
核心要點
- 混合推理架構,回應前先延伸思考
- 100 萬 token 上下文窗口
- 支援文字與影片輸入,可生成音訊
- 業界領先的影片理解能力
- 支援 Google 搜尋接地與平行網路搜尋
- 每秒 110 個 token 的運作速度
供應商
最優價格比較不同供應商的呼叫價格,點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
| 可用率 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| $1.25 | $10 | $0.125 | $0.125 | ||
| $0.625 | $5 | $0.0625 | $0.0625 | ||
| $2.25 | $18 | $0.225 | $0.225 |
歷史統計不等於即時健康檢查,缺少資料不代表服務中斷。
10 美元能買多少 token
- 輸入
- 800萬 tokens
- 輸出
- 100萬 tokens
依目前輸入與輸出單價估算,未計入折扣。
基準測試
- 84.8%
VideoMME
影片理解基準測試成績
- 第 1 名
LMArena
在排行榜上位居第一
- 49.26
BenchAlign
滿分 100 分,在 229 個模型中排名第 104
分數來自模型廠商公布的資料,未經獨立驗證。
推理能力
- 始終啟用
- 是
填入 API key
從 Felo API Platform 帳戶建立 key,並設定為環境變數。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"發出第一次請求
使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。
gemini-2.5-pro該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制,請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-2.5-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
啟用串流輸出
加入 stream: true,即可以 server-sent events 接收回應。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringgemini-2.5-proPublic model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.seed———toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_p———reasoning———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.response_formatobject—Request structured output when supported.include_reasoning———structured_outputs———常見問題
什麼是 Gemini 2.5 Pro?
Gemini 2.5 Pro 是 Google DeepMind 開發的混合推理模型,會在回應前先進行延伸思考,適合需要多輪規劃與反覆推敲的複雜提示。它支援文字與影片輸入,並能生成音訊,提供百萬 token 的上下文窗口,可處理長篇內容與大規模資料。 在能力上,Gemini 2.5 Pro 強調多模態理解與業界領先的影片理解,能從影片生成動態動畫,也支援 Google 搜尋接地、平行網路搜尋、程式碼執行、函式呼叫與即時語音互動。官方將它定位為 Google 在程式開發與世界知識方面最強的模型,特別適合網頁開發、代理式程式應用與程式碼轉換編輯。 這款模型適合複雜推理、軟體開發、建立代理式應用、創意影片工作,以及自然的即時語音對話,也能勝任一般用途的 AI 任務。它的運作速度為每秒 110 個 token,並在 Math 與 STEM 基準測試上展現領先的推理表現。
如何計算呼叫費用?
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格,詳見計費明細。
Gemini 2.5 Pro 支援哪些輸入與輸出?
支援文字與影片輸入,並可生成音訊。它具備多模態理解能力,能處理跨模態的內容。
Gemini 2.5 Pro 的上下文窗口有多大?
上下文窗口為 100 萬 token,適合處理長篇文件與大規模資料。
Gemini 2.5 Pro 適合哪些任務?
適合需要多輪規劃的複雜提示、思考模式下的複雜推理、軟體開發(尤其是網頁開發)、建立代理式應用、創意影片工作,以及自然的即時語音對話。
Gemini 2.5 Pro 與 Gemini 2.5 Flash 有什麼差別?
Gemini 2.5 Pro 在全部九項共同基準測試上都優於 Gemini 2.5 Flash,並被定位為 Google 在程式開發與世界知識方面最強的模型。
Gemini 2.5 Pro 的推理架構有什麼特色?
它採用混合推理架構,會在回應前先進行延伸思考,以應對複雜的推理任務。
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輸入 tokens
$4 / 1M tokens
輸出 tokens
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$0 / 1M tokens
輸出 tokens
$0 / 1M tokens