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Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro 是 Google DeepMind 推出的混合推理模型,具備百萬 token 上下文與多模態理解能力,擅長程式開發與影片理解。

Gemini 2.5 Pro 是 Google DeepMind 開發的混合推理模型,會在回應前先進行延伸思考,適合需要多輪規劃與反覆推敲的複雜提示。它支援文字與影片輸入,並能生成音訊,提供百萬 token 的上下文窗口,可處理長篇內容與大規模資料。

在能力上,Gemini 2.5 Pro 強調多模態理解與業界領先的影片理解,能從影片生成動態動畫,也支援 Google 搜尋接地、平行網路搜尋、程式碼執行、函式呼叫與即時語音互動。官方將它定位為 Google 在程式開發與世界知識方面最強的模型,特別適合網頁開發、代理式程式應用與程式碼轉換編輯。

這款模型適合複雜推理、軟體開發、建立代理式應用、創意影片工作,以及自然的即時語音對話,也能勝任一般用途的 AI 任務。它的運作速度為每秒 110 個 token,並在 Math 與 STEM 基準測試上展現領先的推理表現。

更新時間:

模型 ID

gemini-2.5-pro
上下文
1.049M
最大輸出
65.536K
建議 API
messages
輸入
text / image / file / audio / video
輸出
text

核心要點

  • 混合推理架構,回應前先延伸思考
  • 100 萬 token 上下文窗口
  • 支援文字與影片輸入,可生成音訊
  • 業界領先的影片理解能力
  • 支援 Google 搜尋接地與平行網路搜尋
  • 每秒 110 個 token 的運作速度

供應商

最優價格
4 個供應商

比較不同供應商的呼叫價格,點擊供應商可查看完整費用和適用條件。

供應商 · 計費明細
可用率
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

10 美元能買多少 token

輸入
800萬 tokens
輸出
100萬 tokens

依目前輸入與輸出單價估算,未計入折扣。

基準測試

  • VideoMME

    影片理解基準測試成績

    84.8%
  • LMArena

    在排行榜上位居第一

    第 1 名
  • BenchAlign

    滿分 100 分,在 229 個模型中排名第 104

    49.26

分數來自模型廠商公布的資料,未經獨立驗證。

推理能力

始終啟用
是

快速开始

直接复制代码,通过 Felo API Platform 兼容 API 调用该模型。写代码前可先在 Playground 测试提示词。

1

填入 API key

從 Felo API Platform 帳戶建立 key,並設定為環境變數。

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

發出第一次請求

使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。

gemini-2.5-pro

該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制,請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

使用第三方 SDK

兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.

3

啟用串流輸出

加入 stream: true,即可以 server-sent events 接收回應。

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

参数

名称类型默认值说明
modelstringgemini-2.5-proPublic model ID to call.
max_tokensinteger—Maximum generated tokens.
messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.
seed———
toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Controls response variety when supported.
tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.
response_formatobject—Request structured output when supported.
include_reasoning———
structured_outputs———

常見問題

什麼是 Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro 是 Google DeepMind 開發的混合推理模型,會在回應前先進行延伸思考,適合需要多輪規劃與反覆推敲的複雜提示。它支援文字與影片輸入,並能生成音訊,提供百萬 token 的上下文窗口,可處理長篇內容與大規模資料。 在能力上,Gemini 2.5 Pro 強調多模態理解與業界領先的影片理解,能從影片生成動態動畫,也支援 Google 搜尋接地、平行網路搜尋、程式碼執行、函式呼叫與即時語音互動。官方將它定位為 Google 在程式開發與世界知識方面最強的模型,特別適合網頁開發、代理式程式應用與程式碼轉換編輯。 這款模型適合複雜推理、軟體開發、建立代理式應用、創意影片工作,以及自然的即時語音對話,也能勝任一般用途的 AI 任務。它的運作速度為每秒 110 個 token,並在 Math 與 STEM 基準測試上展現領先的推理表現。

如何計算呼叫費用?

費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格,詳見計費明細。

Gemini 2.5 Pro 支援哪些輸入與輸出?

支援文字與影片輸入,並可生成音訊。它具備多模態理解能力,能處理跨模態的內容。

Gemini 2.5 Pro 的上下文窗口有多大?

上下文窗口為 100 萬 token,適合處理長篇文件與大規模資料。

Gemini 2.5 Pro 適合哪些任務?

適合需要多輪規劃的複雜提示、思考模式下的複雜推理、軟體開發(尤其是網頁開發)、建立代理式應用、創意影片工作,以及自然的即時語音對話。

Gemini 2.5 Pro 與 Gemini 2.5 Flash 有什麼差別?

Gemini 2.5 Pro 在全部九項共同基準測試上都優於 Gemini 2.5 Flash,並被定位為 Google 在程式開發與世界知識方面最強的模型。

Gemini 2.5 Pro 的推理架構有什麼特色?

它採用混合推理架構,會在回應前先進行延伸思考,以應對複雜的推理任務。

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