Felo API PlatformFelo API Platform
بازگشت به مدل‌ها
Googlemessages

Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro مدل پرچم‌دار گوگل دیپ‌مایند با پنجره زمینه یک میلیون توکن، استدلال ترکیبی و درک ویدیویی پیشرو برای کدنویسی و وظایف چندرسانه‌ای پیچیده است.

Gemini 2.5 Pro محصول Google DeepMind است که در نیمه اول ۲۰۲۶ عرضه شده و به عنوان قوی‌ترین مدل گوگل برای کدنویسی و دانش جهانی معرفی می‌شود. این مدل از معماری استدلال ترکیبی بهره می‌برد که پیش از پاسخ‌دهی، تفکر گسترده را اعمال می‌کند و پنجره زمینه یک میلیون توکنی را با درک چندرسانه‌ای از متن و ویدیو ترکیب می‌سازد. قابلیت تولید صدا و تعامل صوتی بلادرنگ نیز در آن گنجانده شده است.

این مدل برای پرامپت‌ها و وظایف پیچیده‌ای مناسب است که به چندین دور استراتژی و حل تکراری نیاز دارند، و در حالت تفکر برای مسائل دشوار استدلالی کارآمد است. در توسعه نرم‌افزار به‌ویژه توسعه وب و ساخت اپلیکیشن‌های عامل‌محور عملکرد خوبی دارد و با پشتیبانی از اجرای کد، فراخوانی تابع و جستجوی موازی وب، ابزارهای لازم را در اختیار توسعه‌دهندگان می‌گذارد. کار خلاقانه با ویدیو و گفتگوهای صوتی طبیعی نیز از دیگر موارد استفاده آن است.

Gemini 2.5 Pro در درک ویدیو و استدلال ریاضی و علوم پایه عملکرد پیشرو دارد و در همه نُه معیار مشترک با Gemini 2.5 Flash برتری نشان می‌دهد. این مدل با سرعت ۱۱۰ توکن بر ثانیه کار می‌کند و در آزمون‌های خصوصی غیرکدنویسی اولیه، ظاهراً از o1-pro، 4.5 و 3.7 پیشی گرفته است.

زمان محدودآزمایش رایگان
باز کردن Playground ↗ساخت کلید API ↗راهنمای شروع →

به‌روزرسانی:

MODEL ID

gemini-2.5-pro
زمینه
1.049M
حداکثر خروجی
65.536K
API پیشنهادی
messages
ورودی
text / image / file / audio / video
خروجی
text

نکات برجسته

  • پنجره زمینه یک میلیون توکن
  • استدلال ترکیبی با تفکر گسترده
  • درک ویدیویی پیشرو
  • کدنویسی قوی برای وب
  • تولید صدا و تعامل صوتی بلادرنگ
  • سرعت ۱۱۰ توکن بر ثانیه

ارائه‌دهندگان

بهترین قیمت
4 ارائه‌دهنده

قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.

ارائه‌دهنده · جزئیات قیمت‌گذاری
دسترس‌پذیری
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

با $10 چه می‌توان خرید

ورودی
۸ میلیون توکن
خروجی
۱ میلیون توکن

برآورد بر اساس قیمت‌های فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.

بنچمارک‌ها

  • VideoMME

    عملکرد در درک ویدیویی

    84.8%

  • LMArena

    جایگاه نخست در جدول رده‌بندی

    رتبه ۱

  • BenchAlign

    از ۱۰۰؛ رتبه ۱۰۴ از ۲۲۹ مدل

    49.26

امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.

استدلال

همیشه فعال
بله

شروع سریع

کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.

باز کردن Playgroundساخت کلید API
1

کلید API خود را بگیرید

از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

اولین درخواست خود را بفرستید

این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.

gemini-2.5-pro

این مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استفاده از SDKهای شخص ثالث

از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.

3

جریان را فعال کنید

برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه می‌کند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی می‌کند.

سطحروشURL

Messages

پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

پارامترها

نامنوعپیش‌فرضتوضیح
modelstringgemini-2.5-proشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.
max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.
messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.
seed———
toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل می‌کند.
tool_choicestring or object—کنترل می‌کند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.
response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست می‌کند.
include_reasoning———
structured_outputs———

پرسش‌های متداول

معرفی مدل: Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro محصول Google DeepMind است که در نیمه اول ۲۰۲۶ عرضه شده و به عنوان قوی‌ترین مدل گوگل برای کدنویسی و دانش جهانی معرفی می‌شود. این مدل از معماری استدلال ترکیبی بهره می‌برد که پیش از پاسخ‌دهی، تفکر گسترده را اعمال می‌کند و پنجره زمینه یک میلیون توکنی را با درک چندرسانه‌ای از متن و ویدیو ترکیب می‌سازد. قابلیت تولید صدا و تعامل صوتی بلادرنگ نیز در آن گنجانده شده است. این مدل برای پرامپت‌ها و وظایف پیچیده‌ای مناسب است که به چندین دور استراتژی و حل تکراری نیاز دارند، و در حالت تفکر برای مسائل دشوار استدلالی کارآمد است. در توسعه نرم‌افزار به‌ویژه توسعه وب و ساخت اپلیکیشن‌های عامل‌محور عملکرد خوبی دارد و با پشتیبانی از اجرای کد، فراخوانی تابع و جستجوی موازی وب، ابزارهای لازم را در اختیار توسعه‌دهندگان می‌گذارد. کار خلاقانه با ویدیو و گفتگوهای صوتی طبیعی نیز از دیگر موارد استفاده آن است. Gemini 2.5 Pro در درک ویدیو و استدلال ریاضی و علوم پایه عملکرد پیشرو دارد و در همه نُه معیار مشترک با Gemini 2.5 Flash برتری نشان می‌دهد. این مدل با سرعت ۱۱۰ توکن بر ثانیه کار می‌کند و در آزمون‌های خصوصی غیرکدنویسی اولیه، ظاهراً از o1-pro، 4.5 و 3.7 پیشی گرفته است.

هزینه استفاده چگونه محاسبه می‌شود؟

صورت‌حساب شما به ارائه‌دهنده‌ای که استفاده می‌کنید، قیمت‌های آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودی‌های طولانی‌تر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Gemini 2.5 Pro چه ورودی‌هایی را می‌پذیرد؟

این مدل ورودی متن و ویدیو را پشتیبانی می‌کند و قابلیت تولید صدا نیز دارد.

پنجره زمینه این مدل چقدر است؟

Gemini 2.5 Pro از پنجره زمینه یک میلیون توکنی بهره می‌برد.

این مدل برای چه وظایفی مناسب است؟

برای پرامپت‌های پیچیده نیازمند چند دور استراتژی، استدلال دشوار در حالت تفکر، توسعه نرم‌افزار به‌ویژه وب، ساخت اپلیکیشن‌های عامل‌محور، کار خلاقانه با ویدیو و گفتگوی صوتی طبیعی.

تفاوت Gemini 2.5 Pro با Gemini 2.5 Flash چیست؟

Gemini 2.5 Pro در هر نُه معیار مشترک با Gemini 2.5 Flash عملکرد بهتری دارد و به عنوان قوی‌ترین مدل گوگل برای کدنویسی و دانش جهانی معرفی شده است.

آیا این مدل از جستجوی وب و اجرای کد پشتیبانی می‌کند؟

بله، قابلیت اتصال به Google Search، جستجوی موازی وب، اجرای کد و فراخوانی تابع در آن وجود دارد.

مدل‌های مرتبط

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon مدل پیشرو گوگل برای گردش‌کارهای عاملی بلندمدت، امنیت سایبری و استدلال علمی است که بر پایه Gemini 4 Argon ساخته شده و ورودی متن، تصویر، صدا و ویدیو را می‌پذیرد.

کار دانشی با دقت بالاتحلیل داده و تولید محصولهمکاری چند عاملی مهندسیامنیت سایبری و وصله آسیب‌پذیری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$4 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$20 / 1M توکن

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

مدل Gemini 4 Carbon از گوگل، مدلی چندحالته با زمینه یک میلیون توکن برای کارهای عامل‌محور طولانی‌مدت، کدنویسی پیشرفته و پژوهش‌های عمیق است.

کدنویسی پیشرفته و توسعه فول‌استکپروژه‌های مهندسی عاملی بلندمدتپژوهش عمیق مالی و مدل‌سازی Excelدفاع سایبری و کشف آسیب‌پذیری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$2 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$10 / 1M توکن

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon نخستین مدل مرزی نسل چهارم Gemini از گوگل است که با پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی، توانایی درک متن، تصویر، ویدئو، صدا و PDF را برای کارهای پیچیده و طولانی ارائه می‌دهد.

کدنویسی و مهندسی نرم‌افزارتحلیل مالی و تطبیق دفتر کلبررسی متون حقوقی و نظارتیدفاع و رفع نقص سایبری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$4 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$20 / 1M توکن

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash مدل چندوجهی گوگل با پنجره زمینه ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن و توانایی استدلال پیشرفته است که برای کدنویسی طولانی‌مدت، عامل‌های خودمختار و گردش‌کارهای پیچیده سازمانی طراحی شده است.

مهندسی نرم‌افزار طولانی‌مدتعامل‌های خودمختارگردش‌کارهای پیچیده سازمانیهماهنگی چندمرحله‌ای

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

65.536K

توکن‌های ورودی

$1.5 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$7.5 / 1M توکن

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B یک مدل چندرسانه‌ای با وزن باز از Google DeepMind است که با معماری Mixture-of-Experts و ۲۶ میلیارد پارامتر کل و ۴ میلیارد پارامتر فعال، تعادلی میان هوشمندی و بهره‌وری منابع ارائه می‌دهد.

کمک به برنامه‌نویسی و گردش‌کارهای عاملیتولید، اشکال‌زدایی و بازآرایی کدپرسش‌های علمی و حل مسائل ریاضیتجزیه اسناد و OCR

زمینه

262.144K

حداکثر خروجی

32.768K

توکن‌های ورودی

$0 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$0 / 1M توکن