Felo API PlatformFelo API Platform
חזרה למודלים
Googlemessages

Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro של Google DeepMind הוא מודל דגל עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, חשיבה מורכבת, הבנת וידאו מתקדמת ויכולות פיתוח אתרים.

Gemini 2.5 Pro, שפותח על ידי Google DeepMind, הוא מודל דגל בעל ארכיטקטורת חשיבה היברידית המפעילה חשיבה מורכבת לפני מתן תשובה. חלון ההקשר שלו מגיע למיליון טוקנים, והוא תומך בקלט טקסט, קלט וידאו ויצירת אודיו. המודל משלב הבנה רב-מודלית עם יכולות חיפוש מקוון במקביל, ביצוע קוד, קריאה לפונקציות ואינטראקציה קולית בזמן אמת.

המודל מיועד במיוחד למשימות מורכבות הדורשות תכנון רב-שלבי ופתרון איטרטיבי, כמו גם לפיתוח תוכנה עם דגש על פיתוח אתרים ובניית יישומים סוכניים. הוא מצטיין בהבנת וידאו וביצירת אנימציות דינמיות מסרטון באמצעות הנחיה אחת, ומתאים גם לעבודה יצירתית עם וידאו ולשיחות קוליות טבעיות בזמן אמת. לפי המידע הזמין, המודל ממוקם כמודל החזק ביותר של Google לקידוד וידע עולמי, ופועל במהירות של 110 טוקנים בשנייה.

על פי נתוני הדגמה, Gemini 2.5 Pro מגיע לתוצאה של 84.8% ב-VideoMME וממוקם במקום הראשון ב-LMArena. בדירוג BenchAlign הוא קיבל 49.26 מתוך 100, מה שממקם אותו במקום 104 מתוך 229 מודלים. בתחילת בדיקות פרטיות שאינן קשורות לקידוד, דווח כי הוא עלה על o1-pro, 4.5 ו-3.7. המודל מציג ביצועים טובים יותר מ-Gemini 2.5 Flash בכל תשעת מדדי הבסיס המשותפים.

עודכן:

MODEL ID

gemini-2.5-pro
הקשר
1.049M
פלט מרבי
65.536K
API מומלץ
messages
קלט
text / image / file / audio / video
פלט
text

עיקרי הדברים

  • חלון הקשר של מיליון טוקנים
  • ארכיטקטורת חשיבה היברידית
  • הבנת וידאו מתקדמת
  • פיתוח אתרים ויישומים סוכניים
  • יצירת אודיו ואינטראקציה קולית
  • ביצועים חזקים בקידוד ובידע עולמי

ספקים

המחיר הטוב ביותר
4 ספקים

השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.

ספק · פירוט תמחור
זמינות
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

מה קונים ב-10 $

קלט
8M‏ טוקנים
פלט
1M‏ טוקנים

הערכה לפי מחירי הקלט והפלט הנוכחיים, לפני הנחות.

בנצ׳מרקים

  • VideoMME

    תוצאה במדד הבנת וידאו

    84.8%
  • LMArena

    מקום ראשון בטבלת הדירוג

    #1
  • BenchAlign

    מתוך 100; מקום 104 מתוך 229 מודלים

    49.26

ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.

חשיבה

מופעל תמיד
כן

התחלה מהירה

קוד מוכן לקריאה למודל הזה עם ממשקי API תואמי Felo API Platform. התחילו ב-Playground כשרוצים לבדוק פרומפטים לפני כתיבת קוד.

1

קבלו את מפתח ה-API שלכם

צרו מפתח בחשבון Felo API Platform שלכם והגדירו אותו כמשתנה סביבה.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

שלחו את הבקשה הראשונה

השתמשו במזהה המודל הזה עם ה-endpoint של Felo API Platform. כותרות בקשה אופציונליות כמו X-Request-Id יכולות לעזור באיתור תקלות.

gemini-2.5-pro

המודל הזה תומך בהסקה. אם הפרוטוקול ומסלול המודל שנבחרו חושפים פקדי הסקה, שמרו את מטא-נתוני ההסקה המוחזרים כשממשיכים שיחה.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

שימוש ב-SDK של צד שלישי

השתמשו ב-SDK תואמים על ידי הגדרת baseURL ל- https://openapi.felo.ai/api/v1. השתמשו בכתובת הבסיס התואמת ל-Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

הפעילו סטרימינג

הוסיפו stream: true כדי לקבל תגובות כאירועים הנשלחים מהשרת.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform חושף משטחים תואמים לקריאה למודלים. בחרו את המשטח שהאפליקציה או לקוח הסוכן שלכם כבר תומך בו.

משטחשיטהURL

Messages

הודעות תואמות Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

פרמטרים

שםסוגברירת מחדלתיאור
modelstringgemini-2.5-proמזהה המודל הציבורי לקריאה.
max_tokensinteger—מספר ה-token המרבי שייוצר.
messagesarray—הודעות שיחה עבור Chat Completions.
seed———
toolsarray—הגדרות קריאת כלים לפי סכימה תואמת.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—שולט במגוון התגובות כשנתמך.
tool_choicestring or object—שולט אם יש לקרוא לכלי.
response_formatobject—בקשת פלט מובנה כשנתמך.
include_reasoning———
structured_outputs———

שאלות נפוצות

מהו Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro, שפותח על ידי Google DeepMind, הוא מודל דגל בעל ארכיטקטורת חשיבה היברידית המפעילה חשיבה מורכבת לפני מתן תשובה. חלון ההקשר שלו מגיע למיליון טוקנים, והוא תומך בקלט טקסט, קלט וידאו ויצירת אודיו. המודל משלב הבנה רב-מודלית עם יכולות חיפוש מקוון במקביל, ביצוע קוד, קריאה לפונקציות ואינטראקציה קולית בזמן אמת. המודל מיועד במיוחד למשימות מורכבות הדורשות תכנון רב-שלבי ופתרון איטרטיבי, כמו גם לפיתוח תוכנה עם דגש על פיתוח אתרים ובניית יישומים סוכניים. הוא מצטיין בהבנת וידאו וביצירת אנימציות דינמיות מסרטון באמצעות הנחיה אחת, ומתאים גם לעבודה יצירתית עם וידאו ולשיחות קוליות טבעיות בזמן אמת. לפי המידע הזמין, המודל ממוקם כמודל החזק ביותר של Google לקידוד וידע עולמי, ופועל במהירות של 110 טוקנים בשנייה. על פי נתוני הדגמה, Gemini 2.5 Pro מגיע לתוצאה של 84.8% ב-VideoMME וממוקם במקום הראשון ב-LMArena. בדירוג BenchAlign הוא קיבל 49.26 מתוך 100, מה שממקם אותו במקום 104 מתוך 229 מודלים. בתחילת בדיקות פרטיות שאינן קשורות לקידוד, דווח כי הוא עלה על o1-pro, 4.5 ו-3.7. המודל מציג ביצועים טובים יותר מ-Gemini 2.5 Flash בכל תשעת מדדי הבסיס המשותפים.

איך מחייבים על השימוש?

החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה.

אילו סוגי קלט המודל תומך בהם?

המודל תומך בקלט טקסט ובקלט וידאו, ויכול גם ליצור אודיו.

מהו אורך חלון ההקשר של Gemini 2.5 Pro?

חלון ההקשר של המודל עומד על מיליון טוקנים.

למה המודל מתאים במיוחד?

הוא מתאים למשימות מורכבות הדורשות תכנון רב-שלבי, לפיתוח תוכנה עם דגש על אתרים, לבניית יישומים סוכניים, לעבודה יצירתית עם וידאו ולשיחות קוליות בזמן אמת.

מה ההבדל בין Gemini 2.5 Pro ל-Gemini 2.5 Flash?

לפי נתוני ההשוואה, Gemini 2.5 Pro משיג ביצועים טובים יותר מ-Gemini 2.5 Flash בכל תשעת מדדי הבסיס המשותפים.

האם המודל יכול לבצע חיפוש מקוון?

כן, הוא תומך בחיפוש מקוון במקביל ובאפשרות לקישור לתוצאות מ-Google Search.

מודלים קשורים

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon הוא מודל הדגל של Google מתאריך 28 באוקטובר 2026, שנבנה על בסיס Gemini 4 Argon ומציע חלון הקשר של מיליון טוקנים ותמיכה בקלט טקסט, תמונה, אודיו ווידאו.

עבודות ידע מורכבותאבטחת סייבר והגנת מערכותפיתוח תוכנה וניהול בסיסי קודמחקר מדעי וחשיבה מתמטית

הקשר

1.049M

פלט מרבי

943.718K

טוקני קלט

$4 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$20 / 1M טוקנים

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon של Google הוא מודל דגל רב-מודלי עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, המיועד למשימות סוכניות ארוכות טווח, מחקר פיננסי מעמיק ואבטחת סייבר.

פיתוח תוכנה ופיתוח אתרים מלאפרויקטים סוכניים ארוכי טווחמחקר פיננסי מעמיק ובניית מודליםהגנת סייבר וגילוי פגיעויות

הקשר

1.049M

פלט מרבי

943.718K

טוקני קלט

$2 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$10 / 1M טוקנים

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon הוא מודל הדגל הראשון של דור Gemini 4 מבית Google, עם חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים, קלט רב-מודלי ותוצאות מובילות בתחומי הנדסת תוכנה, עבודת ידע ארגונית והגנת סייבר.

כתיבת קוד ופתרון בעיות הנדסיותניתוח פיננסי ו reconciliation של ספריםסקירת חקיקה ומסמכים רגולטורייםהגנת סייבר ותיקון אוטומטי

הקשר

1.049M

פלט מרבי

943.718K

טוקני קלט

$4 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$20 / 1M טוקנים

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash הוא מודל הדגל החדש של Google מקו Flash, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, קלט רב-מודלי ופלט טקסטואלי, ויכולות חשיבה מורחבות שמתאימות למשימות סוכנים מורכבות.

הנדסת תוכנה לטווח ארוךסוכנים אוטונומייםזרימות עבודה ארגוניות מורכבותתזמור רב-שלבי

הקשר

1.049M

פלט מרבי

65.536K

טוקני קלט

$1.5 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$7.5 / 1M טוקנים

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B הוא מודל מולטימודלי בקוד פתוח מבית Google DeepMind עם ארכיטקטורת Mixture-of-Experts, חלון הקשר של 256K אסימונים ותמיכה בקלט טקסט, תמונה ווידאו.

סיוע בכתיבת קוד וניפוי שגיאותפתרון בעיות מתמטיות ומדעיותניתוח מסמכים ו-OCRמענה לשאלות מבוססות תמונות

הקשר

262.144K

פלט מרבי

32.768K

טוקני קלט

$0 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$0 / 1M טוקנים