Gemini 2.5 Pro API
Gemini 2.5 Pro של Google DeepMind הוא מודל דגל עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, חשיבה מורכבת, הבנת וידאו מתקדמת ויכולות פיתוח אתרים.
Gemini 2.5 Pro, שפותח על ידי Google DeepMind, הוא מודל דגל בעל ארכיטקטורת חשיבה היברידית המפעילה חשיבה מורכבת לפני מתן תשובה. חלון ההקשר שלו מגיע למיליון טוקנים, והוא תומך בקלט טקסט, קלט וידאו ויצירת אודיו. המודל משלב הבנה רב-מודלית עם יכולות חיפוש מקוון במקביל, ביצוע קוד, קריאה לפונקציות ואינטראקציה קולית בזמן אמת.
המודל מיועד במיוחד למשימות מורכבות הדורשות תכנון רב-שלבי ופתרון איטרטיבי, כמו גם לפיתוח תוכנה עם דגש על פיתוח אתרים ובניית יישומים סוכניים. הוא מצטיין בהבנת וידאו וביצירת אנימציות דינמיות מסרטון באמצעות הנחיה אחת, ומתאים גם לעבודה יצירתית עם וידאו ולשיחות קוליות טבעיות בזמן אמת. לפי המידע הזמין, המודל ממוקם כמודל החזק ביותר של Google לקידוד וידע עולמי, ופועל במהירות של 110 טוקנים בשנייה.
על פי נתוני הדגמה, Gemini 2.5 Pro מגיע לתוצאה של 84.8% ב-VideoMME וממוקם במקום הראשון ב-LMArena. בדירוג BenchAlign הוא קיבל 49.26 מתוך 100, מה שממקם אותו במקום 104 מתוך 229 מודלים. בתחילת בדיקות פרטיות שאינן קשורות לקידוד, דווח כי הוא עלה על o1-pro, 4.5 ו-3.7. המודל מציג ביצועים טובים יותר מ-Gemini 2.5 Flash בכל תשעת מדדי הבסיס המשותפים.
עודכן:
MODEL ID
gemini-2.5-pro- הקשר
- 1.049M
- פלט מרבי
- 65.536K
- API מומלץ
- messages
- קלט
- text / image / file / audio / video
- פלט
- text
עיקרי הדברים
- חלון הקשר של מיליון טוקנים
- ארכיטקטורת חשיבה היברידית
- הבנת וידאו מתקדמת
- פיתוח אתרים ויישומים סוכניים
- יצירת אודיו ואינטראקציה קולית
- ביצועים חזקים בקידוד ובידע עולמי
ספקים
המחיר הטוב ביותרהשוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.
| זמינות | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| $1.25 | $10 | $0.125 | $0.125 | ||
| $0.625 | $5 | $0.0625 | $0.0625 | ||
| $2.25 | $18 | $0.225 | $0.225 |
נתונים היסטוריים אינם בדיקת מצב בזמן אמת. נתונים חסרים אינם מצביעים על השבתה.
מה קונים ב-10 $
- קלט
- 8M טוקנים
- פלט
- 1M טוקנים
הערכה לפי מחירי הקלט והפלט הנוכחיים, לפני הנחות.
בנצ׳מרקים
- 84.8%
VideoMME
תוצאה במדד הבנת וידאו
- #1
LMArena
מקום ראשון בטבלת הדירוג
- 49.26
BenchAlign
מתוך 100; מקום 104 מתוך 229 מודלים
ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.
חשיבה
- מופעל תמיד
- כן
התחלה מהירה
קוד מוכן לקריאה למודל הזה עם ממשקי API תואמי Felo API Platform. התחילו ב-Playground כשרוצים לבדוק פרומפטים לפני כתיבת קוד.
קבלו את מפתח ה-API שלכם
צרו מפתח בחשבון Felo API Platform שלכם והגדירו אותו כמשתנה סביבה.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"שלחו את הבקשה הראשונה
השתמשו במזהה המודל הזה עם ה-endpoint של Felo API Platform. כותרות בקשה אופציונליות כמו X-Request-Id יכולות לעזור באיתור תקלות.
gemini-2.5-proהמודל הזה תומך בהסקה. אם הפרוטוקול ומסלול המודל שנבחרו חושפים פקדי הסקה, שמרו את מטא-נתוני ההסקה המוחזרים כשממשיכים שיחה.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-2.5-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());שימוש ב-SDK של צד שלישי
השתמשו ב-SDK תואמים על ידי הגדרת baseURL ל- https://openapi.felo.ai/api/v1. השתמשו בכתובת הבסיס התואמת ל-Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude. https://openapi.felo.ai/api.
הפעילו סטרימינג
הוסיפו stream: true כדי לקבל תגובות כאירועים הנשלחים מהשרת.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform חושף משטחים תואמים לקריאה למודלים. בחרו את המשטח שהאפליקציה או לקוח הסוכן שלכם כבר תומך בו.
Messages
הודעות תואמות Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesפרמטרים
modelstringgemini-2.5-proמזהה המודל הציבורי לקריאה.max_tokensinteger—מספר ה-token המרבי שייוצר.messagesarray—הודעות שיחה עבור Chat Completions.seed———toolsarray—הגדרות קריאת כלים לפי סכימה תואמת.top_p———reasoning———temperaturenumber—שולט במגוון התגובות כשנתמך.tool_choicestring or object—שולט אם יש לקרוא לכלי.response_formatobject—בקשת פלט מובנה כשנתמך.include_reasoning———structured_outputs———שאלות נפוצות
מהו Gemini 2.5 Pro?
Gemini 2.5 Pro, שפותח על ידי Google DeepMind, הוא מודל דגל בעל ארכיטקטורת חשיבה היברידית המפעילה חשיבה מורכבת לפני מתן תשובה. חלון ההקשר שלו מגיע למיליון טוקנים, והוא תומך בקלט טקסט, קלט וידאו ויצירת אודיו. המודל משלב הבנה רב-מודלית עם יכולות חיפוש מקוון במקביל, ביצוע קוד, קריאה לפונקציות ואינטראקציה קולית בזמן אמת. המודל מיועד במיוחד למשימות מורכבות הדורשות תכנון רב-שלבי ופתרון איטרטיבי, כמו גם לפיתוח תוכנה עם דגש על פיתוח אתרים ובניית יישומים סוכניים. הוא מצטיין בהבנת וידאו וביצירת אנימציות דינמיות מסרטון באמצעות הנחיה אחת, ומתאים גם לעבודה יצירתית עם וידאו ולשיחות קוליות טבעיות בזמן אמת. לפי המידע הזמין, המודל ממוקם כמודל החזק ביותר של Google לקידוד וידע עולמי, ופועל במהירות של 110 טוקנים בשנייה. על פי נתוני הדגמה, Gemini 2.5 Pro מגיע לתוצאה של 84.8% ב-VideoMME וממוקם במקום הראשון ב-LMArena. בדירוג BenchAlign הוא קיבל 49.26 מתוך 100, מה שממקם אותו במקום 104 מתוך 229 מודלים. בתחילת בדיקות פרטיות שאינן קשורות לקידוד, דווח כי הוא עלה על o1-pro, 4.5 ו-3.7. המודל מציג ביצועים טובים יותר מ-Gemini 2.5 Flash בכל תשעת מדדי הבסיס המשותפים.
איך מחייבים על השימוש?
החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה.
אילו סוגי קלט המודל תומך בהם?
המודל תומך בקלט טקסט ובקלט וידאו, ויכול גם ליצור אודיו.
מהו אורך חלון ההקשר של Gemini 2.5 Pro?
חלון ההקשר של המודל עומד על מיליון טוקנים.
למה המודל מתאים במיוחד?
הוא מתאים למשימות מורכבות הדורשות תכנון רב-שלבי, לפיתוח תוכנה עם דגש על אתרים, לבניית יישומים סוכניים, לעבודה יצירתית עם וידאו ולשיחות קוליות בזמן אמת.
מה ההבדל בין Gemini 2.5 Pro ל-Gemini 2.5 Flash?
לפי נתוני ההשוואה, Gemini 2.5 Pro משיג ביצועים טובים יותר מ-Gemini 2.5 Flash בכל תשעת מדדי הבסיס המשותפים.
האם המודל יכול לבצע חיפוש מקוון?
כן, הוא תומך בחיפוש מקוון במקביל ובאפשרות לקישור לתוצאות מ-Google Search.
מודלים קשורים
Gemini 4 Carbon
Googlegemini-4-carbonGemini 4 Carbon הוא מודל הדגל של Google מתאריך 28 באוקטובר 2026, שנבנה על בסיס Gemini 4 Argon ומציע חלון הקשר של מיליון טוקנים ותמיכה בקלט טקסט, תמונה, אודיו ווידאו.
הקשר
1.049M
פלט מרבי
943.718K
טוקני קלט
$4 / 1M טוקנים
טוקני פלט
$20 / 1M טוקנים
Gemini 4 Carbon (batch)
Googlegemini-4-carbon:batchGemini 4 Carbon של Google הוא מודל דגל רב-מודלי עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, המיועד למשימות סוכניות ארוכות טווח, מחקר פיננסי מעמיק ואבטחת סייבר.
הקשר
1.049M
פלט מרבי
943.718K
טוקני קלט
$2 / 1M טוקנים
טוקני פלט
$10 / 1M טוקנים
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGemini 4 Argon הוא מודל הדגל הראשון של דור Gemini 4 מבית Google, עם חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים, קלט רב-מודלי ותוצאות מובילות בתחומי הנדסת תוכנה, עבודת ידע ארגונית והגנת סייבר.
הקשר
1.049M
פלט מרבי
943.718K
טוקני קלט
$4 / 1M טוקנים
טוקני פלט
$20 / 1M טוקנים
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash הוא מודל הדגל החדש של Google מקו Flash, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, קלט רב-מודלי ופלט טקסטואלי, ויכולות חשיבה מורחבות שמתאימות למשימות סוכנים מורכבות.
הקשר
1.049M
פלט מרבי
65.536K
טוקני קלט
$1.5 / 1M טוקנים
טוקני פלט
$7.5 / 1M טוקנים
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeGemma 4 26B A4B הוא מודל מולטימודלי בקוד פתוח מבית Google DeepMind עם ארכיטקטורת Mixture-of-Experts, חלון הקשר של 256K אסימונים ותמיכה בקלט טקסט, תמונה ווידאו.
הקשר
262.144K
פלט מרבי
32.768K
טוקני קלט
$0 / 1M טוקנים
טוקני פלט
$0 / 1M טוקנים