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Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro è il modello di punta di Google DeepMind, con finestra di contesto da 1 milione di token, ragionamento ibrido e comprensione video all'avanguardia.

Gemini 2.5 Pro è un modello di Google DeepMind presentato come il modello più forte di Google per la programmazione e la conoscenza del mondo. Sfrutta un'architettura di ragionamento ibrida che applica un pensiero esteso prima di rispondere, una finestra di contesto da 1 milione di token e una comprensione multimodale che accetta input testuali e video. Genera inoltre audio e supporta interazioni vocali in tempo reale.

Eccelle nei compiti di ragionamento complesso, nello sviluppo web e nella creazione di applicazioni web visivamente convincenti, oltre che nelle applicazioni di codice agentico e nella trasformazione e modifica del codice. La comprensione video è all'avanguardia: può generare animazioni dinamiche da video con un singolo prompt. Tra le capacità figurano anche il grounding con Google Search, la ricerca web parallela, l'esecuzione di codice e il function calling.

È adatto a prompt complessi che richiedono più cicli di strategia e risoluzione iterativa, a compiti di ragionamento in modalità thinking, allo sviluppo software, alla creazione di applicazioni agentiche, al lavoro video creativo e a conversazioni vocali naturali in tempo reale. Il modello opera a una velocità di 110 token al secondo e, nei test iniziali su benchmark privati non di programmazione, avrebbe superato o1-pro, 4.5 e 3.7.

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Aggiornato:

ID MODELLO

gemini-2.5-pro
Contesto
1.049M
Output max
65.536K
API consigliata
messages
Input
text / image / file / audio / video
Output
text

In evidenza

  • Finestra di contesto da 1 milione di token
  • Ragionamento ibrido con pensiero esteso
  • Comprensione video all'avanguardia
  • Sviluppo web e app visivamente convincenti
  • Velocità di 110 token al secondo

Fornitori

Prezzo migliore
4 fornitori

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Fornitore · Dettagli dei prezzi
Disponibilità
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

Cosa acquisti con $10

Input
8 Mln token
Output
1 Mln token

Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.

Benchmark

  • VideoMME

    Punteggio sulla comprensione video

    84.8%

  • LMArena

    Prima posizione nella classifica

    #1

  • BenchAlign

    Su 100; 104º posto su 229 modelli

    49.26

Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.

Ragionamento

Sempre attivo
Sì

Avvio rapido

Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.

Apri PlaygroundCrea chiave API
1

Imposta la chiave API

Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Invia la prima richiesta

Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.

gemini-2.5-pro

Questo modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usare SDK di terze parti

Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Attiva lo streaming

Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Messaggi compatibili con Anthropic per i client in stile Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametri

NomeTipoPredefinitoDescrizione
modelstringgemini-2.5-proID pubblico del modello da chiamare.
max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.
messagesarray—Messaggi della conversazione per Chat Completions.
seed———
toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Controlla la varietà delle risposte quando supportato.
tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.
response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.
include_reasoning———
structured_outputs———

Domande frequenti

Cos'è Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro è un modello di Google DeepMind presentato come il modello più forte di Google per la programmazione e la conoscenza del mondo. Sfrutta un'architettura di ragionamento ibrida che applica un pensiero esteso prima di rispondere, una finestra di contesto da 1 milione di token e una comprensione multimodale che accetta input testuali e video. Genera inoltre audio e supporta interazioni vocali in tempo reale. Eccelle nei compiti di ragionamento complesso, nello sviluppo web e nella creazione di applicazioni web visivamente convincenti, oltre che nelle applicazioni di codice agentico e nella trasformazione e modifica del codice. La comprensione video è all'avanguardia: può generare animazioni dinamiche da video con un singolo prompt. Tra le capacità figurano anche il grounding con Google Search, la ricerca web parallela, l'esecuzione di codice e il function calling. È adatto a prompt complessi che richiedono più cicli di strategia e risoluzione iterativa, a compiti di ragionamento in modalità thinking, allo sviluppo software, alla creazione di applicazioni agentiche, al lavoro video creativo e a conversazioni vocali naturali in tempo reale. Il modello opera a una velocità di 110 token al secondo e, nei test iniziali su benchmark privati non di programmazione, avrebbe superato o1-pro, 4.5 e 3.7.

Come viene addebitato l'utilizzo?

La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.

Quali tipi di input supporta Gemini 2.5 Pro?

Accetta input testuali e video. La comprensione multimodale gli consente di lavorare su contenuti eterogenei all'interno dello stesso contesto.

Quanto è ampia la finestra di contesto?

Dispone di una finestra di contesto da 1 milione di token, adatta a prompt lunghi e a più round di ragionamento.

In quali compiti è più efficace?

Eccelle nel ragionamento complesso in modalità thinking, nello sviluppo web, nelle applicazioni agentiche, nel lavoro video creativo e nelle conversazioni vocali in tempo reale.

Come si differenzia da Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Pro supera Gemini 2.5 Flash su tutti i nove benchmark condivisi e si posiziona come il modello più forte di Google per programmazione e conoscenza del mondo.

Quali capacità aggiuntive offre?

Include grounding con Google Search, ricerca web parallela, esecuzione di codice, function calling, generazione audio e interazione vocale in tempo reale.

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Token di output

$0 / 1M token