Felo API PlatformFelo API Platform
Назад до моделей
Googlemessages

Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro — це флагманська модель Google DeepMind з гібридним мисленням, контекстом на 1 мільйон токенів, мультимодальним розумінням і передовим кодуванням для складних завдань.

Gemini 2.5 Pro — це модель від Google DeepMind, представлена в першій половині 2026 року. Вона поєднує гібридну архітектуру мислення, яка застосовує розширене обмірковування перед відповіддю, з мультимодальним розумінням тексту та відео. Модель підтримує контекстне вікно на 1 мільйон токенів і здатна генерувати аудіо, що робить її універсальним інструментом для складних запитів.

Модель особливо сильна в розробці програмного забезпечення, зокрема веброзробці, створенні візуально привабливих вебзастосунків і агентних кодових додатків. Вона також демонструє передове розуміння відео та може створювати динамічні анімації з відео за одним запитом. Завдяки паралельному вебпошуку, виконанню коду, виклику функцій і взаємодії в реальному часі вона підходить для складних багатоетапних завдань, які потребують стратегічного планування та ітераційного розв'язання.

Gemini 2.5 Pro позиціонується як найсильніша модель Google для кодування та світових знань. Вона працює зі швидкістю 110 токенів за секунду і, за повідомленнями, перевершує o1-pro, 4.5 і 3.7 у початкових тестах на приватних непублічних бенчмарках. Модель також підходить для загальних завдань штучного інтелекту та природних голосових розмов у реальному часі.

ОбмеженоБезкоштовний пробний період
Відкрити Playground ↗Створити API-ключ ↗Початок роботи →

Оновлено:

MODEL ID

gemini-2.5-pro
Контекст
1.049M
Макс. вихід
65.536K
Рекомендований API
messages
Вхід
text / image / file / audio / video
Вихід
text

Ключові можливості

  • Контекст 1 мільйон токенів
  • Гібридне мислення перед відповіддю
  • Передове розуміння відео
  • Швидкість 110 токенів за секунду
  • Найсильніша модель Google для кодування
  • Перевершує Gemini 2.5 Flash на 9 бенчмарках

Постачальники

Найкраща ціна
4 постачальників

Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.

Постачальник · Деталі тарифів
Доступність
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

Що можна купити за $10

Вхід
8 млн токенів
Вихід
1 млн токенів

Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.

Бенчмарки

  • VideoMME

    Результат на бенчмарку розуміння відео

    84.8%

  • LMArena

    Перше місце в таблиці лідерів

    #1

  • BenchAlign

    Зі 100 можливих; 104 місце серед 229 моделей

    49.26

Результати за публікацією постачальника моделі.

Міркування

Завжди ввімкнено
Так

Швидкий старт

Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.

Відкрити PlaygroundСтворити API-ключ
1

Отримайте API-ключ

Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Зробіть перший запит

Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.

gemini-2.5-pro

Ця модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Використання сторонніх SDK

Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Увімкніть стрімінг

Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.

ПоверхняМетодURL

Messages

Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Параметри

НазваТипЗа замовчуваннямОпис
modelstringgemini-2.5-proПублічний ідентифікатор моделі для виклику.
max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.
messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.
seed———
toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.
tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.
response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.
include_reasoning———
structured_outputs———

Часті запитання

Що таке Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro — це модель від Google DeepMind, представлена в першій половині 2026 року. Вона поєднує гібридну архітектуру мислення, яка застосовує розширене обмірковування перед відповіддю, з мультимодальним розумінням тексту та відео. Модель підтримує контекстне вікно на 1 мільйон токенів і здатна генерувати аудіо, що робить її універсальним інструментом для складних запитів. Модель особливо сильна в розробці програмного забезпечення, зокрема веброзробці, створенні візуально привабливих вебзастосунків і агентних кодових додатків. Вона також демонструє передове розуміння відео та може створювати динамічні анімації з відео за одним запитом. Завдяки паралельному вебпошуку, виконанню коду, виклику функцій і взаємодії в реальному часі вона підходить для складних багатоетапних завдань, які потребують стратегічного планування та ітераційного розв'язання. Gemini 2.5 Pro позиціонується як найсильніша модель Google для кодування та світових знань. Вона працює зі швидкістю 110 токенів за секунду і, за повідомленнями, перевершує o1-pro, 4.5 і 3.7 у початкових тестах на приватних непублічних бенчмарках. Модель також підходить для загальних завдань штучного інтелекту та природних голосових розмов у реальному часі.

Як нараховується оплата за використання?

Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.

Які типи вхідних даних підтримує Gemini 2.5 Pro?

Модель приймає текст і відео на вході, а також здатна генерувати аудіо.

Який розмір контекстного вікна в Gemini 2.5 Pro?

Модель має контекстне вікно на 1 мільйон токенів.

Для яких завдань найкраще підходить Gemini 2.5 Pro?

Вона добре підходить для складних завдань, що потребують кількох раундів стратегічного планування, розробки програмного забезпечення (особливо веброзробки), агентних додатків, творчої роботи з відео та голосових розмов у реальному часі.

Чим Gemini 2.5 Pro відрізняється від Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Pro перевершує Gemini 2.5 Flash на всіх дев'яти спільних бенчмарках.

Чи підтримує модель виконання коду та виклик функцій?

Так, Gemini 2.5 Pro підтримує виконання коду, виклик функцій, паралельний вебпошук і прив'язку до Google Search.

Схожі моделі

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon — найпотужніша модель Google, створена для довготривалих агентних робочих процесів, кібербезпеки, наукових досліджень та інженерних завдань із підтримкою мультимодальних вхідних даних.

Кібербезпека та виявлення вразливостейДовготривалі агентні робочі процесиНаукові та математичні міркуванняМультиагентна інженерна співпраця

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$4 / 1M токенів

Вихідні токени

$20 / 1M токенів

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon — це мультимодальна модель Google для довготривалих агентних робочих процесів, складної розробки, кібербезпеки та наукових досліджень із контекстом 1 мільйон токенів і регульованим рівнем міркування.

Довготривалі агентні інженерні проєктиПовноцінна веброзробкаГлибокі фінансові дослідженняКіберзахист і аудит безпеки

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$2 / 1M токенів

Вихідні токени

$10 / 1M токенів

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon — перша фронтирна модель покоління Gemini 4 від Google з контекстом 1 млн токенів, призначена для тривалої складної роботи в інженерії, корпоративних знаннях та кіберзахисті.

Програмна інженерія та кодуванняФінансова звірка та аналізКіберзахист і автоматизація виправленьКерування роботами та Real2Sim

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$4 / 1M токенів

Вихідні токени

$20 / 1M токенів

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash — це мультимодальна модель Google з розширеним міркуванням, контекстом до 1 000 000 токенів і підтримкою агентних сценаріїв, що поєднує високу продуктивність із гнучким налаштуванням рівня мислення.

Довготривала розробка програмного забезпеченняАвтономні агентиСкладні корпоративні процесиФінансовий аналіз

Контекст

1.049M

Макс. вихід

65.536K

Вхідні токени

$1.5 / 1M токенів

Вихідні токени

$7.5 / 1M токенів

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B — це відкрита мультимодальна модель із архітектурою Mixture-of-Experts, що поєднує 26B загальних і 4B активних параметрів, підтримує текст, зображення та відео й оптимізована для швидкого висновку.

Програмування та агентні процесиНаукові й математичні задачіРозпізнавання тексту на зображенняхЗапитання за зображеннями та відео

Контекст

262.144K

Макс. вихід

32.768K

Вхідні токени

$0 / 1M токенів

Вихідні токени

$0 / 1M токенів