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Gemini 2.5 Pro API

Google DeepMind의 Gemini 2.5 Pro는 100만 토큰 컨텍스트와 확장 사고를 갖춘 최강급 추론·코딩·비디오 이해 모델입니다.

Gemini 2.5 Pro는 Google DeepMind가 2026년 상반기 출시한 모델로, 응답 전에 확장된 사고를 수행하는 하이브리드 추론 아키텍처를 사용합니다. 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며 텍스트와 비디오 입력을 이해하고 오디오를 생성할 수 있습니다. 수학과 STEM 벤치마크에서 최고 수준의 성능을 보이며, 웹 개발과 에이전트형 코드 애플리케이션, 코드 변환 및 편집에 특히 강점을 보입니다.

비디오 이해 성능이 최고 수준이며, 단일 프롬프트로 비디오에서 동적 애니메이션을 생성할 수 있습니다. Google Search 그라운딩, 병렬 웹 검색, 코드 실행, 함수 호출, 실시간 음성 상호작용 등의 기능도 제공합니다. Google의 코딩과 세계 지식 분야 최강 모델로 자리매김하고 있으며, 110 tokens per second 속도로 동작합니다.

여러 차례 전략을 세우고 반복적으로 해결해야 하는 복잡한 프롬프트와 사고 모드의 복잡한 추론 작업, 웹 개발 중심의 소프트웨어 개발, 에이전트 애플리케이션 구축, 창의적인 비디오 작업, 자연스러운 실시간 음성 대화, 범용 AI 작업에 적합합니다.

기간한정무료 체험
Playground 열기 ↗API key 만들기 ↗시작 가이드 →

업데이트:

모델 ID

gemini-2.5-pro
컨텍스트
1.049M
최대 출력
65.536K
권장 API
messages
입력
text / image / file / audio / video
출력
text

주요 특징

  • 100만 토큰 컨텍스트 창
  • 확장 사고 하이브리드 추론
  • 최고 수준의 비디오 이해
  • 웹 개발과 에이전트형 코딩에 강점
  • Google Search 그라운딩 지원
  • 실시간 음성 상호작용

제공 업체

최저가
4 제공 업체

제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.

제공 업체 · 요금 상세
가동률
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

10달러로 얼마나 쓸 수 있나

입력
800만 토큰
출력
100만 토큰

현재 입력·출력 요금으로 계산한 추정치이며 할인은 포함하지 않습니다.

벤치마크

  • VideoMME

    84.8%

  • LMArena

    리더보드 1위

    1위

  • BenchAlign

    100점 만점, 229개 모델 중 104위

    49.26

점수는 모델 제공 업체가 공개한 값입니다.

추론

항상 활성화
예

Quick Start

Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.

Playground 열기API key 만들기
1

API key 설정

Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

첫 요청 보내기

이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.

gemini-2.5-pro

이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

타사 SDK 사용

호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming 활성화

stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

이름타입기본값설명
modelstringgemini-2.5-pro호출할 공개 모델 ID.
max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.
messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.
seed———
toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—지원되는 경우 응답 다양성을 제어합니다.
tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.
response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.
include_reasoning———
structured_outputs———

자주 묻는 질문

모델 소개: Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro는 Google DeepMind가 2026년 상반기 출시한 모델로, 응답 전에 확장된 사고를 수행하는 하이브리드 추론 아키텍처를 사용합니다. 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며 텍스트와 비디오 입력을 이해하고 오디오를 생성할 수 있습니다. 수학과 STEM 벤치마크에서 최고 수준의 성능을 보이며, 웹 개발과 에이전트형 코드 애플리케이션, 코드 변환 및 편집에 특히 강점을 보입니다. 비디오 이해 성능이 최고 수준이며, 단일 프롬프트로 비디오에서 동적 애니메이션을 생성할 수 있습니다. Google Search 그라운딩, 병렬 웹 검색, 코드 실행, 함수 호출, 실시간 음성 상호작용 등의 기능도 제공합니다. Google의 코딩과 세계 지식 분야 최강 모델로 자리매김하고 있으며, 110 tokens per second 속도로 동작합니다. 여러 차례 전략을 세우고 반복적으로 해결해야 하는 복잡한 프롬프트와 사고 모드의 복잡한 추론 작업, 웹 개발 중심의 소프트웨어 개발, 에이전트 애플리케이션 구축, 창의적인 비디오 작업, 자연스러운 실시간 음성 대화, 범용 AI 작업에 적합합니다.

사용 요금은 어떻게 계산되나요?

이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.

어떤 입력을 지원하나요?

텍스트와 비디오 입력을 지원하며, 오디오를 생성할 수 있습니다.

컨텍스트 길이는 얼마인가요?

100만 토큰 컨텍스트 창을 제공합니다.

어떤 작업에 가장 적합한가요?

복잡한 추론, 웹 개발을 포함한 소프트웨어 개발, 에이전트 애플리케이션 구축, 비디오 창작, 실시간 음성 대화에 강점이 있습니다.

Gemini 2.5 Flash와 어떻게 다른가요?

공유된 9개 벤치마크 모두에서 Gemini 2.5 Flash를 능가합니다.

추론 방식은 무엇인가요?

응답 전에 확장된 사고를 적용하는 하이브리드 추론 아키텍처를 사용합니다.

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