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Gemini 2.5 Pro API

O Gemini 2.5 Pro é o modelo do Google DeepMind com raciocínio híbrido, janela de 1 milhão de tokens e compreensão de vídeo de última geração para tarefas complexas.

O Gemini 2.5 Pro, desenvolvido pelo Google DeepMind, é um modelo multimodal com arquitetura de raciocínio híbrido que aplica pensamento estendido antes de responder. Ele aceita entradas de texto e vídeo, gera áudio e oferece uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Entre seus recursos estão compreensão multimodal, grounding com o Google Search, busca paralela na web, execução de código, chamada de funções, geração de áudio e interação de voz em tempo real.

O modelo se destaca em raciocínio complexo, especialmente em matemática e STEM, e tem forte desempenho em codificação, sobretudo no desenvolvimento web. Ele cria aplicações web visualmente atraentes, transforma e edita código e possibilita aplicações agênticas. Sua compreensão de vídeo é de última geração: a partir de um único prompt, gera animações dinâmicas a partir de vídeos. Também é adequado para conversas de voz naturais em tempo real.

Versátil, o Gemini 2.5 Pro atende desde prompts complexos que exigem várias rodadas de estratégia e solução iterativa até tarefas de propósito geral. Posicionado como o modelo mais forte do Google para codificação e conhecimento de mundo, opera a 110 tokens por segundo e, segundo relatos, superou o1-pro, 4.5 e 3.7 em testes iniciais com benchmarks privados de tarefas não relacionadas a código.

LimitadoTeste gratuito
Abrir Playground ↗Criar chave de API ↗Guia de introdução →

Atualizado:

ID DO MODELO

gemini-2.5-pro
Contexto
1.049M
Saída máxima
65.536K
API recomendada
messages
Entrada
text / image / file / audio / video
Saída
text

Destaques

  • Janela de contexto de 1 milhão de tokens
  • Raciocínio híbrido com pensamento estendido
  • Compreensão de vídeo de última geração
  • Desenvolvimento web e aplicações agênticas
  • Interação de voz em tempo real
  • Grounding com Google Search

Provedores

Melhor preço
4 provedores

Compare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.

Provedor · Detalhes de preço
Disponibilidade
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

O que $10 compram

Entrada
8 mi tokens
Saída
1 mi tokens

Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.

Benchmarks

  • VideoMME

    Desempenho em compreensão de vídeo

    84.8%

  • LMArena

    Primeiro lugar no ranking

    #1

  • BenchAlign

    De 100 pontos; 104º lugar entre 229 modelos

    49.26

Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.

Raciocínio

Sempre ativado
Sim

Início rápido

Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.

Abrir PlaygroundCriar chave de API
1

Defina sua chave de API

Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Faça sua primeira requisição

Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.

gemini-2.5-pro

Este modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDKs de terceiros

Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Ative o streaming

Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parâmetros

NomeTipoPadrãoDescrição
modelstringgemini-2.5-proID público do modelo a chamar.
max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.
messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.
seed———
toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Controla a variedade das respostas quando compatível.
tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.
response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.
include_reasoning———
structured_outputs———

Perguntas frequentes

O que é Gemini 2.5 Pro?

O Gemini 2.5 Pro, desenvolvido pelo Google DeepMind, é um modelo multimodal com arquitetura de raciocínio híbrido que aplica pensamento estendido antes de responder. Ele aceita entradas de texto e vídeo, gera áudio e oferece uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Entre seus recursos estão compreensão multimodal, grounding com o Google Search, busca paralela na web, execução de código, chamada de funções, geração de áudio e interação de voz em tempo real. O modelo se destaca em raciocínio complexo, especialmente em matemática e STEM, e tem forte desempenho em codificação, sobretudo no desenvolvimento web. Ele cria aplicações web visualmente atraentes, transforma e edita código e possibilita aplicações agênticas. Sua compreensão de vídeo é de última geração: a partir de um único prompt, gera animações dinâmicas a partir de vídeos. Também é adequado para conversas de voz naturais em tempo real. Versátil, o Gemini 2.5 Pro atende desde prompts complexos que exigem várias rodadas de estratégia e solução iterativa até tarefas de propósito geral. Posicionado como o modelo mais forte do Google para codificação e conhecimento de mundo, opera a 110 tokens por segundo e, segundo relatos, superou o1-pro, 4.5 e 3.7 em testes iniciais com benchmarks privados de tarefas não relacionadas a código.

Como o uso é cobrado?

Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.

Quais tipos de entrada o Gemini 2.5 Pro aceita?

O modelo aceita entradas de texto e vídeo, além de gerar áudio.

Qual é o tamanho da janela de contexto?

O Gemini 2.5 Pro oferece uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.

Para quais tarefas o modelo é mais indicado?

Ele é indicado para raciocínio complexo em modo de pensamento, desenvolvimento de software (especialmente web), aplicações agênticas, trabalhos criativos com vídeo, conversas de voz naturais e tarefas de propósito geral.

Como o Gemini 2.5 Pro se compara ao Gemini 2.5 Flash?

Segundo o material disponível, o Gemini 2.5 Pro supera o Gemini 2.5 Flash em todos os nove benchmarks compartilhados entre os dois modelos.

O modelo suporta interação de voz em tempo real?

Sim, entre suas capacidades estão geração de áudio e interação de voz em tempo real.

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