Felo API PlatformFelo API Platform
Terug naar modellen
Googlemessages

Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro is Google's krachtigste model voor codering en wereldkennis, met een contextvenster van 1 miljoen tokens en geavanceerd redeneervermogen.

Gemini 2.5 Pro, ontwikkeld door Google DeepMind en uitgebracht in de eerste helft van 2026, is een multimodaal model met een hybride redeneerarchitectuur die vóór het antwoorden uitgebreid nadenkt. Het beschikt over een contextvenster van 1 miljoen tokens en verwerkt tekst- en video-invoer, terwijl het audio kan genereren. Het model excelleert in het begrijpen van video's, het bouwen van visueel aantrekkelijke webapplicaties en het creëren van dynamische animaties op basis van een enkele prompt.

Dankzij de geavanceerde redeneercapaciteiten is Gemini 2.5 Pro bijzonder geschikt voor complexe prompts en taken waarbij meerdere rondes van strategie en iteratieve oplossing nodig zijn. Het model blinkt uit in softwareontwikkeling, met name webontwikkeling, en in het bouwen van agentische applicaties. Ook ondersteunt het naturalistische realtime spraakgesprekken en creatief videowerk. Met functies als grounding via Google Search, parallel zoeken op het web, code-uitvoering en functieaanroepen is het veelzijdig inzetbaar voor algemene AI-taken.

Volgens de specificaties presteert Gemini 2.5 Pro op alle negen gedeelde benchmarks beter dan Gemini 2.5 Flash. Het model wordt gepositioneerd als Google's sterkste model voor codering en wereldkennis en werkt met een snelheid van 110 tokens per seconde. In eerste tests op private niet-coderingsbenchmarks zou het o1-pro, 4.5 en 3.7 hebben overtroffen.

TijdelijkGratis proef
Playground openen ↗API-sleutel maken ↗Aan de slag →

Bijgewerkt:

MODEL-ID

gemini-2.5-pro
Context
1.049M
Max. uitvoer
65.536K
Aanbevolen API
messages
Invoer
text / image / file / audio / video
Uitvoer
text

Hoogtepunten

  • Hybride redeneerarchitectuur met uitgebreid nadenken
  • Contextvenster van 1 miljoen tokens
  • Multimodale verwerking van tekst en video
  • State-of-the-art videobegrip
  • Grounding via Google Search en parallel zoeken
  • Audio-generatie en realtime spraakinteractie

Aanbieders

Beste prijs
4 aanbieders

Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.

Aanbieder · Prijsdetails
Beschikbaarheid
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

Wat je voor $10 krijgt

Invoer
8 mln. tokens
Uitvoer
1 mln. tokens

Geschat op basis van de huidige invoer- en uitvoerprijzen, vóór kortingen.

Benchmarks

  • VideoMME

    Score op de VideoMME-benchmark

    84.8%

  • LMArena

    Eerste plaats op de ranglijst

    1e

  • BenchAlign

    Van de 100 punten; 104e plaats van 229 modellen

    49.26

Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.

Redeneervermogen

Altijd ingeschakeld
Ja

Snelstart

Kant-en-klare code om dit model aan te roepen met de compatibele API's van Felo API Platform. Begin in de Playground als je prompts wilt testen voordat je code schrijft.

Playground openenAPI-sleutel maken
1

API-sleutel instellen

Maak een sleutel in je Felo API Platform-account en stel deze in als omgevingsvariabele.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Je eerste aanvraag doen

Gebruik deze model-ID met het Felo API Platform-endpoint. Optionele requestheaders zoals X-Request-Id helpen bij het oplossen van problemen.

gemini-2.5-pro

Dit model kan redeneren. Als het gekozen protocol en de modelroute reasoning-besturing bieden, bewaar dan de geretourneerde reasoning-metadata wanneer je het gesprek voortzet.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

SDK's van derden gebruiken

Stel in compatibele SDK's baseURL in op https://openapi.felo.ai/api/v1. Gebruik voor clients in Claude-stijl de Anthropic-compatibele basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming inschakelen

Voeg stream: true toe om responses als server-sent events te ontvangen.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform biedt compatibele oppervlakken voor modelaanroepen. Kies het oppervlak dat je app of agent-client al ondersteunt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatibele berichten voor clients in Claude-stijl.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

NaamTypeStandaardBeschrijving
modelstringgemini-2.5-proOpenbare model-ID om aan te roepen.
max_tokensinteger—Maximaal aantal gegenereerde tokens.
messagesarray—Gespreksberichten voor Chat Completions.
seed———
toolsarray—Definities voor tool calling volgens het compatibele schema.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Bepaalt de variatie in antwoorden wanneer ondersteund.
tool_choicestring or object—Bepaalt of een tool moet worden aangeroepen.
response_formatobject—Vraagt gestructureerde uitvoer aan wanneer ondersteund.
include_reasoning———
structured_outputs———

Veelgestelde vragen

Wat is Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro, ontwikkeld door Google DeepMind en uitgebracht in de eerste helft van 2026, is een multimodaal model met een hybride redeneerarchitectuur die vóór het antwoorden uitgebreid nadenkt. Het beschikt over een contextvenster van 1 miljoen tokens en verwerkt tekst- en video-invoer, terwijl het audio kan genereren. Het model excelleert in het begrijpen van video's, het bouwen van visueel aantrekkelijke webapplicaties en het creëren van dynamische animaties op basis van een enkele prompt. Dankzij de geavanceerde redeneercapaciteiten is Gemini 2.5 Pro bijzonder geschikt voor complexe prompts en taken waarbij meerdere rondes van strategie en iteratieve oplossing nodig zijn. Het model blinkt uit in softwareontwikkeling, met name webontwikkeling, en in het bouwen van agentische applicaties. Ook ondersteunt het naturalistische realtime spraakgesprekken en creatief videowerk. Met functies als grounding via Google Search, parallel zoeken op het web, code-uitvoering en functieaanroepen is het veelzijdig inzetbaar voor algemene AI-taken. Volgens de specificaties presteert Gemini 2.5 Pro op alle negen gedeelde benchmarks beter dan Gemini 2.5 Flash. Het model wordt gepositioneerd als Google's sterkste model voor codering en wereldkennis en werkt met een snelheid van 110 tokens per seconde. In eerste tests op private niet-coderingsbenchmarks zou het o1-pro, 4.5 en 3.7 hebben overtroffen.

Hoe wordt het gebruik gefactureerd?

Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.

Welke invoer ondersteunt Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro verwerkt tekst- en video-invoer en kan audio genereren.

Hoe groot is het contextvenster van Gemini 2.5 Pro?

Het model heeft een contextvenster van 1 miljoen tokens.

Voor welke taken is Gemini 2.5 Pro geschikt?

Het model is geschikt voor complexe prompts met meerdere strategierondes, softwareontwikkeling (vooral webontwikkeling), agentische applicaties, creatief videowerk, realtime spraakgesprekken en algemene AI-taken.

Hoe verhoudt Gemini 2.5 Pro zich tot Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Pro presteert op alle negen gedeelde benchmarks beter dan Gemini 2.5 Flash.

Hoe snel werkt Gemini 2.5 Pro?

Het model werkt met een snelheid van 110 tokens per seconde.

Gerelateerde modellen

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon is Google's krachtigste model, gebouwd voor langdurige agentische workflows, cybersecurity en wetenschappelijk redeneren.

Langdurige agentische workflowsCybersecurity en kwetsbaarheidsbeheerWetenschappelijk en wiskundig redenerenGrootschalige codemigraties

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$4 / 1M tokens

Uitvoertokens

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon is Google's multimodale frontier-model voor langdurige agentische workflows, met een context van 1 miljoen tokens en instelbare redeneerinspanning.

Geavanceerd programmerenFull-stack webontwikkelingLangdurige agentische projectenFinancieel onderzoek

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$2 / 1M tokens

Uitvoertokens

$10 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon is Google's eerste frontier-model uit de Gemini 4-generatie, met een contextvenster van 1.048.576 tokens en sterke prestaties op kenniswerk, software-engineering en cyberverdediging.

Software-engineeringFinancieel kenniswerkJuridisch kenniswerkCyberverdediging

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$4 / 1M tokens

Uitvoertokens

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash is Google's meest intelligente Flash-model met multimodale input, een context van 1.000.000 tokens en sterk scorende redeneer- en agentcapaciteiten.

Langdurige softwareontwikkelingAutonome agentsComplexe bedrijfsworkflowsMeerstapsorkestratie

Context

1.049M

Max. uitvoer

65.536K

Invoertokens

$1.5 / 1M tokens

Uitvoertokens

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B is een open-weight multimodaal model van Google DeepMind met Mixture-of-Experts-architectuur, 26B totale en 4B actieve parameters, en een context van 256K tokens.

Codeassistentie in IDE'sDebugging en refactoringWetenschappelijke vragenDocumentparsing en OCR

Context

262.144K

Max. uitvoer

32.768K

Invoertokens

$0 / 1M tokens

Uitvoertokens

$0 / 1M tokens