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Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro von Google DeepMind ist ein multimodales Modell mit hybridem Reasoning, einem Kontextfenster von 1 Million Token und führendem Video-Verständnis.

Gemini 2.5 Pro ist ein von Google DeepMind entwickeltes multimodales Modell, das Text- und Videoeingaben verarbeitet und Audio generieren kann. Es verfügt über eine hybride Reasoning-Architektur, die vor der Antwort ausgedehntes Nachdenken anwendet, sowie über ein Kontextfenster von 1 Million Token. Das Modell unterstützt Grounding mit Google Search, parallele Websuche, Code-Ausführung, Funktionsaufrufe, Audioerzeugung und Echtzeit-Sprachinteraktion.

Das Modell eignet sich besonders für komplexe Eingaben, die mehrstufige Strategien und iterative Lösungen erfordern, für anspruchsvolle Denkaufgaben sowie für die Softwareentwicklung, insbesondere die Webentwicklung. Darüber hinaus ist es für den Aufbau agentischer Anwendungen, kreative Videoarbeiten, natürliche Echtzeit-Sprachgespräche und allgemeine KI-Aufgaben geeignet. Laut den Angaben positioniert Google es als sein stärkstes Modell für Coding und Weltwissen.

Gemini 2.5 Pro erzielt eine Geschwindigkeit von 110 Token pro Sekunde. Es übertrifft Gemini 2.5 Flash auf allen neun gemeinsam genutzten Benchmarks. In ersten Tests auf privaten, nicht auf Coding bezogenen Benchmarks soll es o1-pro, 4.5 und 3.7 übertroffen haben. Das Modell ist vielseitig einsetzbar und deckt ein breites Aufgabenspektrum ab.

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Aktualisiert:

MODELL-ID

gemini-2.5-pro
Kontext
1.049M
Max. Ausgabe
65.536K
Empfohlene API
messages
Eingabe
text / image / file / audio / video
Ausgabe
text

Highlights

  • 1 Million Token Kontextfenster
  • Hybride Reasoning-Architektur
  • Multimodales Verständnis
  • Grounding mit Google Search
  • Echtzeit-Sprachinteraktion
  • 110 Token pro Sekunde

Anbieter

Bester Preis
4 Anbieter

Vergleichen Sie die API-Preise verschiedener Anbieter. Wählen Sie einen Anbieter aus, um alle Kosten und Bedingungen zu sehen.

Anbieter · Preisdetails
Verfügbarkeit
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

Was man für $10 bekommt

Eingabe
8 Mio. Token
Ausgabe
1 Mio. Token

Geschätzt anhand der aktuellen Eingabe- und Ausgabepreise, vor Rabatten.

Benchmarks

  • VideoMME

    Ergebnis auf dem VideoMME-Benchmark

    84.8%

  • LMArena

    Erster Platz in der Bestenliste

    1.

  • BenchAlign

    Von 100 Punkten; Rang 104 von 229 Modellen

    49.26

Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.

Schlussfolgern

Immer aktiviert
Ja

Schnellstart

Direkt einsetzbarer Code, um dieses Modell über die kompatiblen APIs der Felo API Platform aufzurufen. Testen Sie Prompts im Playground, bevor Sie Code schreiben.

Playground öffnenAPI-Schlüssel erstellen
1

API-Schlüssel hinterlegen

Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Konto bei der Felo API Platform und legen Sie ihn als Umgebungsvariable ab.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Erste Anfrage senden

Verwenden Sie diese Modell-ID mit dem Endpoint der Felo API Platform. Optionale Anfrage-Header wie X-Request-Id helfen bei der Fehlersuche.

gemini-2.5-pro

Dieses Modell kann schlussfolgern. Wenn das gewählte Protokoll und die Modellroute Reasoning-Steuerungen bereitstellen, behalten Sie die zurückgegebenen Reasoning-Metadaten bei, wenn Sie das Gespräch fortsetzen.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Drittanbieter-SDKs verwenden

Setzen Sie in kompatiblen SDKs baseURL auf https://openapi.felo.ai/api/v1. Für Clients im Claude-Stil verwenden Sie die Anthropic-kompatible Basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming aktivieren

Fügen Sie stream: true hinzu, um Antworten als Server-Sent Events zu erhalten.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Die Felo API Platform stellt kompatible Oberflächen für Modellaufrufe bereit. Wählen Sie die Oberfläche, die Ihre App oder Ihr Agent-Client bereits unterstützt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-kompatible Nachrichten für Clients im Claude-Stil.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NameTypStandardBeschreibung
modelstringgemini-2.5-proÖffentliche Modell-ID, die aufgerufen wird.
max_tokensinteger—Maximale Anzahl generierter Tokens.
messagesarray—Gesprächsnachrichten für Chat Completions.
seed———
toolsarray—Tool-Calling-Definitionen nach kompatiblem Schema.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Steuert die Vielfalt der Antworten, wenn unterstützt.
tool_choicestring or object—Steuert, ob ein Tool aufgerufen werden soll.
response_formatobject—Fordert strukturierte Ausgabe an, wenn unterstützt.
include_reasoning———
structured_outputs———

Häufige Fragen

Was ist Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro ist ein von Google DeepMind entwickeltes multimodales Modell, das Text- und Videoeingaben verarbeitet und Audio generieren kann. Es verfügt über eine hybride Reasoning-Architektur, die vor der Antwort ausgedehntes Nachdenken anwendet, sowie über ein Kontextfenster von 1 Million Token. Das Modell unterstützt Grounding mit Google Search, parallele Websuche, Code-Ausführung, Funktionsaufrufe, Audioerzeugung und Echtzeit-Sprachinteraktion. Das Modell eignet sich besonders für komplexe Eingaben, die mehrstufige Strategien und iterative Lösungen erfordern, für anspruchsvolle Denkaufgaben sowie für die Softwareentwicklung, insbesondere die Webentwicklung. Darüber hinaus ist es für den Aufbau agentischer Anwendungen, kreative Videoarbeiten, natürliche Echtzeit-Sprachgespräche und allgemeine KI-Aufgaben geeignet. Laut den Angaben positioniert Google es als sein stärkstes Modell für Coding und Weltwissen. Gemini 2.5 Pro erzielt eine Geschwindigkeit von 110 Token pro Sekunde. Es übertrifft Gemini 2.5 Flash auf allen neun gemeinsam genutzten Benchmarks. In ersten Tests auf privaten, nicht auf Coding bezogenen Benchmarks soll es o1-pro, 4.5 und 3.7 übertroffen haben. Das Modell ist vielseitig einsetzbar und deckt ein breites Aufgabenspektrum ab.

Wie wird die Nutzung abgerechnet?

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.

Welche Eingaben unterstützt Gemini 2.5 Pro?

Das Modell verarbeitet Texteingaben und Videoeingaben. Zudem kann es Audio generieren.

Wie groß ist das Kontextfenster?

Gemini 2.5 Pro bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token.

Für welche Aufgaben ist das Modell besonders geeignet?

Es eignet sich für komplexe Eingaben mit mehreren Denkrunden, für Softwareentwicklung insbesondere Webentwicklung, für agentische Anwendungen, kreative Videoarbeiten und Echtzeit-Sprachinteraktionen.

Wie unterscheidet sich Gemini 2.5 Pro von Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Pro übertrifft Gemini 2.5 Flash auf allen neun gemeinsam genutzten Benchmarks.

Welche besonderen Fähigkeiten bringt das Modell mit?

Es verfügt über eine hybride Reasoning-Architektur mit ausgedehntem Nachdenken vor der Antwort, multimodales Verständnis, Grounding mit Google Search, parallele Websuche, Code-Ausführung, Funktionsaufrufe und Echtzeit-Sprachinteraktion.

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