Felo API PlatformFelo API Platform
Wróć do modeli
Googlemessages

Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro to flagowy model Google do kodowania i wiedzy o świecie, oferujący hybrydowe rozumowanie, zrozumienie multimodalne i okno kontekstu 1 miliona tokenów.

Gemini 2.5 Pro to model Google DeepMind zaprojektowany jako hybrydowa architektura rozumowania, która stosuje rozszerzone myślenie przed odpowiedzią. Dysponuje oknem kontekstu wynoszącym 1 milion tokenów i obsługuje tekst oraz wideo na wejściu, a także generowanie i interakcję głosową w czasie rzeczywistym. Model łączy zrozumienie multimodalne z wyszukiwaniem w internecie przez Google Search, równoległym wyszukiwaniem, wykonywaniem kodu i wywoływaniem funkcji.

Model sprawdza się w złożonych zadaniach wymagających wieloetapowego planowania i iteracyjnego rozwiązywania problemów, szczególnie w trybie myślenia. Jest pozycjonowany jako najsilniejszy model Google do kodowania i wiedzy o świecie, z mocnymi wynikami w tworzeniu aplikacji internetowych, zastosowaniach agentowych oraz transformacji i edycji kodu. Wyróżnia się również najnowocześniejszym zrozumieniem wideo — potrafi generować dynamiczne animacje z wideo na podstawie pojedynczego polecenia.

Dzięki połączeniu rozumowania, kodowania i zrozumienia wideo Gemini 2.5 Pro nadaje się do kreatywnej pracy z wideo, naturalnych rozmów głosowych w czasie rzeczywistym oraz ogólnych zadań AI. Model osiąga prędkość 110 tokenów na sekundę i według doniesień przewyższa Gemini 2.5 Flash we wszystkich dziewięciu wspólnych testach porównawczych.

OgraniczonyDarmowy okres próbny
Otwórz Playground ↗Utwórz klucz API ↗Pierwsze kroki →

Zaktualizowano:

MODEL ID

gemini-2.5-pro
Kontekst
1.049M
Maks. wyjście
65.536K
Polecane API
messages
Wejście
text / image / file / audio / video
Wyjście
text

Najważniejsze informacje

  • Okno kontekstu 1 miliona tokenów
  • Hybrydowe rozumowanie z rozszerzonym myśleniem
  • Wejście tekstowe i wideo
  • Generowanie i interakcja głosowa
  • Najnowocześniejsze zrozumienie wideo
  • Wyszukiwanie w internecie i wykonywanie kodu

Dostawcy

Najlepsza cena
4 dostawców

Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.

Dostawca · Szczegóły cen
Dostępność
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

Co można kupić za $10

Wejście
8 mln tokenów
Wyjście
1 mln tokenów

Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.

Benchmarki

  • VideoMME

    Wynik w teście rozumienia wideo VideoMME

    84.8%

  • LMArena

    Pierwsze miejsce w rankingu LMArena

    #1

  • BenchAlign

    Na 100 punktów; 104. miejsce spośród 229 modeli

    49.26

Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.

Rozumowanie

Zawsze włączone
Tak

Szybki start

Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.

Otwórz PlaygroundUtwórz klucz API
1

Pobierz klucz API

Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Wyślij pierwsze żądanie

Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.

gemini-2.5-pro

Ten model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Korzystanie z zewnętrznych SDK

Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

Włącz strumieniowanie

Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.

InterfejsMetodaURL

Messages

Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NazwaTypDomyślnieOpis
modelstringgemini-2.5-proPubliczny identyfikator modelu do wywołania.
max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.
messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.
seed———
toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Steruje różnorodnością odpowiedzi, gdy jest obsługiwane.
tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.
response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.
include_reasoning———
structured_outputs———

Często zadawane pytania

Co to jest Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro to model Google DeepMind zaprojektowany jako hybrydowa architektura rozumowania, która stosuje rozszerzone myślenie przed odpowiedzią. Dysponuje oknem kontekstu wynoszącym 1 milion tokenów i obsługuje tekst oraz wideo na wejściu, a także generowanie i interakcję głosową w czasie rzeczywistym. Model łączy zrozumienie multimodalne z wyszukiwaniem w internecie przez Google Search, równoległym wyszukiwaniem, wykonywaniem kodu i wywoływaniem funkcji. Model sprawdza się w złożonych zadaniach wymagających wieloetapowego planowania i iteracyjnego rozwiązywania problemów, szczególnie w trybie myślenia. Jest pozycjonowany jako najsilniejszy model Google do kodowania i wiedzy o świecie, z mocnymi wynikami w tworzeniu aplikacji internetowych, zastosowaniach agentowych oraz transformacji i edycji kodu. Wyróżnia się również najnowocześniejszym zrozumieniem wideo — potrafi generować dynamiczne animacje z wideo na podstawie pojedynczego polecenia. Dzięki połączeniu rozumowania, kodowania i zrozumienia wideo Gemini 2.5 Pro nadaje się do kreatywnej pracy z wideo, naturalnych rozmów głosowych w czasie rzeczywistym oraz ogólnych zadań AI. Model osiąga prędkość 110 tokenów na sekundę i według doniesień przewyższa Gemini 2.5 Flash we wszystkich dziewięciu wspólnych testach porównawczych.

Jak rozliczane jest użycie?

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

Jakie dane wejściowe obsługuje Gemini 2.5 Pro?

Model przyjmuje tekst i wideo na wejściu. Obsługuje również generowanie dźwięku i interakcję głosową w czasie rzeczywistym.

Jak duże jest okno kontekstu Gemini 2.5 Pro?

Model dysponuje oknem kontekstu wynoszącym 1 milion tokenów.

Do jakich zadań najlepiej nadaje się Gemini 2.5 Pro?

Sprawdza się w złożonych zadaniach wymagających wieloetapowego planowania, w tworzeniu oprogramowania, zwłaszcza aplikacji internetowych, w budowaniu aplikacji agentowych oraz w kreatywnej pracy z wideo.

Czym Gemini 2.5 Pro różni się od Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Pro przewyższa Gemini 2.5 Flash we wszystkich dziewięciu wspólnych testach porównawczych i jest pozycjonowany jako najsilniejszy model Google do kodowania i wiedzy o świecie.

Czy Gemini 2.5 Pro obsługuje wyszukiwanie w internecie?

Tak, model wykorzystuje uziemianie za pomocą Google Search oraz równoległe wyszukiwanie w internecie.

Powiązane modele

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon to najsilniejszy model Google do długoterminowych zadań agentowych, cyberbezpieczeństwa i rozumowania naukowego, z kontekstem 1 miliona tokenów i konfigurowalnymi poziomami myślenia.

długoterminowe przepływy agentowecyberbezpieczeństwo i łatanie podatnościrozumowanie naukowe i matematycznemigracje dużych baz kodu

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$4 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$20 / 1M tokenów

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon (batch) to wielomodalny model Google do długotrwałych zadań agentowych, debugowania, bezpieczeństwa i zaawansowanej analizy finansowej, z kontekstem 1 miliona tokenów.

zaawansowane kodowanie i full-stackdługotrwałe projekty agentowebadania finansowe i modele Excelcyberobrona i audyt bezpieczeństwa

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$2 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$10 / 1M tokenów

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon to pierwszy wiodący model generacji Gemini 4 od Google, z kontekstem 1 048 576 tokenów i wsparciem dla tekstu, obrazów, wideo, audio oraz plików PDF.

kodowanie i inżynieria oprogramowaniauzgadnianie ksiąg i analiza finansowaprzegląd orzecznictwa i dokumentów prawnychautomatyzacja obrony cybernetycznej

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$4 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$20 / 1M tokenów

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash to wielomodalny model rozumujący od Google z oknem kontekstu 1 000 000 tokenów, przeznaczony do długotrwałych zadań inżynierskich, autonomicznych agentów i złożonych procesów przedsiębiorczych.

długotrwała inżynieria oprogramowaniaautonomiczni agencizłożone procesy przedsiębiorczewieloetapowa orkiestracja

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

65.536K

Tokeny wejściowe

$1.5 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$7.5 / 1M tokenów

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B to otwarty model multimodalny Google DeepMind o architekturze Mixture-of-Experts, który łączy 26 mld parametrów całkowitych z 4 mld aktywnych i obsługuje tekst, obrazy oraz wideo w ponad 140 językach.

Asysta w kodowaniu i IDEPrzepływy agentowe z funkcjamiRozwiązywanie zadań matematycznychParsowanie dokumentów i OCR

Kontekst

262.144K

Maks. wyjście

32.768K

Tokeny wejściowe

$0 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$0 / 1M tokenów