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Gemini 2.5 Pro API

Google DeepMindのGemini 2.5 Proは、100万トークンのコンテキスト窓と拡張思考を備えた、コーディングや動画理解に強いマルチモーダルモデルです。

Gemini 2.5 Proは、応答前に拡張思考を行うハイブリッド推論アーキテクチャを採用したGoogle DeepMindのモデルです。100万トークンのコンテキスト窓を持ち、テキストと動画の入力、音声生成に対応します。Google検索によるグラウンディング、並列ウェブ検索、コード実行、関数呼び出し、リアルタイム音声対話といった機能を備えています。

複数回の戦略立案と反復解決を要する複雑なプロンプトや、思考モードでの複雑な推論タスクに適しています。特にウェブ開発を含むソフトウェア開発、エージェント型アプリケーションの構築、創造的な動画制作、自然なリアルタイム音声会話に向いており、汎用的なAIタスクにも幅広く対応します。

MathやSTEMのベンチマークで最先端の性能を誇る業界屈指の推論力を持ち、ウェブ開発を中心にコーディングにも強みがあります。動画理解も最先端で、共有される9つのベンチマークすべてでGemini 2.5 Flashを上回ります。Googleのコーディングと世界知識において最強のモデルと位置づけられ、毎秒110トークンの速度で動作します。

期間限定無料トライアル
Playground を開く ↗API key を作成 ↗導入ガイド →

更新日時:

モデル ID

gemini-2.5-pro
コンテキスト
1.049M
最大出力
65.536K
推奨 API
messages
入力
text / image / file / audio / video
出力
text

ハイライト

  • 100万トークンのコンテキスト窓
  • 応答前に拡張思考を行うハイブリッド推論
  • テキスト・動画入力と音声生成に対応
  • 最先端の動画理解性能
  • ウェブ開発に強いコーディング力
  • 毎秒110トークンで動作

プロバイダー

最安値
4 プロバイダー

プロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。

プロバイダー · 料金の内訳
稼働率
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

10 ドルで使える量

入力
800万 トークン
出力
100万 トークン

現在の入力・出力料金から試算した目安で、割引は含みません。

ベンチマーク

  • VideoMME

    動画理解ベンチマークでのスコア

    84.8%

  • LMArena

    リーダーボードで首位を獲得

    第1位

  • BenchAlign

    100点満点中、229モデル中104位

    49.26

スコアはモデル提供元が公表した値です。

推論

常に有効
はい

Quick Start

このモデルを Felo API Platform 互換 API で呼び出すためのコードです。コードを書く前に Playground で prompt を試せます。

Playground を開くAPI key を作成
1

API key を設定

Felo API Platform アカウントで key を作成し、環境変数として設定します。

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

最初のリクエスト

このモデル ID を Felo API Platform endpoint で使用します。X-Request-Id などの任意ヘッダーはトラブルシュートに役立ちます。

gemini-2.5-pro

このモデルは reasoning に対応しています。選択した protocol とモデルルートが reasoning controls を提供する場合、会話継続時に返却された reasoning metadata を保持してください。

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

サードパーティ SDK の利用

互換 SDK では baseURL を次に設定します https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients では Anthropic-compatible base URL を使用します。 https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming を有効化

stream: true を追加すると server-sent events で応答を受け取れます。

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform は互換性のあるモデル呼び出し surface を提供します。アプリや Agent client が既に対応している surface を選んでください。

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

名前型デフォルト説明
modelstringgemini-2.5-pro呼び出す公開モデル ID。
max_tokensinteger—生成する最大 tokens。
messagesarray—Chat Completions の会話メッセージ。
seed———
toolsarray—互換 schema に従う tool calling definitions。
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—対応している場合、回答の多様性を制御します。
tool_choicestring or object—tool を呼び出すかどうかを制御します。
response_formatobject—対応時に structured output を要求します。
include_reasoning———
structured_outputs———

よくある質問

モデルについて： Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Proは、応答前に拡張思考を行うハイブリッド推論アーキテクチャを採用したGoogle DeepMindのモデルです。100万トークンのコンテキスト窓を持ち、テキストと動画の入力、音声生成に対応します。Google検索によるグラウンディング、並列ウェブ検索、コード実行、関数呼び出し、リアルタイム音声対話といった機能を備えています。 複数回の戦略立案と反復解決を要する複雑なプロンプトや、思考モードでの複雑な推論タスクに適しています。特にウェブ開発を含むソフトウェア開発、エージェント型アプリケーションの構築、創造的な動画制作、自然なリアルタイム音声会話に向いており、汎用的なAIタスクにも幅広く対応します。 MathやSTEMのベンチマークで最先端の性能を誇る業界屈指の推論力を持ち、ウェブ開発を中心にコーディングにも強みがあります。動画理解も最先端で、共有される9つのベンチマークすべてでGemini 2.5 Flashを上回ります。Googleのコーディングと世界知識において最強のモデルと位置づけられ、毎秒110トークンの速度で動作します。

利用料金はどのように計算されますか？

料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。

どのような入力に対応していますか？

テキスト入力と動画入力に対応しており、マルチモーダルな理解が可能です。音声生成も行えます。

コンテキスト長はどのくらいですか？

100万トークンのコンテキスト窓を備えています。

どのようなタスクに適していますか？

複数回の戦略立案や反復解決が必要な複雑なプロンプト、思考モードでの複雑な推論、ウェブ開発を中心としたソフトウェア開発、エージェント型アプリの構築、創造的な動画制作、自然なリアルタイム音声会話に適しています。

Gemini 2.5 Flashとの違いは何ですか？

Gemini 2.5 Proは共有される9つのベンチマークすべてでGemini 2.5 Flashを上回ります。Googleのコーディングと世界知識において最強のモデルと位置づけられています。

動画理解の性能はどのくらいですか？

VideoMMEで84.8%を記録するなど、動画理解は最先端の性能を持ちます。単一のプロンプトで動画から動的なアニメーションを生成することもできます。

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$7.5 / 1M トークン

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