Felo API PlatformFelo API Platform
Modellere dön
Googlemessages

Gemini 2.5 Pro API

Google DeepMind'ın karma akıl yürütme mimarisine sahip çok modlu yapay zekâ modeli; kodlama, video anlama ve ajan tabanlı uygulamalarda öne çıkar.

Gemini 2.5 Pro, Google DeepMind tarafından geliştirilen ve 2026'nın ilk yarısında sunulan çok modlu bir yapay zekâ modelidir. 1 milyon token'lık bağlam penceresiyle metin ve video girdilerini işleyebilir; yanıt vermeden önce genişletilmiş düşünme uygulayan hibrit akıl yürütme mimarisi üzerine kuruludur. Model, görsel olarak etkileyici web uygulamaları geliştirme, ajan tabanlı kod uygulamaları, kod dönüştürme ve düzenleme ile son teknoloji video anlama yetenekleri sunar. Tek bir istemle videolardan dinamik animasyonlar üretebilir; Google Search ile temellendirme, paralel web araması, kod yürütme, işlev çağrısı, ses üretimi ve gerçek zamanlı sesli etkileşim gibi yetenekleri bir arada barındırır.

Model özellikle çok turlu strateji ve yinelemeli çözüm gerektiren karmaşık istemler, düşünme modundaki karmaşık akıl yürütme görevleri, yazılım geliştirme (özellikle web geliştirme), ajan tabanlı uygulamalar oluşturma, yaratıcı video çalışmaları ve doğal gerçek zamanlı sesli konuşmalar için uygundur. Genel amaçlı yapay zekâ görevlerinde de kullanılabilir.

Güçlü yönleri arasında matematik ve STEM kıyaslamalarında son teknoloji performansla endüstri lideri akıl yürütme, özellikle web geliştirmede güçlü kodlama, son teknoloji video anlama ve çok çeşitli görevlerde dengeli bir performans yer alır. Model, dokuz ortak kıyaslamanın tamamında Gemini 2.5 Flash'tan daha iyi performans gösterir. Saniyede 110 token hızında çalışır ve Google'ın kodlama ile dünya bilgisi alanındaki en güçlü modeli olarak konumlandırılmıştır.

SüreliÜcretsiz deneme
Playground'u aç ↗API anahtarı oluştur ↗Başlangıç →

Güncellendi:

MODEL ID

gemini-2.5-pro
Bağlam
1.049M
Maks. çıktı
65.536K
Önerilen API
messages
Giriş
text / image / file / audio / video
Çıkış
text

Öne çıkanlar

  • 1 milyon token bağlam penceresi
  • Hibrit akıl yürütme mimarisi
  • Son teknoloji video anlama
  • Güçlü web geliştirme
  • Ajan tabanlı kod uygulamaları
  • Gerçek zamanlı sesli etkileşim

Sağlayıcılar

En iyi fiyat
4 sağlayıcı

Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.

Sağlayıcı · Fiyat ayrıntıları
Kullanılabilirlik
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

$10 ile neler alınır

Giriş
8 Mn token
Çıkış
1 Mn token

Güncel giriş ve çıkış fiyatlarına göre tahmin, indirimler hariç.

Kıyaslamalar

  • VideoMME

    Video anlama kıyaslamasında elde edilen sonuç.

    84.8%

  • LMArena

    Liderlik tablosunda birinci sıra.

    #1

  • BenchAlign

    100 üzerinden; 229 model arasında 104. sıra.

    49.26

Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.

Akıl yürütme

Her zaman etkin
Evet

Hızlı başlangıç

Bu modeli Felo API Platform uyumlu API'lerle çağırmak için hazır kod. Kod yazmadan önce istemleri test etmek isterseniz Playground'da başlayın.

Playground'u açAPI anahtarı oluştur
1

API anahtarınızı alın

Felo API Platform hesabınızdan bir anahtar oluşturun ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

İlk isteğinizi yapın

Bu model kimliğini Felo API Platform endpoint'iyle kullanın. X-Request-Id gibi isteğe bağlı istek başlıkları sorun gidermeye yardımcı olabilir.

gemini-2.5-pro

Bu model akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Seçtiğiniz protokol ve model rotası akıl yürütme kontrolleri sunuyorsa, konuşmaya devam ederken döndürülen akıl yürütme üst verilerini koruyun.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Üçüncü taraf SDK'ları kullanma

baseURL'yi şu adrese ayarlayarak uyumlu SDK'ları kullanın: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu temel URL'yi kullanın. https://openapi.felo.ai/api.

3

Akışı etkinleştirin

Yanıtları server-sent events olarak almak için stream: true ekleyin.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform uyumlu model çağırma yüzeyleri sunar. Uygulamanızın veya ajan istemcinizin zaten desteklediği yüzeyi seçin.

YüzeyYöntemURL

Messages

Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu mesajlar.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametreler

AdTürVarsayılanAçıklama
modelstringgemini-2.5-proÇağrılacak herkese açık model kimliği.
max_tokensinteger—Oluşturulacak maksimum token sayısı.
messagesarray—Chat Completions için konuşma mesajları.
seed———
toolsarray—Uyumlu şemayı izleyen araç çağırma tanımları.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Desteklendiğinde yanıt çeşitliliğini kontrol eder.
tool_choicestring or object—Bir aracın çağrılıp çağrılmayacağını kontrol eder.
response_formatobject—Desteklendiğinde yapılandırılmış çıktı ister.
include_reasoning———
structured_outputs———

Sık sorulan sorular

Model tanıtımı: Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro, Google DeepMind tarafından geliştirilen ve 2026'nın ilk yarısında sunulan çok modlu bir yapay zekâ modelidir. 1 milyon token'lık bağlam penceresiyle metin ve video girdilerini işleyebilir; yanıt vermeden önce genişletilmiş düşünme uygulayan hibrit akıl yürütme mimarisi üzerine kuruludur. Model, görsel olarak etkileyici web uygulamaları geliştirme, ajan tabanlı kod uygulamaları, kod dönüştürme ve düzenleme ile son teknoloji video anlama yetenekleri sunar. Tek bir istemle videolardan dinamik animasyonlar üretebilir; Google Search ile temellendirme, paralel web araması, kod yürütme, işlev çağrısı, ses üretimi ve gerçek zamanlı sesli etkileşim gibi yetenekleri bir arada barındırır. Model özellikle çok turlu strateji ve yinelemeli çözüm gerektiren karmaşık istemler, düşünme modundaki karmaşık akıl yürütme görevleri, yazılım geliştirme (özellikle web geliştirme), ajan tabanlı uygulamalar oluşturma, yaratıcı video çalışmaları ve doğal gerçek zamanlı sesli konuşmalar için uygundur. Genel amaçlı yapay zekâ görevlerinde de kullanılabilir. Güçlü yönleri arasında matematik ve STEM kıyaslamalarında son teknoloji performansla endüstri lideri akıl yürütme, özellikle web geliştirmede güçlü kodlama, son teknoloji video anlama ve çok çeşitli görevlerde dengeli bir performans yer alır. Model, dokuz ortak kıyaslamanın tamamında Gemini 2.5 Flash'tan daha iyi performans gösterir. Saniyede 110 token hızında çalışır ve Google'ın kodlama ile dünya bilgisi alanındaki en güçlü modeli olarak konumlandırılmıştır.

Kullanım nasıl faturalandırılır?

Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.

Gemini 2.5 Pro hangi girdi türlerini destekler?

Model metin ve video girdilerini işleyebilir. Ayrıca ses üretimi ve gerçek zamanlı sesli etkileşim yetenekleri sunar.

Bağlam penceresi ne kadardır?

Gemini 2.5 Pro, 1 milyon token'lık bir bağlam penceresine sahiptir.

Hangi görevler için uygundur?

Çok turlu strateji gerektiren karmaşık istemler, düşünme modunda karmaşık akıl yürütme, yazılım geliştirme (özellikle web), ajan tabanlı uygulamalar, yaratıcı video çalışmaları ve doğal gerçek zamanlı sesli konuşmalar için uygundur.

Gemini 2.5 Flash'tan farkı nedir?

Gemini 2.5 Pro, dokuz ortak kıyaslamanın tamamında Gemini 2.5 Flash'tan daha iyi performans gösterir. Google'ın kodlama ve dünya bilgisi alanındaki en güçlü modeli olarak konumlandırılmıştır.

Çalışma hızı nedir?

Model saniyede 110 token hızında çalışır.

İlgili modeller

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Google'ın 28 Ekim 2026'da duyurduğu Gemini 4 Carbon, siber güvenlik ve uzun ufuklu ajan iş akışlarında öne çıkan, 1 milyon token bağlam destekli çok kipli bir modeldir.

Yüksek hassasiyetli bilgi işleriÇok ajanlı mühendislik görevleriSiber güvenlik savunmasıBilimsel akıl yürütme

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$4 / 1M token

Çıkış tokenları

$20 / 1M token

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Google'ın çok günlük ajan tabanlı iş akışları, karmaşık hata ayıklama ve güvenlik denetimi için tasarladığı, 1 milyon token bağlam pencereli çok kipli Gemini 4 Carbon modeli.

Uzun soluklu ajan tabanlı mühendislikGelişmiş kodlama ve web geliştirmeSiber savunma ve zafiyet keşfiDerin finansal araştırma

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$2 / 1M token

Çıkış tokenları

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon, Google'ın 1 milyon token bağlam penceresi ve gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle öne çıkan, karmaşık yazılım, finans ve siber savunma işleri için tasarlanmış amiral gemisi modelidir.

Yazılım geliştirme ve kodlamaFinansal mutabakat ve analizHukuki belge incelemesiSiber savunma otomasyonu

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$4 / 1M token

Çıkış tokenları

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Google'ın en zeki Flash modeli olan Gemini 3.8 Flash; çok kipli girdi, 1.000.000 token bağlam ve 65.536 token çıktı sunar.

Uzun ufuklu yazılım mühendisliğiOtonom ajanlarKarmaşık kurumsal iş akışlarıÇok adımlı orkestrasyon

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

65.536K

Giriş tokenları

$1.5 / 1M token

Çıkış tokenları

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B, 256K token bağlam penceresiyle metin, görsel ve video girdilerini işleyen, açık ağırlıklı çok kipli bir Mixture-of-Experts modelidir.

Kodlama yardımı ve aracı iş akışlarıKod üretimi ve hata ayıklamaBilimsel sorgular ve matematikBelge ayrıştırma ve OCR

Bağlam

262.144K

Maks. çıktı

32.768K

Giriş tokenları

$0 / 1M token

Çıkış tokenları

$0 / 1M token