Gemini 2.5 Pro API
Gemini 2.5 Pro هو نموذج متعدد الوسائط من Google DeepMind يتميز بقدرات استدلال متقدمة وفهم فيديو متطور وتطوير ويب قوي مع نافذة سياق تبلغ مليون رمز.
Gemini 2.5 Pro هو أحدث نموذج من Google DeepMind، يتميز ببنية استدلال هجينة تطبق التفكير الممتد قبل تقديم الاستجابة، مما يجعله مناسبًا للمهام المعقدة التي تتطلب استراتيجيات متعددة وحلولًا تكرارية. يعالج النموذج مدخلات نصية ومرئية، ويوفر نافذة سياق تبلغ مليون رمز، مما يتيح معالجة كميات ضخمة من المعلومات في طلب واحد.
يتفوق النموذج في تطوير الويب وبناء تطبيقات ويب جذابة بصريًا، بالإضافة إلى تطبيقات الأكواد الوكيلة وتحويل الكود وتحريره. كما يتميز بفهم فيديو متطور، حيث يمكنه إنشاء رسوم متحركة ديناميكية من مقاطع فيديو باستخدام موجه واحد. يدعم النموذج التأصيل عبر بحث Google والبحث المتوازي على الويب وتنفيذ الكود واستدعاء الوظائف وتوليد الصوت والتفاعل الصوتي في الوقت الفعلي، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من المهام العامة والمتخصصة.
بفضل أدائه الرائد في الاستدلال الرياضي والعلمي والتطوير البرمجي، يُعد Gemini 2.5 Pro الخيار الأمثل للمطورين الذين يبنون تطبيقات وكيلة معقدة أو يعملون على مشاريع ويب متطورة. كما يناسب المهام الإبداعية المتعلقة بالفيديو والمحادثات الصوتية الطبيعية في الوقت الفعلي، مع تفوقه على Gemini 2.5 Flash في جميع المعايير التسعة المشتركة.
آخر تحديث:
MODEL ID
gemini-2.5-pro- السياق
- 1.049M
- أقصى إخراج
- 65.536K
- API الموصى به
- messages
- الإدخال
- text / image / file / audio / video
- الإخراج
- text
أبرز الميزات
- نافذة سياق مليون رمز
- استدلال هجين بتفكير ممتد
- فهم فيديو متطور
- تطوير ويب قوي
- تفاعل صوتي فوري
- أداء رائد في الرياضيات والعلوم
المزوّدون
أفضل سعرقارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.
| التوافر | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| $1.25 | $10 | $0.125 | $0.125 | ||
| $0.625 | $5 | $0.0625 | $0.0625 | ||
| $2.25 | $18 | $0.225 | $0.225 |
الإحصاءات التاريخية ليست فحصًا مباشرًا للحالة. غياب البيانات لا يعني انقطاع الخدمة.
ما الذي يشتريه $10
- الإدخال
- 8 مليون tokens
- الإخراج
- 1 مليون tokens
تقدير بناءً على أسعار الإدخال والإخراج الحالية، قبل الخصومات.
الاختبارات المرجعية
- 84.8%
VideoMME
نتيجة على معيار فهم الفيديو
- المركز الأول
LMArena
المركز الأول على لوحة الصدارة
- 49.26
BenchAlign
من 100؛ المرتبة 104 من 229 نموذجًا
الدرجات كما نشرها مزوّد النموذج.
الاستدلال
- مفعّل دائمًا
- نعم
البدء السريع
كود جاهز لاستدعاء هذا النموذج عبر واجهات API المتوافقة مع Felo API Platform. ابدأ في Playground عندما تريد اختبار المطالبات قبل كتابة الكود.
احصل على مفتاح API
أنشئ مفتاحًا من حسابك على Felo API Platform وعيّنه كمتغير بيئة.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"أرسل طلبك الأول
استخدم معرّف النموذج هذا مع endpoint Felo API Platform. قد تساعد رؤوس الطلب الاختيارية مثل X-Request-Id في استكشاف الأخطاء.
gemini-2.5-proهذا النموذج قادر على الاستدلال. إذا كان البروتوكول ومسار النموذج المختاران يوفران عناصر تحكم الاستدلال، فاحتفظ ببيانات الاستدلال الوصفية المعادة عند متابعة المحادثة.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-2.5-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استخدام SDKs التابعة لجهات خارجية
استخدم SDKs المتوافقة بضبط baseURL على: https://openapi.felo.ai/api/v1. استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع Anthropic لعملاء نمط Claude. https://openapi.felo.ai/api.
فعّل البث
أضف stream: true لتلقي الردود كأحداث مرسلة من الخادم.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
يوفر Felo API Platform أسطحًا متوافقة لاستدعاء النماذج. اختر السطح الذي يدعمه تطبيقك أو عميل الوكيل لديك بالفعل.
Messages
رسائل متوافقة مع Anthropic لعملاء نمط Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesالمعاملات
modelstringgemini-2.5-proمعرّف النموذج العام المطلوب استدعاؤه.max_tokensinteger—الحد الأقصى لـ token المولّدة.messagesarray—رسائل المحادثة لـ Chat Completions.seed———toolsarray—تعريفات استدعاء الأدوات وفق المخطط المتوافق.top_p———reasoning———temperaturenumber—يتحكم في تنوع الردود عند الدعم.tool_choicestring or object—يتحكم في وجوب استدعاء أداة.response_formatobject—اطلب إخراجًا منظمًا عند الدعم.include_reasoning———structured_outputs———الأسئلة الشائعة
ما هو Gemini 2.5 Pro?
Gemini 2.5 Pro هو أحدث نموذج من Google DeepMind، يتميز ببنية استدلال هجينة تطبق التفكير الممتد قبل تقديم الاستجابة، مما يجعله مناسبًا للمهام المعقدة التي تتطلب استراتيجيات متعددة وحلولًا تكرارية. يعالج النموذج مدخلات نصية ومرئية، ويوفر نافذة سياق تبلغ مليون رمز، مما يتيح معالجة كميات ضخمة من المعلومات في طلب واحد. يتفوق النموذج في تطوير الويب وبناء تطبيقات ويب جذابة بصريًا، بالإضافة إلى تطبيقات الأكواد الوكيلة وتحويل الكود وتحريره. كما يتميز بفهم فيديو متطور، حيث يمكنه إنشاء رسوم متحركة ديناميكية من مقاطع فيديو باستخدام موجه واحد. يدعم النموذج التأصيل عبر بحث Google والبحث المتوازي على الويب وتنفيذ الكود واستدعاء الوظائف وتوليد الصوت والتفاعل الصوتي في الوقت الفعلي، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من المهام العامة والمتخصصة. بفضل أدائه الرائد في الاستدلال الرياضي والعلمي والتطوير البرمجي، يُعد Gemini 2.5 Pro الخيار الأمثل للمطورين الذين يبنون تطبيقات وكيلة معقدة أو يعملون على مشاريع ويب متطورة. كما يناسب المهام الإبداعية المتعلقة بالفيديو والمحادثات الصوتية الطبيعية في الوقت الفعلي، مع تفوقه على Gemini 2.5 Flash في جميع المعايير التسعة المشتركة.
كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟
تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.
ما أنواع المدخلات التي يدعمها Gemini 2.5 Pro؟
يدعم النموذج المدخلات النصية والمرئية، مع قدرة على توليد الصوت أيضًا.
ما حجم نافذة السياق لدى Gemini 2.5 Pro؟
تبلغ نافذة السياق مليون رمز، مما يسمح بمعالجة كميات كبيرة من المعلومات في طلب واحد.
ما المهام التي يناسبها Gemini 2.5 Pro بشكل خاص؟
يناسب المهام المعقدة التي تتطلب استراتيجيات متعددة، والاستدلال المتقدم، وتطوير الويب، وبناء التطبيقات الوكيلة، والأعمال الإبداعية بالفيديو، والمحادثات الصوتية الفورية.
كيف يختلف Gemini 2.5 Pro عن Gemini 2.5 Flash؟
يتفوق Gemini 2.5 Pro على Gemini 2.5 Flash في جميع المعايير التسعة المشتركة بينهما، ويُعد أقوى نموذج من Google في البرمجة والمعرفة العامة.
هل يدعم Gemini 2.5 Pro البحث على الويب؟
نعم، يدعم التأصيل عبر بحث Google والبحث المتوازي على الويب.
نماذج ذات صلة
Gemini 4 Carbon
Googlegemini-4-carbonنموذج Gemini 4 Carbon من Google هو أقوى نماذجها، مصمم لسير العمل الوكيلي طويل المدى والأمن السيبراني والاستدلال العلمي، مع سياق يبلغ مليون رمز.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
943.718K
توكنات الإدخال
$4 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$20 / 1M tokens
Gemini 4 Carbon (batch)
Googlegemini-4-carbon:batchنموذج Google متعدد الوسائط للمهام المعقدة طويلة الأمد، يتصدر مؤشر الذكاء الاصطناعي ويتميز بأعلى دقة وكشف الثغرات الأمنية.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
943.718K
توكنات الإدخال
$2 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$10 / 1M tokens
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGemini 4 Argon هو أول نموذج رائد من الجيل الرابع من Google، مصمم للمهام المعقدة طويلة الأمد في هندسة البرمجيات والعمل المعرفي المؤسسي والدفاع السيبراني.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
943.718K
توكنات الإدخال
$4 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$20 / 1M tokens
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash هو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من Google، مصمم للمهام الطويلة والوكلاء المستقلين، مع سياق يصل إلى 1,000,000 tokens وحد إخراج يبلغ 65,536 tokens.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
65.536K
توكنات الإدخال
$1.5 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$7.5 / 1M tokens
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeGemma 4 26B A4B نموذج متعدد الوسائط مفتوح الأوزان من Google DeepMind، يعتمد بنية Mixture-of-Experts بـ 26 مليار معامل إجمالي و4 مليارات نشطة، وسياق يبلغ 256K tokens.
السياق
262.144K
أقصى إخراج
32.768K
توكنات الإدخال
$0 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$0 / 1M tokens