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Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro एक शक्तिशाली मल्टीमॉडल AI मॉडल है जो जटिल तर्क, कोडिंग और वीडियो समझ में अग्रणी प्रदर्शन करता है।

Gemini 2.5 Pro, Google DeepMind द्वारा विकसित एक उन्नत AI मॉडल है, जो हाइब्रिड रीजनिंग आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। यह विस्तारित सोच के बाद प्रतिक्रिया देता है और 1 मिलियन टोकन के संदर्भ विंडो के साथ पाठ और वीडियो इनपुट को समझ सकता है। यह मॉडल जटिल संकेतों और कार्यों के लिए आदर्श है, जिनमें कई दौर की रणनीति और पुनरावृत्त समाधान की आवश्यकता होती है।

यह सॉफ्टवेयर विकास, विशेष रूप से वेब विकास में मजबूत है, और एजेंटिक कोड अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए उपयुक्त है। यह वीडियो से गतिशील एनिमेशन उत्पन्न कर सकता है और रीयल-टाइम वॉयस इंटरैक्शन का समर्थन करता है। इसकी उल्लेखनीय विशेषताओं में उद्योग-अग्रणी तर्क क्षमता, विशेष रूप से गणित और STEM बेंचमार्क में, और साथ ही वीडियो समझ में अत्याधुनिक प्रदर्शन शामिल है।

यह मॉडल सामान्य-उद्देश्य AI कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में संतुलित प्रदर्शन करता है और रचनात्मक वीडियो कार्य के लिए भी उपयुक्त है। 110 टोकन प्रति सेकंड की गति से संचालित होकर, यह जटिल तर्क कार्यों से लेकर व्यावहारिक वेब विकास तक कई परिदृश्यों में एक विश्वसनीय विकल्प है।

समय-सीमितमुफ़्त ट्रायल
Playground खोलें ↗API key बनाएँ ↗शुरुआती गाइड →

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

gemini-2.5-pro
कॉन्टेक्स्ट
1.049M
अधिकतम आउटपुट
65.536K
अनुशंसित API
messages
इनपुट
text / image / file / audio / video
आउटपुट
text

मुख्य बातें

  • 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो
  • हाइब्रिड रीजनिंग आर्किटेक्चर
  • उद्योग-अग्रणी तर्क क्षमता
  • अत्याधुनिक वीडियो समझ
  • मजबूत वेब विकास कौशल
  • रीयल-टाइम वॉयस इंटरैक्शन

प्रदाता

सबसे अच्छी कीमत
4 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
उपलब्धता
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

$10 में क्या मिलता है

इनपुट
80 लाख token
आउटपुट
10 लाख token

मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।

बेंचमार्क

  • VideoMME

    वीडियो समझ क्षमता का प्रदर्शन

    84.8%

  • LMArena

    लीडरबोर्ड पर प्रथम स्थान

    #1

  • BenchAlign

    100 में से, 229 मॉडलों में 104वाँ स्थान

    49.26

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

रीज़निंग

हमेशा सक्षम
हाँ

त्वरित शुरुआत

Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।

Playground खोलेंAPI key बनाएँ
1

अपनी API key लें

अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

अपना पहला अनुरोध भेजें

इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।

gemini-2.5-pro

यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना

संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.

3

स्ट्रीमिंग चालू करें

रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।

सतहमेथडURL

Messages

Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

पैरामीटर

नामप्रकारडिफ़ॉल्टविवरण
modelstringgemini-2.5-proकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।
max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।
messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।
seed———
toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।
tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।
response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।
include_reasoning———
structured_outputs———

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro, Google DeepMind द्वारा विकसित एक उन्नत AI मॉडल है, जो हाइब्रिड रीजनिंग आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। यह विस्तारित सोच के बाद प्रतिक्रिया देता है और 1 मिलियन टोकन के संदर्भ विंडो के साथ पाठ और वीडियो इनपुट को समझ सकता है। यह मॉडल जटिल संकेतों और कार्यों के लिए आदर्श है, जिनमें कई दौर की रणनीति और पुनरावृत्त समाधान की आवश्यकता होती है। यह सॉफ्टवेयर विकास, विशेष रूप से वेब विकास में मजबूत है, और एजेंटिक कोड अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए उपयुक्त है। यह वीडियो से गतिशील एनिमेशन उत्पन्न कर सकता है और रीयल-टाइम वॉयस इंटरैक्शन का समर्थन करता है। इसकी उल्लेखनीय विशेषताओं में उद्योग-अग्रणी तर्क क्षमता, विशेष रूप से गणित और STEM बेंचमार्क में, और साथ ही वीडियो समझ में अत्याधुनिक प्रदर्शन शामिल है। यह मॉडल सामान्य-उद्देश्य AI कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में संतुलित प्रदर्शन करता है और रचनात्मक वीडियो कार्य के लिए भी उपयुक्त है। 110 टोकन प्रति सेकंड की गति से संचालित होकर, यह जटिल तर्क कार्यों से लेकर व्यावहारिक वेब विकास तक कई परिदृश्यों में एक विश्वसनीय विकल्प है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

Gemini 2.5 Pro किन इनपुट का समर्थन करता है?

यह पाठ और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है, साथ ही ऑडियो जनरेशन क्षमता भी प्रदान करता है।

इसका संदर्भ विंडो आकार क्या है?

इसमें 1 मिलियन टोकन का संदर्भ विंडो है, जो बड़े और जटिल संकेतों को संभालने में सक्षम बनाता है।

क्या यह मॉडल वीडियो समझने में सक्षम है?

हाँ, यह अत्याधुनिक वीडियो समझ प्रदर्शन करता है और वीडियो से गतिशील एनिमेशन उत्पन्न कर सकता है।

Gemini 2.5 Pro और Gemini 2.5 Flash में क्या अंतर है?

Gemini 2.5 Pro सभी नौ साझा बेंचमार्क पर Gemini 2.5 Flash से बेहतर प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से तर्क और कोडिंग में।

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