Felo API PlatformFelo API Platform
Назад к моделям
Googlemessages

Gemini 2.5 Pro API

Gemini 2.5 Pro — флагманская модель Google DeepMind с контекстом в 1 млн токенов, гибридным мышлением и поддержкой текста, видео и генерации аудио.

Gemini 2.5 Pro — модель Google DeepMind, выпущенная в первой половине 2026 года. Она построена на гибридной архитектуре рассуждений: перед ответом модель применяет расширенное мышление, что позволяет ей справляться со сложными запросами, требующими многократного планирования и итеративного решения. Контекстное окно достигает 1 млн токенов, а на вход модель принимает текст и видео; среди её возможностей — генерация аудио и голосовое взаимодействие в реальном времени.

Модель демонстрирует сильные результаты в рассуждениях, особенно на бенчмарках по математике и STEM, а также в программировании, прежде всего в веб-разработке. Она поддерживает агентные приложения, преобразование и редактирование кода, создание визуально привлекательных веб-приложений и генерацию динамических анимаций из видео по одному запросу. Понимание видео отнесено к уровню state-of-the-art. Дополнительно доступны привязка к результатам поиска Google, параллельный веб-поиск, выполнение кода и вызов функций.

Благодаря широкому набору возможностей Gemini 2.5 Pro подходит для универсальных задач: сложных рассуждений в режиме мышления, разработки программного обеспечения, агентных сценариев, творческой работы с видео и естественных голосовых диалогов. Модель позиционируется как сильнейшая у Google для кодинга и знаний о мире и работает со скоростью 110 токенов в секунду. В начальных тестах на закрытых не связанных с кодингом бенчмарках она, по сообщениям, превзошла o1-pro, 4.5 и 3.7.

ОграниченоFree trial
Открыть Playground ↗Создать API key ↗Руководство →

Обновлено:

MODEL ID

gemini-2.5-pro
Контекст
1.049M
Макс. вывод
65.536K
Рекомендуемый API
messages
Вход
text / image / file / audio / video
Выход
text

Ключевые возможности

  • Контекстное окно 1 млн токенов
  • Гибридная архитектура рассуждений
  • Понимание видео уровня state-of-the-art
  • Привязка к поиску Google
  • Генерация аудио и голосовое взаимодействие
  • Сильные стороны в веб-разработке

Поставщики

Лучшая цена
4 поставщиков

Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.

Поставщик · Подробности оплаты
Доступность
$1.25$10$0.125$0.125
$0.625$5$0.0625$0.0625
$1.25$0.75$10$6$0.125$0.075$0.125$0.075
$2.25$18$0.225$0.225

Сколько дают $10

Вход
8 млн токенов
Выход
1 млн токенов

Оценка по текущим ценам входа и выхода, без учёта скидок.

Бенчмарки

  • VideoMME

    Результат на бенчмарке понимания видео

    84.8%

  • LMArena

    Первое место в таблице лидеров

    #1

  • BenchAlign

    Из 100; 104-е место среди 229 моделей

    49.26

Результаты опубликованы производителем модели.

Рассуждения

Всегда включены
Да

Quick Start

Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.

Открыть PlaygroundСоздать API key
1

Добавьте API key

Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Первый запрос

Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.

gemini-2.5-pro

Эта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Сторонние SDK

В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Включить streaming

Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

ИмяТипПо умолчаниюОписание
modelstringgemini-2.5-proПубличный model ID для вызова.
max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.
messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.
seed———
toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.
tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.
response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.
include_reasoning———
structured_outputs———

Частые вопросы

О модели Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro — модель Google DeepMind, выпущенная в первой половине 2026 года. Она построена на гибридной архитектуре рассуждений: перед ответом модель применяет расширенное мышление, что позволяет ей справляться со сложными запросами, требующими многократного планирования и итеративного решения. Контекстное окно достигает 1 млн токенов, а на вход модель принимает текст и видео; среди её возможностей — генерация аудио и голосовое взаимодействие в реальном времени. Модель демонстрирует сильные результаты в рассуждениях, особенно на бенчмарках по математике и STEM, а также в программировании, прежде всего в веб-разработке. Она поддерживает агентные приложения, преобразование и редактирование кода, создание визуально привлекательных веб-приложений и генерацию динамических анимаций из видео по одному запросу. Понимание видео отнесено к уровню state-of-the-art. Дополнительно доступны привязка к результатам поиска Google, параллельный веб-поиск, выполнение кода и вызов функций. Благодаря широкому набору возможностей Gemini 2.5 Pro подходит для универсальных задач: сложных рассуждений в режиме мышления, разработки программного обеспечения, агентных сценариев, творческой работы с видео и естественных голосовых диалогов. Модель позиционируется как сильнейшая у Google для кодинга и знаний о мире и работает со скоростью 110 токенов в секунду. В начальных тестах на закрытых не связанных с кодингом бенчмарках она, по сообщениям, превзошла o1-pro, 4.5 и 3.7.

Как рассчитывается стоимость?

Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.

Какие входные данные поддерживает Gemini 2.5 Pro?

Модель принимает текст и видео. Среди её возможностей также генерация аудио и голосовое взаимодействие в реальном времени.

Какой объём контекста у Gemini 2.5 Pro?

Контекстное окно составляет 1 млн токенов.

Для каких задач лучше всего подходит эта модель?

Она рассчитана на сложные задачи с многократным планированием, рассуждения в режиме мышления, разработку ПО и веб-приложений, агентные сценарии, работу с видео и голосовые диалоги.

Чем Gemini 2.5 Pro отличается от Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Pro превосходит Gemini 2.5 Flash на всех девяти общих бенчмарках.

Как быстро работает модель?

Скорость работы составляет 110 токенов в секунду.

Связанные модели

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon — фронтирная модель Google для длительных агентных рабочих процессов, кибербезопасности, разработки и научных исследований, с контекстом в 1 миллион токенов и поддержкой текста, изображений, аудио и видео.

Высокоточная интеллектуальная работа и анализ данныхИнженерные задачи с мультиагентным взаимодействиемКиберзащита и поиск уязвимостейРассуждения в физике и науках о жизни

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$4 / 1M токенов

Выходные токены

$20 / 1M токенов

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Модель Gemini 4 Carbon от Google для длительных агентных задач, программирования, финансовых исследований и кибербезопасности: мультимодальный ввод, контекст 1 млн токенов, регулируемая глубина рассуждений.

продвинутое программированиеполностековая веб-разработкадлительные агентные проектыфинансовые исследования

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$2 / 1M токенов

Выходные токены

$10 / 1M токенов

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon — первая фронтирная модель поколения Gemini 4 от Google с контекстным окном 1 048 576 токенов, предназначенная для длительной сложной работы в разработке ПО, корпоративных знаниях и кибербезопасности.

Разработка программного обеспеченияФинансовая сверка и анализЮридический обзор документовАвтоматизация киберзащиты

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$4 / 1M токенов

Выходные токены

$20 / 1M токенов

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash — мультимодальная модель Google с контекстом 1 000 000 токенов, расширенным мышлением и упором на длительные агентные задачи.

Длительная разработка ПОАвтономные агентыСложные корпоративные процессыФинансовый анализ

Контекст

1.049M

Макс. вывод

65.536K

Входные токены

$1.5 / 1M токенов

Выходные токены

$7.5 / 1M токенов

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Открытая мультимодальная модель Gemma 4 26B A4B от Google DeepMind с архитектурой Mixture-of-Experts, 26 млрд общих и 4 млрд активных параметров, контекстом 256K токенов и поддержкой текста, изображений и видео.

Помощь в программировании и IDEАгентные рабочие процессыРазбор документов и OCRВопросы по изображениям

Контекст

262.144K

Макс. вывод

32.768K

Входные токены

$0 / 1M токенов

Выходные токены

$0 / 1M токенов