Felo API PlatformFelo API Platform
Назад к моделям
Googlemessages

Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon — фронтирная модель Google для длительных агентных рабочих процессов, кибербезопасности, разработки и научных исследований, с контекстом в 1 миллион токенов и поддержкой текста, изображений, аудио и видео.

Gemini 4 Carbon — модель Google, выпущенная 28 октября 2026 года и построенная на базе Gemini 4 Argon. Она создана для длительных агентных рабочих процессов в сложной интеллектуальной работе, разработке программного обеспечения, кибербезопасности и научных рассуждениях. Модель использует настраиваемые уровни обдумывания, чтобы балансировать качество, задержку и стоимость, и при этом расходует больше токенов обдумывания, чем Gemini 4 Argon, для проверки гипотез и расширенных циклов верификации. Контекст составляет 1 миллион токенов суммарно на входе и выходе; поддерживаются текстовый, графический, аудио- и видео-ввод, а также текстовый вывод.

ОграниченоFree trial
Открыть Playground ↗Создать API key ↗Руководство →

Обновлено:

MODEL ID

gemini-4-carbon
Контекст
1.049M
Макс. вывод
943.718K
Рекомендуемый API
messages
Вход
audio / file / image / text / video
Выход
text

Ключевые возможности

  • Контекст 1 млн токенов на вход и выход
  • Текст, изображения, аудио и видео на входе
  • Настраиваемые уровни обдумывания
  • Фронтирные результаты в кибербезопасности
  • Создана на основе Gemini 4 Argon
  • Знания до марта 2026 года

Поставщики

Лучшая цена
6 поставщиков

Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.

Поставщик · Подробности оплаты
Доступность
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Сколько дают $10

Вход
2,5 млн токенов
Выход
500 тыс. токенов

Оценка по текущим ценам входа и выхода, без учёта скидок.

Бенчмарки

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    первое место; Claude Opus 5.5 набрал 58

    59

  • SEC-bench Pro

    поиск уязвимостей

    88.2%

  • ExploitGym

    эксплуатация уязвимостей

    54.8%

  • CWE-bench

    устранение уязвимостей

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    доля успешного жульничества

    0.0%

  • Vals Index

    3-е место из 36 моделей

    70.45%

  • Legal Research Bench

    1-е место

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    лучший результат среди 23 конфигураций фронтирных моделей; Balyasny Asset Management

    #1

Результаты опубликованы производителем модели.

Рассуждения

Уровень по умолчанию
medium
Всегда включены
Да
Доступные уровни
high / medium / low

Quick Start

Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.

Открыть PlaygroundСоздать API key
1

Добавьте API key

Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Первый запрос

Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.

gemini-4-carbon

Эта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Сторонние SDK

В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Включить streaming

Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

ИмяТипПо умолчаниюОписание
modelstringgemini-4-carbonПубличный model ID для вызова.
max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.
messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.
tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.
response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Частые вопросы

О модели Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon — модель Google, выпущенная 28 октября 2026 года и построенная на базе Gemini 4 Argon. Она создана для длительных агентных рабочих процессов в сложной интеллектуальной работе, разработке программного обеспечения, кибербезопасности и научных рассуждениях. Модель использует настраиваемые уровни обдумывания, чтобы балансировать качество, задержку и стоимость, и при этом расходует больше токенов обдумывания, чем Gemini 4 Argon, для проверки гипотез и расширенных циклов верификации. Контекст составляет 1 миллион токенов суммарно на входе и выходе; поддерживаются текстовый, графический, аудио- и видео-ввод, а также текстовый вывод.

Как рассчитывается стоимость?

Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.

Какие типы входных данных поддерживает Gemini 4 Carbon?

Модель принимает текст, изображения, аудио и видео, а выдаёт текст. Контекст в 1 миллион токенов учитывает вход и выход суммарно.

Для каких задач предназначена Gemini 4 Carbon?

Она рассчитана на длительные агентные рабочие процессы: сложную интеллектуальную работу, разработку ПО, кибербезопасность, научные рассуждения, визуальный дизайн и анализ данных.

Чем Gemini 4 Carbon отличается от Gemini 4 Argon?

Carbon построена на базе Argon, но тратит больше токенов обдумывания для проверки гипотез и расширенной верификации. Она превосходит Argon в мультиязычной и мультимодальной безопасности контента, включая прирост на 3,50 процентных пункта в оценках безопасности текст-в-текст.

Какие ограничения есть у модели?

Возможны галлюцинации, эпизодическая медлительность или тайм-ауты. На высоких уровнях обдумывания модель может расходовать больше токенов для максимизации качества.

Доступна ли Gemini 4 Carbon учёным?

Учёные и исследователи могут подать заявку на доступ к Argon и Carbon через высший тариф Google Antigravity бесплатно на шесть месяцев при соответствии критериям и наличии ёмкости.

Связанные модели

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Модель Gemini 4 Carbon от Google для длительных агентных задач, программирования, финансовых исследований и кибербезопасности: мультимодальный ввод, контекст 1 млн токенов, регулируемая глубина рассуждений.

продвинутое программированиеполностековая веб-разработкадлительные агентные проектыфинансовые исследования

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$2 / 1M токенов

Выходные токены

$10 / 1M токенов

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon — первая фронтирная модель поколения Gemini 4 от Google с контекстным окном 1 048 576 токенов, предназначенная для длительной сложной работы в разработке ПО, корпоративных знаниях и кибербезопасности.

Разработка программного обеспеченияФинансовая сверка и анализЮридический обзор документовАвтоматизация киберзащиты

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$4 / 1M токенов

Выходные токены

$20 / 1M токенов

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash — мультимодальная модель Google с контекстом 1 000 000 токенов, расширенным мышлением и упором на длительные агентные задачи.

Длительная разработка ПОАвтономные агентыСложные корпоративные процессыФинансовый анализ

Контекст

1.049M

Макс. вывод

65.536K

Входные токены

$1.5 / 1M токенов

Выходные токены

$7.5 / 1M токенов

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Открытая мультимодальная модель Gemma 4 26B A4B от Google DeepMind с архитектурой Mixture-of-Experts, 26 млрд общих и 4 млрд активных параметров, контекстом 256K токенов и поддержкой текста, изображений и видео.

Помощь в программировании и IDEАгентные рабочие процессыРазбор документов и OCRВопросы по изображениям

Контекст

262.144K

Макс. вывод

32.768K

Входные токены

$0 / 1M токенов

Выходные токены

$0 / 1M токенов

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro — флагманская модель Google DeepMind с контекстом в 1 млн токенов, гибридным мышлением и поддержкой текста, видео и генерации аудио.

сложные многошаговые задачирассуждения в режиме мышлениявеб-разработка и кодингагентные приложения

Контекст

1.049M

Макс. вывод

65.536K

Входные токены · Базовая ставка

$1.25 / 1M токенов

Выходные токены · Базовая ставка

$10 / 1M токенов