Googlemessages

Gemini 4 Carbon (batch) API

Модель Gemini 4 Carbon от Google для длительных агентных задач, программирования, финансовых исследований и кибербезопасности: мультимодальный ввод, контекст 1 млн токенов, регулируемая глубина рассуждений.

Модель рассчитана на длительные агентные рабочие процессы, включая многодневные проекты, сложную отладку первопричин, архитектурное проектирование, плотный мультимодальный синтез, научные доказательства и аудит безопасности. В числе сценариев применения — продвинутое программирование и полностековая веб-разработка, углублённые финансовые исследования с построением моделей Excel, киберзащита, поиск уязвимостей, тестирование эксплуатации и аудит безопасности, а также сложная интеллектуальная работа.

Доступ к модели открыт через Google AI Studio и Google Vertex; на OpenRouter она предоставляется с API, совместимым с OpenAI. Сначала модель была предложена киберзащитникам в рамках программы Fairwind. Google отмечает передовые возможности в области кибербезопасности, а среди оценок модель лидирует по индексу Artificial Analysis Intelligence Index V5 и показывает самую низкую долю галлюцинаций по сравнению с Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra. При этом уровень галлюцинаций в 11% выше, чем у Gemini 4 Argon (4%), и модель не позиционируется как универсальная для повседневного использования.

ОграниченоFree trial

Открыть Playground ↗Создать API key ↗Руководство →

Обновлено: 11 нояб. 2026 г.

MODEL ID

gemini-4-carbon:batch

Контекст: 1.049M
Макс. вывод: 943.718K
Рекомендуемый API: messages
Вход: audio / file / image / text / video
Выход: text

Ключевые возможности

Контекст 1 млн токенов
Вывод до 1 млн токенов
Мультимодальный ввод
Настраиваемая глубина рассуждений
Лидер Artificial Analysis Intelligence Index V5
Низкая доля галлюцинаций

Поставщики

Лучшая цена

1 поставщиков

Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.

Поставщик · Подробности оплаты
					Доступность
	$2$1	~~$10~~$5	~~$0.1~~$0.05	~~$0.1~~$0.05

Сколько дают $10

Вход: 5 млн токенов
Выход: 1 млн токенов

Оценка по текущим ценам входа и выхода, без учёта скидок.

Бенчмарки

Artificial Analysis Intelligence Index V5
баллов; 1-е место
59
AA-Omniscience Index
баллов; лучший результат среди всех моделей
54
AA-Omniscience accuracy
58%
AA-Omniscience hallucination rate
11%
Vals Index
2-е место среди 29 моделей
70.36%
Legal Research Bench
1-е место
55.77%
Terminal-Bench 4.0
4-е место
63.13%
SEC-bench Pro
обнаружение уязвимостей
88.2%

Результаты опубликованы производителем модели.

Рассуждения

Уровень по умолчанию: medium
Всегда включены: Да
Доступные уровни: high / medium / low

Quick Start

Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.

Открыть Playground Создать API key

Добавьте API key

Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Первый запрос

Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.

gemini-4-carbon:batch

Эта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Сторонние SDK

В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.

Включить streaming

Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

ИмяТипПо умолчаниюОписание

modelstringgemini-4-carbon:batchПубличный model ID для вызова.

max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.

messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.

tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.

response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Частые вопросы

О модели Gemini 4 Carbon (batch)?

Gemini 4 Carbon — флагманская модель Google, выпущенная 28 октября 2026 года как преемник Gemini 4 Argon. Она принимает текст, изображения, аудио, видео и файлы (например, PDF), а на выходе выдаёт текст. Контекстное окно составляет 1 млн токенов, а за счёт продолжения генерации объём вывода может достигать 1 млн токенов. Глубину рассуждений можно настраивать на низком, среднем и высоком уровне. Модель рассчитана на длительные агентные рабочие процессы, включая многодневные проекты, сложную отладку первопричин, архитектурное проектирование, плотный мультимодальный синтез, научные доказательства и аудит безопасности. В числе сценариев применения — продвинутое программирование и полностековая веб-разработка, углублённые финансовые исследования с построением моделей Excel, киберзащита, поиск уязвимостей, тестирование эксплуатации и аудит безопасности, а также сложная интеллектуальная работа. Доступ к модели открыт через Google AI Studio и Google Vertex; на OpenRouter она предоставляется с API, совместимым с OpenAI. Сначала модель была предложена киберзащитникам в рамках программы Fairwind. Google отмечает передовые возможности в области кибербезопасности, а среди оценок модель лидирует по индексу Artificial Analysis Intelligence Index V5 и показывает самую низкую долю галлюцинаций по сравнению с Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra. При этом уровень галлюцинаций в 11% выше, чем у Gemini 4 Argon (4%), и модель не позиционируется как универсальная для повседневного использования.

Как рассчитывается стоимость?

Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.

Какие типы входных данных поддерживает Gemini 4 Carbon?

Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и файлы, например PDF. Выходные данные представлены только текстом.

Каковы ограничения по контексту и объёму вывода?

Контекстное окно составляет 1 млн токенов. Объём вывода может достигать 1 млн токенов за счёт продолжения генерации.

Для каких задач лучше всего подходит эта модель?

Она предназначена для длительных агентных процессов, сложной отладки, архитектурного проектирования, финансовых исследований, киберзащиты и научных доказательств, а также для программирования и полностековой разработки.

Можно ли регулировать глубину рассуждений?

Да, доступны низкий, средний и высокий уровни глубины рассуждений.

Чем Gemini 4 Carbon отличается от Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Carbon позиционируется как преемник Gemini 4 Argon. У Carbon доля галлюцинаций составляет 11%, тогда как у Argon — 4%.

Где доступна модель?

Модель доступна через Google AI Studio и Google Vertex, а на OpenRouter предоставляется с API, совместимым с OpenAI.

Связанные модели

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon — фронтирная модель Google для длительных агентных рабочих процессов, кибербезопасности, разработки и научных исследований, с контекстом в 1 миллион токенов и поддержкой текста, изображений, аудио и видео.

Высокоточная интеллектуальная работа и анализ данныхИнженерные задачи с мультиагентным взаимодействиемКиберзащита и поиск уязвимостейРассуждения в физике и науках о жизни

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$4 / 1M токенов

Выходные токены

$20 / 1M токенов

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon — первая фронтирная модель поколения Gemini 4 от Google с контекстным окном 1 048 576 токенов, предназначенная для длительной сложной работы в разработке ПО, корпоративных знаниях и кибербезопасности.

Разработка программного обеспеченияФинансовая сверка и анализЮридический обзор документовАвтоматизация киберзащиты

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$4 / 1M токенов

Выходные токены

$20 / 1M токенов

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash — мультимодальная модель Google с контекстом 1 000 000 токенов, расширенным мышлением и упором на длительные агентные задачи.

Длительная разработка ПОАвтономные агентыСложные корпоративные процессыФинансовый анализ

Контекст

1.049M

Макс. вывод

65.536K

Входные токены

$1.5 / 1M токенов

Выходные токены

$7.5 / 1M токенов

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Открытая мультимодальная модель Gemma 4 26B A4B от Google DeepMind с архитектурой Mixture-of-Experts, 26 млрд общих и 4 млрд активных параметров, контекстом 256K токенов и поддержкой текста, изображений и видео.

Помощь в программировании и IDEАгентные рабочие процессыРазбор документов и OCRВопросы по изображениям

Контекст

262.144K

Макс. вывод

32.768K

Входные токены

$0 / 1M токенов

Выходные токены

$0 / 1M токенов

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro — флагманская модель Google DeepMind с контекстом в 1 млн токенов, гибридным мышлением и поддержкой текста, видео и генерации аудио.

сложные многошаговые задачирассуждения в режиме мышлениявеб-разработка и кодингагентные приложения

Контекст

1.049M

Макс. вывод

65.536K

Входные токены · Базовая ставка

$1.25 / 1M токенов

Выходные токены · Базовая ставка

$10 / 1M токенов

Ключевые возможности

История работы+

Сколько дают $10

Бенчмарки

Рассуждения

Quick Start

Добавьте API key

Первый запрос

Сторонние SDK

Включить streaming

Endpoint

Parameters

Частые вопросы

Связанные модели

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemma 4 26B A4B (free)

Gemini 2.5 Pro