Felo API PlatformFelo API Platform
ماڈلز پر واپس
Googlemessages

Gemini 4 Carbon API

گوگل کا Gemini 4 Carbon ایک فرنٹیئر ماڈل ہے جو طویل المدتی ایجنٹک ورک فلو، سائبر سیکیورٹی، سائنسی استدلال اور پیچیدہ نالج ورک کے لیے بنایا گیا ہے، اور یہ 1 ملین ٹوکن کے مشترکہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کو سپورٹ کرتا ہے۔

Gemini 4 Carbon گوگل کا سب سے مضبوط ماڈل ہے، جو Gemini 4 Argon کی بنیاد پر تیار کیا گیا ہے اور 28 اکتوبر 2026 کو جاری ہوا۔ یہ ٹیکسٹ، تصویر، آڈیو اور ویڈیو ان پٹ قبول کرتا ہے اور صرف ٹیکسٹ آؤٹ پٹ دیتا ہے۔ ماڈل 1 ملین ٹوکن کے مشترکہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کو سپورٹ کرتا ہے، اور اس کا نالج کٹ آف مارچ 2026 ہے۔

یہ ماڈل خاص طور پر طویل المدتی ایجنٹک ورک فلو کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں پیچیدہ نالج ورک، سافٹ ویئر انجینئرنگ، سائبر سیکیورٹی اور سائنسی استدلال شامل ہیں۔ یہ قابلِ ترتیب thinking levels کے ذریعے معیار، تاخیر اور لاگت کے درمیان توازن قائم کرتا ہے، اور Gemini 4 Argon کے مقابلے میں زیادہ thinking tokens استعمال کرتا ہے تاکہ مفروضوں کی جانچ، گہری استدلال اور طویل تصدیقی چکر مکمل کیے جا سکیں۔ یہ سائنسی کام جیسے سیکیورٹی اہداف کو ریاضیاتی تھیورمز میں تبدیل کرنا، اور petabase پیمانے کے سیکوئنس آرکائیوز میں خودمختار طور پر دور دراز homologs کی دریافت بھی کر سکتا ہے۔

یہ انجینئرنگ کاموں کے لیے بھی موزوں ہے جن میں multi-agent تعاون درکار ہو، جیسے روزمرہ ڈیبگنگ، بڑے پیمانے پر کوڈ بیس کی منتقلی اور الگورتھم ڈیزائن۔ اس کے باوجود، ممکنہ hallucinations، کبھی کبھار سستی یا timeout کے مسائل، اور اعلیٰ thinking levels پر زیادہ tokens کے استعمال جیسی حدود بھی موجود ہیں۔

محدود مدتمفت آزمائش
Playground کھولیں ↗API کلید بنائیں ↗شروعاتی گائیڈ →

تازہ کاری:

MODEL ID

gemini-4-carbon
سیاق
1.049M
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
943.718K
تجویز کردہ API
messages
ان پٹ
audio / file / image / text / video
آؤٹ پٹ
text

نمایاں خصوصیات

  • 1 ملین ٹوکن مشترکہ سیاق و سباق
  • ٹیکسٹ، تصویر، آڈیو، ویڈیو ان پٹ
  • طویل المدتی ایجنٹک ورک فلو
  • سائبر سیکیورٹی میں فرنٹیئر کارکردگی
  • قابلِ ترتیب thinking levels
  • multi-agent تعاون کی حمایت

فراہم کنندگان

بہترین قیمت
6 فراہم کنندگان

فراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔

فراہم کنندہ · قیمت کی تفصیلات
دستیابی
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

$10 میں کیا ملتا ہے

ان پٹ
25 لاکھ tokens
آؤٹ پٹ
5 لاکھ tokens

موجودہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ قیمتوں سے تخمینہ، رعایت سے پہلے۔

بینچ مارکس

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    ٹاپ پوزیشن؛ Claude Opus 5.5 نے 58 اسکور کیا

    59

  • SEC-bench Pro

    کمزوری کی دریافت

    88.2%

  • ExploitGym

    کمزوری کا استحصال

    54.8%

  • CWE-bench

    کمزوری کی پیچنگ

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    کامیاب چیٹنگ کی شرح

    0.0%

  • Vals Index

    36 ماڈلز میں تیسرا درجہ

    70.45%

  • Legal Research Bench

    پہلا درجہ

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    23 فرنٹیئر ماڈل کنفیگریشنز میں ٹاپ؛ Balyasny Asset Management

    #1

اسکورز جیسا کہ ماڈل فراہم کنندہ نے شائع کیے۔

استدلال

پیش فرض کوشش
medium
ہمیشہ فعال
ہاں
دستیاب کوشش کی سطحیں
high / medium / low

فوری آغاز

Felo API Platform کے موافق APIs کے ساتھ اس ماڈل کو کال کرنے کے لیے تیار کوڈ۔ کوڈ لکھنے سے پہلے پرامپٹس آزمائنا چاہیں تو Playground سے شروع کریں۔

Playground کھولیںAPI کلید بنائیں
1

اپنی API کلید حاصل کریں

اپنے Felo API Platform اکاؤنٹ سے کلید بنائیں اور اسے ماحولیاتی متغیر کے طور پر سیٹ کریں۔

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

اپنی پہلی درخواست بھیجیں

یہ ماڈل ID Felo API Platform endpoint کے ساتھ استعمال کریں۔ X-Request-Id جیسے اختیاری درخواست ہیڈرز مسئلہ حل کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔

gemini-4-carbon

یہ ماڈل استدلال کے قابل ہے۔ اگر منتخب پروٹوکول اور ماڈل روٹ استدلال کنٹرولز فراہم کرتے ہیں تو گفتگو جاری رکھتے وقت واپس شدہ استدلال میٹاڈیٹا محفوظ رکھیں۔

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

تیسرے فریق کے SDKs استعمال کرنا

موافق SDKs استعمال کریں اور baseURL کو اس پر سیٹ کریں: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق بنیادی URL استعمال کریں۔ https://openapi.felo.ai/api.

3

اسٹریمنگ فعال کریں

جوابات کو سرور سے بھیجے گئے ایونٹس کے طور پر وصول کرنے کے لیے stream: true شامل کریں۔

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform ماڈل کال کرنے کی موافق سطحیں فراہم کرتا ہے۔ وہ سطح چنیں جو آپ کی ایپ یا ایجنٹ کلائنٹ پہلے سے تعاون کرتا ہو۔

سطحطریقہURL

Messages

Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق پیغامات۔

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

پیرامیٹرز

نامقسمڈیفالٹتفصیل
modelstringgemini-4-carbonکال کرنے کے لیے عوامی ماڈل ID۔
max_tokensinteger—زیادہ سے زیادہ بنائے جانے والے tokens۔
messagesarray—Chat Completions کے لیے گفتگو کے پیغامات۔
seed———
stop———
toolsarray—موافق اسکیما کے مطابق ٹول کالنگ تعریفیں۔
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—تعاون کی صورت میں جواب کے تنوع کو کنٹرول کرتا ہے۔
tool_choicestring or object—کنٹرول کرتا ہے کہ کوئی ٹول کال ہونا چاہیے یا نہیں۔
response_formatobject—تعاون کی صورت میں ساختہ آؤٹ پٹ کی درخواست کرتا ہے۔
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

عمومی سوالات

ماڈل تعارف: Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon گوگل کا سب سے مضبوط ماڈل ہے، جو Gemini 4 Argon کی بنیاد پر تیار کیا گیا ہے اور 28 اکتوبر 2026 کو جاری ہوا۔ یہ ٹیکسٹ، تصویر، آڈیو اور ویڈیو ان پٹ قبول کرتا ہے اور صرف ٹیکسٹ آؤٹ پٹ دیتا ہے۔ ماڈل 1 ملین ٹوکن کے مشترکہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کو سپورٹ کرتا ہے، اور اس کا نالج کٹ آف مارچ 2026 ہے۔ یہ ماڈل خاص طور پر طویل المدتی ایجنٹک ورک فلو کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں پیچیدہ نالج ورک، سافٹ ویئر انجینئرنگ، سائبر سیکیورٹی اور سائنسی استدلال شامل ہیں۔ یہ قابلِ ترتیب thinking levels کے ذریعے معیار، تاخیر اور لاگت کے درمیان توازن قائم کرتا ہے، اور Gemini 4 Argon کے مقابلے میں زیادہ thinking tokens استعمال کرتا ہے تاکہ مفروضوں کی جانچ، گہری استدلال اور طویل تصدیقی چکر مکمل کیے جا سکیں۔ یہ سائنسی کام جیسے سیکیورٹی اہداف کو ریاضیاتی تھیورمز میں تبدیل کرنا، اور petabase پیمانے کے سیکوئنس آرکائیوز میں خودمختار طور پر دور دراز homologs کی دریافت بھی کر سکتا ہے۔ یہ انجینئرنگ کاموں کے لیے بھی موزوں ہے جن میں multi-agent تعاون درکار ہو، جیسے روزمرہ ڈیبگنگ، بڑے پیمانے پر کوڈ بیس کی منتقلی اور الگورتھم ڈیزائن۔ اس کے باوجود، ممکنہ hallucinations، کبھی کبھار سستی یا timeout کے مسائل، اور اعلیٰ thinking levels پر زیادہ tokens کے استعمال جیسی حدود بھی موجود ہیں۔

استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟

آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔

Gemini 4 Carbon کون سے ان پٹ کی اقسام سپورٹ کرتا ہے؟

یہ ٹیکسٹ، تصویر، آڈیو اور ویڈیو ان پٹ قبول کرتا ہے، اور صرف ٹیکسٹ آؤٹ پٹ دیتا ہے۔

اس کا سیاق و سباق کتنا ہے؟

یہ 1 ملین ٹوکن کے مشترکہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کو سپورٹ کرتا ہے۔

یہ کس قسم کے کاموں کے لیے موزوں ہے؟

یہ طویل المدتی ایجنٹک ورک فلو، سائبر سیکیورٹی، سائنسی استدلال، اور پیچیدہ نالج ورک کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، بشمول multi-agent تعاون کی ضرورت والے انجینئرنگ کام۔

Gemini 4 Carbon اور Gemini 4 Argon میں کیا فرق ہے؟

Gemini 4 Carbon، Gemini 4 Argon کی بنیاد پر بنایا گیا ہے اور یہ زیادہ thinking tokens استعمال کرتا ہے تاکہ گہری استدلال اور طویل تصدیقی چکر ممکن ہوں۔ یہ کثیراللسانی اور کثیرالوسائط مواد کی حفاظت میں بھی بہتر کارکردگی دکھاتا ہے، جس میں ٹیکسٹ سے ٹیکسٹ حفاظتی جائزوں میں 3.50 فیصد پوائنٹس کی بہتری شامل ہے۔

کیا اس ماڈل میں کوئی حدود ہیں؟

جی ہاں، ممکنہ hallucinations، کبھی کبھار سستی یا timeout کے مسائل، اور اعلیٰ thinking levels پر زیادہ tokens کے استعمال جیسی حدود موجود ہیں۔

متعلقہ ماڈلز

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon گوگل کا ملٹی موڈل ماڈل ہے جو 1 ملین ٹوکن سیاق و سباق، ایڈجسٹ ایبل استدلال کی سطحوں اور طویل المدتی ایجنٹک ورک فلو کے لیے بنایا گیا ہے۔

جدید کوڈنگ اور فل اسٹیک ویب ڈویلپمنٹطویل المدتی ایجنٹک انجینئرنگ منصوبےگہری مالی تحقیق اور ایکسل ماڈل سازیسائبر دفاع اور کمزوری کی دریافت

سیاق

1.049M

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

943.718K

ان پٹ ٹوکنز

$2 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$10 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon گوگل کا جیمنی 4 نسل کا پہلا فرنٹیئر ماڈل ہے، جو طویل المدتی پیچیدہ کاموں، سافٹ ویئر انجینئرنگ اور انٹرپرائز علمی کاموں کے لیے 1M ٹوکن سیاق و سباق کے ساتھ ڈیزائن کیا گیا ہے۔

کوڈنگ اور سافٹ ویئر انجینئرنگفنانس لیجر مفاہمتقانونی دستاویزات کا جائزہسائبر دفاعی آٹومیشن

سیاق

1.049M

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

943.718K

ان پٹ ٹوکنز

$4 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash گوگل کا سب سے ذہین فلیش ماڈل ہے جو ملٹی موڈل ان پٹ، طویل سیاق و سباق اور ایجنٹک کاموں کے لیے بنایا گیا ہے۔

طویل المدتی سافٹ ویئر انجینئرنگخودمختار ایجنٹسپیچیدہ انٹرپرائز ورک فلومالیاتی تجزیہ

سیاق

1.049M

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

65.536K

ان پٹ ٹوکنز

$1.5 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B گوگل ڈیپ مائنڈ کا اوپن ویٹ ملٹی موڈل ماڈل ہے جو 256K ٹوکنز کا سیاق سنبھالتا ہے اور متن، تصویر اور ویڈیو ان پٹ کے ساتھ 140 سے زائد زبانوں میں کام کرتا ہے۔

کوڈنگ معاونت اور ایجنٹک ورک فلوکوڈ جنریشن اور ڈیبگنگسائنسی اور ریاضیاتی مسائلدستاویزات کی تجزیہ اور OCR

سیاق

262.144K

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

32.768K

ان پٹ ٹوکنز

$0 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$0 / 1M tokens

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro گوگل ڈیپ مائنڈ کا ایک جدید ملٹی موڈل ماڈل ہے جو سوچنے کی صلاحیت، ویڈیو فہم اور ویب ڈویلپمنٹ میں نمایاں کارکردگی پیش کرتا ہے۔

پیچیدہ مسائل کا حلویب ڈویلپمنٹایجنٹک ایپلیکیشنزتخلیقی ویڈیو کام

سیاق

1.049M

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

65.536K

ان پٹ ٹوکنز · بنیادی ریٹ

$1.25 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز · بنیادی ریٹ

$10 / 1M tokens