Felo API PlatformFelo API Platform
Назад до моделей
Googlemessages

Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon — найпотужніша модель Google, створена для довготривалих агентних робочих процесів, кібербезпеки, наукових досліджень та інженерних завдань із підтримкою мультимодальних вхідних даних.

Gemini 4 Carbon — це фронтирна модель Google, представлена 28 жовтня 2026 року. Вона побудована на основі Gemini 4 Argon і призначена для складних довготривалих агентних робочих процесів у сфері знань, програмної інженерії, кібербезпеки та наукових міркувань. Модель підтримує текстові, зображувальні, аудіо- та відеовхідні дані, а на виході видає текст. Контекст становить 1 мільйон токенів сукупно для вхідних і вихідних даних. Завдяки настроюваним рівням мислення вона дозволяє балансувати якість, затримку та вартість.

Carbon використовує більше токенів мислення, ніж Gemini 4 Argon, щоб досліджувати гіпотези, глибоко міркувати та виконувати розширені цикли перевірки. Це робить її придатною для високоточних завдань у сфері знань, створення артефактів і аналізу даних, а також для інженерних завдань, які потребують мультиагентної співпраці. Модель підтримує наукову роботу, зокрема перетворення цілей безпеки на математичні теореми, та може автономно виявляти віддалені гомологи в архівах послідовностей петарівневого масштабу.

У кібербезпеці Gemini 4 Carbon демонструє фронтирні результати протягом усього життєвого циклу вразливостей: від виявлення до експлуатації та виправлення. Вона також показує сильні результати в юридичних дослідженнях і фінансовому аналізі. Водночас модель може іноді працювати повільно або стикатися з тайм-аутами, схильна до галюцинацій і може використовувати більше токенів для максимізації продуктивності, особливо на вищих рівнях мислення.

ОбмеженоБезкоштовний пробний період
Відкрити Playground ↗Створити API-ключ ↗Початок роботи →

Оновлено:

MODEL ID

gemini-4-carbon
Контекст
1.049M
Макс. вихід
943.718K
Рекомендований API
messages
Вхід
audio / file / image / text / video
Вихід
text

Ключові можливості

  • Найпотужніша модель Google
  • Фронтирні результати в кібербезпеці
  • 1 млн токенів контексту
  • Настроювані рівні мислення
  • Мультимодальний вхід: текст, зображення, аудіо, відео
  • Побудована на Gemini 4 Argon

Постачальники

Найкраща ціна
6 постачальників

Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.

Постачальник · Деталі тарифів
Доступність
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$2$1$10$5$0.1$0.05$0.1$0.05
$4$1.2$20$6$0.2$0.06$0.2$0.06
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Що можна купити за $10

Вхід
2,5 млн токенів
Вихід
500 тис. токенів

Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.

Бенчмарки

  • Artificial Analysis Intelligence Index v5.0

    перше місце; Claude Opus 5.5 набрав 58

    59

  • SEC-bench Pro

    виявлення вразливостей

    88.2%

  • ExploitGym

    експлуатація вразливостей

    54.8%

  • CWE-bench

    виправлення вразливостей

    71.0%

  • Terminal-Bench 4.0

    успішність шахрайства

    0.0%

  • Vals Index

    3 місце з 36 моделей

    70.45%

  • Legal Research Bench

    1 місце

    55.77%

  • General Financial Intelligence benchmark

    найкращий серед 23 конфігурацій фронтирних моделей; Balyasny Asset Management

    #1

Результати за публікацією постачальника моделі.

Міркування

Типовий рівень зусиль
medium
Завжди ввімкнено
Так
Доступні рівні зусиль
high / medium / low

Швидкий старт

Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.

Відкрити PlaygroundСтворити API-ключ
1

Отримайте API-ключ

Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Зробіть перший запит

Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.

gemini-4-carbon

Ця модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Використання сторонніх SDK

Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Увімкніть стрімінг

Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-carbon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.

ПоверхняМетодURL

Messages

Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Параметри

НазваТипЗа замовчуваннямОпис
modelstringgemini-4-carbonПублічний ідентифікатор моделі для виклику.
max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.
messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.
tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.
response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Часті запитання

Що таке Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon — це фронтирна модель Google, представлена 28 жовтня 2026 року. Вона побудована на основі Gemini 4 Argon і призначена для складних довготривалих агентних робочих процесів у сфері знань, програмної інженерії, кібербезпеки та наукових міркувань. Модель підтримує текстові, зображувальні, аудіо- та відеовхідні дані, а на виході видає текст. Контекст становить 1 мільйон токенів сукупно для вхідних і вихідних даних. Завдяки настроюваним рівням мислення вона дозволяє балансувати якість, затримку та вартість. Carbon використовує більше токенів мислення, ніж Gemini 4 Argon, щоб досліджувати гіпотези, глибоко міркувати та виконувати розширені цикли перевірки. Це робить її придатною для високоточних завдань у сфері знань, створення артефактів і аналізу даних, а також для інженерних завдань, які потребують мультиагентної співпраці. Модель підтримує наукову роботу, зокрема перетворення цілей безпеки на математичні теореми, та може автономно виявляти віддалені гомологи в архівах послідовностей петарівневого масштабу. У кібербезпеці Gemini 4 Carbon демонструє фронтирні результати протягом усього життєвого циклу вразливостей: від виявлення до експлуатації та виправлення. Вона також показує сильні результати в юридичних дослідженнях і фінансовому аналізі. Водночас модель може іноді працювати повільно або стикатися з тайм-аутами, схильна до галюцинацій і може використовувати більше токенів для максимізації продуктивності, особливо на вищих рівнях мислення.

Як нараховується оплата за використання?

Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.

Які типи вхідних даних підтримує Gemini 4 Carbon?

Модель приймає текст, зображення, аудіо та відео, а на виході видає текст.

Який обсяг контексту в Gemini 4 Carbon?

Контекст становить 1 мільйон токенів сукупно для вхідних і вихідних даних.

Для яких завдань найкраще підходить Gemini 4 Carbon?

Вона призначена для довготривалих агентних робочих процесів, кібербезпеки, наукових міркувань, інженерних завдань із мультиагентною співпрацею, а також для високоточної роботи зі знаннями та аналізу даних.

Чим Gemini 4 Carbon відрізняється від Gemini 4 Argon?

Carbon побудована на основі Argon, але використовує більше токенів мислення для дослідження гіпотез і глибоких міркувань. Вона також перевершує Argon у багатомовній та мультимодальній безпеці контенту.

Чи має Gemini 4 Carbon обмеження?

Так, можливі галюцинації, іноді повільна робота або тайм-аути, а також підвищене використання токенів для максимізації продуктивності на вищих рівнях мислення.

Схожі моделі

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon — це мультимодальна модель Google для довготривалих агентних робочих процесів, складної розробки, кібербезпеки та наукових досліджень із контекстом 1 мільйон токенів і регульованим рівнем міркування.

Довготривалі агентні інженерні проєктиПовноцінна веброзробкаГлибокі фінансові дослідженняКіберзахист і аудит безпеки

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$2 / 1M токенів

Вихідні токени

$10 / 1M токенів

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon — перша фронтирна модель покоління Gemini 4 від Google з контекстом 1 млн токенів, призначена для тривалої складної роботи в інженерії, корпоративних знаннях та кіберзахисті.

Програмна інженерія та кодуванняФінансова звірка та аналізКіберзахист і автоматизація виправленьКерування роботами та Real2Sim

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$4 / 1M токенів

Вихідні токени

$20 / 1M токенів

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash — це мультимодальна модель Google з розширеним міркуванням, контекстом до 1 000 000 токенів і підтримкою агентних сценаріїв, що поєднує високу продуктивність із гнучким налаштуванням рівня мислення.

Довготривала розробка програмного забезпеченняАвтономні агентиСкладні корпоративні процесиФінансовий аналіз

Контекст

1.049M

Макс. вихід

65.536K

Вхідні токени

$1.5 / 1M токенів

Вихідні токени

$7.5 / 1M токенів

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B — це відкрита мультимодальна модель із архітектурою Mixture-of-Experts, що поєднує 26B загальних і 4B активних параметрів, підтримує текст, зображення та відео й оптимізована для швидкого висновку.

Програмування та агентні процесиНаукові й математичні задачіРозпізнавання тексту на зображенняхЗапитання за зображеннями та відео

Контекст

262.144K

Макс. вихід

32.768K

Вхідні токени

$0 / 1M токенів

Вихідні токени

$0 / 1M токенів

Gemini 2.5 Pro

Googlegemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro — це флагманська модель Google DeepMind з гібридним мисленням, контекстом на 1 мільйон токенів, мультимодальним розумінням і передовим кодуванням для складних завдань.

складні багатоетапні завданнявеброзробка та агентні додаткитворча робота з відеоголосові розмови в реальному часі

Контекст

1.049M

Макс. вихід

65.536K

Вхідні токени · Базова ставка

$1.25 / 1M токенів

Вихідні токени · Базова ставка

$10 / 1M токенів